カリフォルニア州の汚染された地域社会は、州の欠陥のある制度の下で数十億ドルを逃す可能性がある

この記事はもともと CalMatters によって出版されました。

新しい調査によると、カリフォルニア州が環境に危害を及ぼす危険がある地域を選別するために使用しているシステムは非常に主観的で欠陥があり、その結果、地域社会が数十億ドルの資金を逃す可能性があるという。

この研究は、スタンフォード大学でプロジェクトを開始した研究者らによって行われ、カリフォルニア環境保護局が2013年に、汚染によって不当に負担を受けている地域社会を特定するための全米初の包括的な州全体の環境健康スクリーニングツールとして開発したツールを調査した。

CalEnviroScreen と呼ばれるシステムによって「不利な立場にある」と指定されたコミュニティは、政府および民間の多額の資金提供を受ける資格を得ることができます。 このツールは、セントラル バレーの広大な地域、ロングビーチやロサンゼルスの港周辺のコミュニティ、リッチモンドやオークランドなどのベイエリアの都市の近隣地域を指定するために使用されています。

研究者らは、このスクリーニングツールが少数の健康上の問題を利用しているため、どのコミュニティが指定されるかに偏りが生じる可能性があることを発見した。 研究によると、同州の国勢調査区の約16％は、EnviroScreenのモデルの変更により異なるランク付けされる可能性がある。

このシステムは、他のグループよりも特定のグループに有利に偏り、本質的に勝者総取り、または敗者総取りのシステムで資金を求めてグループ間で争う可能性があるため、公平性の問題を引き起こしているという。リサーチ。

たとえば、「既存のモデルでは外国生まれの人口が過小評価されている可能性があることがわかった」と研究者らは書いている。

コミュニティ団体や環境正義の擁護者らは、このツールは恵まれない地域として指定されるべきコミュニティを見落としていると長年主張してきた。

問題となっているのは巨額の資金――最近の4年間だけで約20億8000万ドル――がかかっていると研究者らは報告した。

この発見は、アルゴリズムがそれを作成する人間と同じように偏りがある可能性があり、多くのアルゴリズムが疎外された人々に不当に害を及ぼす可能性があることを科学者がますます実証している中で発表された。

「大きなポイントは、カリフォルニアの10人の異なる専門家に、どの地域が『不利な立場にある』かを判断するための独自のスクリーニングアルゴリズムを考え出すよう依頼した場合、おそらく10通りの全く異なるアルゴリズムが得られるだろうということだ」と主著者のベンジャミン・ハイン氏は述べた。スタンフォード大学の博士課程の学生で、現在はジョンズ・ホプキンス大学の研究者です。 「これらのことは非常に技術的なことのように思われるかもしれませんが、数字を見ると、何十億ドルも流れていることがわかります。これらの非常に技術的な詳細は、実際には非常に重要です。」

CalEPA環境保健局の広報担当者エイミー・ギルソン氏は、研究の推奨事項は検討中であると述べた。 CalEnviroScreen への変更の可能性は「徹底した科学的評価」と「広範な公開プロセス」を経る必要があると彼女は述べた。

「CalEnviroScreenの手法はこの種の外部評価を可能にする透明性があり、さまざまなアプローチの利点についての議論を歓迎します」とギルソン氏はCalMattersへの電子メールでの声明で述べた。

CalEnviroScreen は、国勢調査区 (米国国勢調査局によって定義されているように、通常 1,000 ～ 8,000 人の住民が含まれる局地的な地域) によって近隣地域を識別します。 カリフォルニア州は、2021 年 10 月に CalEnviroScreen の 4 回目のバージョンをリリースしました。

CalEnviroScreen は、環境、公衆衛生、人口動態の 21 の要因を評価して、どの地域が環境被害を最も受けやすいかを特定します。 考慮される要因としては、大気汚染と飲料水の汚染物質、農薬の使用、有毒物質の放出、低出生体重児、貧困、失業率などが挙げられます。 次に、このツールは、カリフォルニア州で最も恵まれない地域 25% をランク付けします。これにより、どの地域が政府および民間の資金から数十億ドルを得ているかが決まります。

州法では、カリフォルニア気候投資基金からの資金の少なくとも 4 分の 1 をこれらのコミュニティに費やす必要があります。 この資金は、汚染者が排出量を相殺するためのクレジットを購入できるようにするカリフォルニア州のキャップアンドトレード市場プログラムから来ている。

州大気資源局によると、同基金は2022年に1万9500件近くの新規プロジェクトに13億ドルを支払った。 このうち9億3,300万ドルが恵まれない地域や低所得地域に向けられたと航空委員会は述べた。

フイン氏は、サンフランシスコ・クロニクル誌の2021年の記事を読んでから、CalEnviroScreenによる地区分類に興味を持ったと述べた。その記事では、主にCalEnviroScreenでのランク付けが原因で、サンフランシスコの最も貧しい地区の一部が資金提供を受ける資格がないことが判明した。

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「このような不確実性の高いモデルの下では、あらゆる主観的なモデルの決定は、暗黙のうちに価値判断となる」と研究著者らは書いている。 「モデルのいかなるバリエーションも、ある部分集団を支持することもあれば、別の部分集団を支持しない可能性もあります。」

このツールには、低出生体重児、心血管疾患、喘息による救急外来の受診という 3 つの健康要素のみが含まれています。 これにより、慢性閉塞性肺疾患などの他の深刻な健康状態が除外されるため、外国生まれの住民が多く住むコミュニティが除外されることを意味する可能性があると著者らは述べている。 移民の間では喘息の罹患率が低いか、救急治療を受ける可能性が低い可能性があるが、依然として他の深刻な呼吸器疾患を抱えていると研究結果は述べている。

また、がんや腎臓病など、他の一般的な健康上の問題も除外されており、どの地域が不利な条件にある地域として指定されるかが歪む可能性があります。 著者らは、これらの病気を含めるためにツールを変更することは、不利な立場にあると指定される黒人コミュニティの数が少なくなる可能性があると述べた。 それは黒人に不釣り合いな影響を与える低出生体重児の重要性を薄めることになるからだ。

人種は審査システムの要素ではありません。 しかし研究者らは、モデルを微調整することで有色人種のコミュニティに大きな変化をもたらす可能性があることを発見した。たとえば、指標の変更は、貧困レベルの高い非白人コミュニティがより多く不利な立場にあると分類されることを意味することを発見した。

研究チームは、複数のモデルを使用するなど、「株式の懸念を軽減する」ためのいくつかの可能な解決策を提案した。 そうすれば、指定コミュニティの数は 10 パーセント増加します。

「唯一の『最良の』モデルというものは存在しないため、感度分析によって堅牢性を評価し、それに応じて追加のモデルを組み込むことを提案します」と研究者らは書いている。

さらに、「各分野の専門家や地域コミュニティグループのリーダーで構成される外部諮問委員会のような安全策も、内部で見落とされている可能性のある倫理的懸念を特定することで危害を軽減するのに役立つ可能性があります。」