クラウドでコストを節約し、パフォーマンスを向上

クラウド コンピューティングの最も魅力的な側面の 1 つは、常にコスト削減と効率性の向上の可能性です。産業の垂直統合の観点から見ると、この明確な価値提案が、ほとんどの組織がソフトウェアをクラウドに移行するという決定の中核となっていました。

非垂直化の価値提案

脱垂直化の戦略的論理は、1990 年代に始まった施設のメンテナンスと清掃サービスのアウトソーシングの傾向によって実証されています。

たとえば、保険契約の引受を専門とする会社が、その分野でトップの座を狙うなら、その業務にマインドシェアとリソースを投入する必要があります。優秀な清掃員と必要な設備を揃えたスタッフを抱えていたとしても、また清潔な施設は確かに重要ですが、施設のメンテナンスは保険会社にとって最も重要なことに対する戦略的な利益をもたらさないコストセンターです。保険と清掃の専門家がそれぞれ別々に、それぞれの業務で最善を尽くし、そのサービスを幅広い市場に提供することの方が理にかなっているのではないでしょうか。

これはデータ センターの場合にさらに当てはまります。垂直化されたテクノロジ インフラストラクチャの時代は、ほぼ過去のものになったようです。サーバー ラックのファンの音の中でくつろいでいた私たちオタクにとっては懐かしいものですが、株主がそれを違った見方をした理由は簡単にわかります。インフラストラクチャは IT 内のコスト センターでしたが、IT 全体がコスト センターと見なされるようになってきています。

垂直統合の解消というアイデアは、当初はコストを節約し、より効率的に作業できるようにするものとして提案されました。効率化という部分は直感的に分かりましたが、予算によって実際に期待どおりに経費が削減されるかどうかについてはすぐに懐疑的になりました。少なくとも、長い道のりになるだろうと。

パフォーマンスとコストの最適化への道

私たちは今、その長い道のりの途中にいるところです。効率化は確実に実現しています。ビルド スクリプトでクラウド上の Kubernetes クラスターに新しいサービスをデプロイする方が、VM が承認され、プロビジョニングされ、セットアップされるまで何週間も何ヶ月も待つよりも間違いなく便利です。しかし、クラウドは全体としては会社の費用を節約しますが、ユニット レベルではそれほど安くはありません。そのため、予算から削減できるものはすべて祝うべき勝利となるのはこのレベルです。

これは良いポジションです。幸運なことに、新たな状況下では最適化の機会が豊富にあります。パフォーマンスや電力など、技術者が重視するものは、コストなど、財務が重視するものとぴったり一致します。クラウドでは、それらはほぼ微視的なレベルで同じコインの裏表です。この傾向は加速するばかりです。

コンピューティング リソースのプロバイダー (パブリック クラウド、ハイパーバイザー、コンテナー、またはセルフホストの組み合わせ) がこれらのリソースをきめ細かなレベルで効果的に収益化し、アラカルトで利用できるようにしている限り、パフォーマンスの最適化とコストの最適化は、単一の次元の両端に位置します。システムのパフォーマンスまたは効率性を向上させると、リソースの消費コストが削減されます。ただし、コスト削減は、パフォーマンスとのトレードオフが許容可能で明確に区別されている程度によって制限されます。クラウド リソース最適化ツールは、組織が 2 つの間で理想的なバランスをとるのに役立ちます。

適切なクラウド リソース最適化ソリューションの選択

この前提を念頭に置いて、適切なクラウド リソース最適化ソリューションを選択するには、まず組織が問題にどのように取り組みたいかを検討する必要があります。この決定は、全体的な企業理念と文化、取り組みを推進している具体的な問題や目標、重複する機能が将来のビジネス ニーズを満たす可能性がある場所の予測に基づいて行われます。

既存のパフォーマンスの問題を解決したり、必要以上の費用を支払っていないことを知りながら（またそれを示すデータを持って）、将来の規模でも高可用性を継続的に確保したりすることが目的である場合は、パフォーマンス重視の最適化に重点を置いたソリューションに重点を置きます。これは、コアビジネスの一部としてソフトウェア テクノロジを開発している企業に特に当てはまります。

アプリケーションのパフォーマンスを犠牲にすることなく、コストの急上昇を抑えたり、予算の削減を図ったりすることが目的であれば、より幅広い FinOps に焦点を当てたソリューションを検討対象に含めてください。FinOps に焦点を当てたツールは、エンジニアにコストの影響を通知することに重点を置く傾向があり、パフォーマンス チューニングの提案もいくつかありますが、実装の観点からは全体的に規範的ではありません。パフォーマンスの観点から問題にアプローチしている場合でも、一部の組織ではこのアプローチが最も効果的である場合があります。

現在、多くの組織がアプリケーション ポートフォリオの大部分をクラウドに移行することに成功しており、残っている作業は主にクリーンアップしてトポロジを整理しておくことです。その作業を、クラウド リソースの最適化に特化したツールに任せてみてはいかがでしょうか。

次のステップ

詳細については、- のクラウド リソース最適化の主要基準とレーダー レポートをご覧ください。これらのレポートは、市場の包括的な概要を提供し、購入の決定で考慮する必要がある基準を概説し、それらの決定基準に対する多数のベンダーのパフォーマンスを評価します。

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