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ケアチーム全体でのアンビエント AI 導入の最適化

アンビエント AI テクノロジーを実装した医療システムは、さまざまな臨床役割にわたって一貫した導入を確保し、その価値を最大化するという、よくある課題に直面することがよくあります。このウェビナーでは、ハイレベルな労働力分析から役割固有の個々のプロバイダーの取り組みまで、IT リーダーがアンビエント AI の利用状況を評価、測定、改善するために使用できる戦略を検討します。パネリストは、導入のギャップを特定し、影響力の高い臨床医向けに介入を調整し、広範な教育的取り組みと個人に合わせたきめ細かなサポートのバランスを取る方法について議論します。この会話では、新しいスタッフのオンボーディング、既存ユーザー向けのトレーニングの改良、長期的な導入の増加を維持するためのデータ主導の洞察の活用に関するアプローチも検討します。 講演者: Zafar Chaudry 医師、SVP – シアトル児童センター最高デジタル責任者兼最高 AI および情報責任者 Nancy Cibotti-Granof 医師、アソシエイト CMIO、Beth Israel Lahey Health トーマス・ケリー博士、ハイジ・ヘルス共同創設者兼最高経営責任者(CEO) ポッドキャスト: 新しいウィンドウで再生する | ダウンロード (長さ: 58:28 — 40.3MB)購読する: アップルのポッドキャスト | スポティファイ #ケアチーム全体でのアンビエント #導入の最適化

ケアチーム全体でのアンビエント AI 導入の最適化

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2025-10-14 21:11:00

アンビエント AI テクノロジーを実装した医療システムは、さまざまな臨床役割にわたって一貫した導入を確保し、その価値を最大化するという、よくある課題に直面することがよくあります。このウェビナーでは、ハイレベルな労働力分析から役割固有の個々のプロバイダーの取り組みまで、IT リーダーがアンビエント AI の利用状況を評価、測定、改善するために使用できる戦略を検討します。パネリストは、導入のギャップを特定し、影響力の高い臨床医向けに介入を調整し、広範な教育的取り組みと個人に合わせたきめ細かなサポートのバランスを取る方法について議論します。この会話では、新しいスタッフのオンボーディング、既存ユーザー向けのトレーニングの改良、長期的な導入の増加を維持するためのデータ主導の洞察の活用に関するアプローチも検討します。

講演者:

  • Zafar Chaudry 医師、SVP – シアトル児童センター最高デジタル責任者兼最高 AI および情報責任者
  • Nancy Cibotti-Granof 医師、アソシエイト CMIO、Beth Israel Lahey Health
  • トーマス・ケリー博士、ハイジ・ヘルス共同創設者兼最高経営責任者(CEO)

#ケアチーム全体でのアンビエント #導入の最適化

執筆者について: nipponese

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