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カスタマイズされた肺がんスクリーニングモデルは結節の追跡調査を決定するのに役立ちます

低線量CT(LDCT)で肺結節が確認された患者に個別化された肺がんスクリーニングモデルを使用すると、臨床医がルールベースのプロトコルよりも適切なフォローアップ方法を決定するのに役立つことが研究者らによって判明した。 中国北京にある北京連合医科大学のZixing Wang医師率いるグループは、カスタマイズされたモデルでは12か月の追跡調査で肺がんの診断が遅れる率が0%であることを発見した。 この結果は4月15日付けの『Pulmonology』誌に掲載された。 肺がんスクリーニングでは、スクリーニングを受けた人の最大半数に少なくとも1つの肺結節があり、これらの結節の追跡検査の最適な時期を決定するのは困難になる可能性がある、と著者らは説明した。 」[Finding pulmonary nodules on LDCT can be] 「これは、繰り返しの画像検査、診断精密検査、および外科的切除を含む治療への入り口である」と研究者らは述べ、「がんの早期診断と治療の利点は、追跡検査の基準と頻度に大きく依存します。」 しかし、これらの利点は、高い過剰検査率、資源の浪費、合併症、精神的ストレスによって相殺されることがよくあります。 したがって、追跡検査を正確に計画することは、スクリーニングプログラムの有効性を向上させるために非常に重要です。」 この問題に対処するために、同グループは、全国肺スクリーニング試験(NLST)に参加した55歳から74歳の肺結節のある患者1,809人のデータを使用して、肺がんを予測するためのモデリングスキーマを開発し、検証した。 これらのケースのうち、1,206 件がスキーマの開発に使用され、603 件がスキーマの検証に使用されました。 このモデルには、年齢、肥満、肺がんの家族歴、喫煙本数、結節情報などの予測因子が含まれていました。 研究者らは、ベースライン時と、最初のスクリーニングから3カ月後と12カ月後の2回のフォローアップスクリーニングで患者のがんリスクプロファイルを評価した。 全体として、チームは、パーソナライズされたモデルが、12 か月の肺がん発症を予測するための受信者動作曲線下面積 (AUROC) が、ベースライン スクリーニングで 0.87、12 か月の追跡調査で 0.81 であることを示しました。 また、次のようなことも報告しました。 NCCN および Lung-Rads と比較した肺がん予測のための個別化スキーマのパフォーマンス National Comprehensive Cancer…

カスタマイズされた肺がんスクリーニングモデルは結節の追跡調査を決定するのに役立ちます

低線量CT(LDCT)で肺結節が確認された患者に個別化された肺がんスクリーニングモデルを使用すると、臨床医がルールベースのプロトコルよりも適切なフォローアップ方法を決定するのに役立つことが研究者らによって判明した。

中国北京にある北京連合医科大学のZixing Wang医師率いるグループは、カスタマイズされたモデルでは12か月の追跡調査で肺がんの診断が遅れる率が0%であることを発見した。 この結果は4月15日付けの『Pulmonology』誌に掲載された。

肺がんスクリーニングでは、スクリーニングを受けた人の最大半数に少なくとも1つの肺結節があり、これらの結節の追跡検査の最適な時期を決定するのは困難になる可能性がある、と著者らは説明した。

」[Finding pulmonary nodules on LDCT can be] 「これは、繰り返しの画像検査、診断精密検査、および外科的切除を含む治療への入り口である」と研究者らは述べ、「がんの早期診断と治療の利点は、追跡検査の基準と頻度に大きく依存します。」 しかし、これらの利点は、高い過剰検査率、資源の浪費、合併症、精神的ストレスによって相殺されることがよくあります。 したがって、追跡検査を正確に計画することは、スクリーニングプログラムの有効性を向上させるために非常に重要です。」

この問題に対処するために、同グループは、全国肺スクリーニング試験(NLST)に参加した55歳から74歳の肺結節のある患者1,809人のデータを使用して、肺がんを予測するためのモデリングスキーマを開発し、検証した。 これらのケースのうち、1,206 件がスキーマの開発に使用され、603 件がスキーマの検証に使用されました。 このモデルには、年齢、肥満、肺がんの家族歴、喫煙本数、結節情報などの予測因子が含まれていました。 研究者らは、ベースライン時と、最初のスクリーニングから3カ月後と12カ月後の2回のフォローアップスクリーニングで患者のがんリスクプロファイルを評価した。

全体として、チームは、パーソナライズされたモデルが、12 か月の肺がん発症を予測するための受信者動作曲線下面積 (AUROC) が、ベースライン スクリーニングで 0.87、12 か月の追跡調査で 0.81 であることを示しました。 また、次のようなことも報告しました。

NCCN および Lung-Rads と比較した肺がん予測のための個別化スキーマのパフォーマンス National Comprehensive Cancer Network (NCCN) ガイドライン Lung-RADS 個別化スキーマ ベースライン スクリーニング時 診断遅延率 1.7% 6.9% 1.7% 過剰検査率 5.6% 5.6% 4.9 % 12 か月追跡時点 診断遅延率 18.2% 18.2% 0% 過剰検査率 8.3% 7.3% 2.6%

Wangらはまた、カスタマイズされた肺がん予測モデルの使用が、特に女性、65歳以上の患者、部分固形または非固形がん患者に対して、NCCNガイドラインやLung-RADSと比較して早期の追跡検査推奨につながることにも言及した。結節。

「パーソナライズされたスキーマは実装が簡単で、ルールベースのプロトコルと比較してより正確です」と研究者らは結論づけています。 「多様な集団や状況における肺がんの精密スクリーニングにおけるその価値を調べるには、さらなる研究が必要です。」

完全な研究結果を見つけることができます ここ

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#カスタマイズされた肺がんスクリーニングモデルは結節の追跡調査を決定するのに役立ちます
2024-04-17 07:02:02

執筆者について: nipponese

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