人工知能は、最近のシカゴでのIFT最初の会議で、AIの専門家で元Googleのディープマインドエグゼクティブスティーブブラウンによると、どのフレーバーとテクスチャが消費者に成功するかをすぐに予測するのにすぐに役立つ可能性があります。
ブラウンは、新しい食品の80％が失敗したと指摘しました。しかし、AIでは、「定式化が消費者が愛するものになるかどうかを予測できるとしたら？」彼は尋ねた。
彼が与えた例の1つは、ワインブレンドで使用されるAIシステムでした。このプラットフォームは、ブドウ品種の最適な組み合わせを予測して、年々の一貫性を確保し、米国の地域全体で消費者の好みをマッピングし、ワインメーカーが特定の市場をターゲットにするのを支援します。
このAIを搭載したフレーバー予測は、一貫性と消費者の魅力が重要なスープ、ヨーグルト、ソフトフードなどの他の製品にも適用できます。
食品の安全に関する別のセッションで、専門家は、人為的エラーが食物の主要な原因であることをどのように残しているかを議論しました。 「コボット」として知られるAI対応ロボットは、すでに工場で人間と一緒に働いていますが、専門家は完全に自律的な生産がまだ数年先にあることに同意しました。
「今から10年後にロボットが植物を運営していることを望んでいます」と、Global GlobalのGang Jiang氏は言いました。「しかし、私たちはまだそこにいません。」それまでは、最前線の労働者は安全基準を維持するために重要なままであると強調しました。
JiangとBrownは、食品製造におけるAIの最も効果的な使用は、人間の能力を置き換えるのではなく、増強するものとして共同のツールとしてであると述べました。
#キッチンのAI人工知能が食品の革新と安全性を形作る方法