エネル、新しいネットワークから風力タービンまで：コアビジネスにおける人工知能

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エネルは、グループのすべての事業部門で人工知能を構造的に活用できるように組織化を進めています。世界レベルで徐々に発行されるさまざまな規制や規則を尊重しながら調整し、効果的に活用するために、同電力グループは、グローバルサービス責任者のステファノ・チウルリが議長を務める、従来型および生成型人工知能のガバナンス委員会を設立しました。「欧州委員会はAI法を可決しましたが、私たちのグループは、5大陸29か国に展開するグループ企業に影響を与える多数の異なる規制に準拠する必要があります」と同氏は説明します。 これらのプロセスを管理し、取得、自社制作、あるいは第三者に販売される AI 技術が現行および将来の規制に準拠していることを確かめるために、当社は社内委員会を設立し、小委員会に分割して、経営陣が代表されるようにすることを選択しました。」 事業部門に組み込まれながらも政府内で統一され、グループ全体にソリューションを提供するグローバル ICT 管理に基づくモデルの採用は、エネルが近年強化できた強力なデジタル文化から生まれたものです。グループのすべての活動はクラウド、つまりデジタル プラットフォーム上で行われ、さまざまなタイプの事業で採用された AI モデルをさまざまな運用プロセスで迅速に複製できます。 「当社は、グローバルに存在し、さまざまなニーズに基づいてさまざまな事業分野に AI モデルを開発および提供できる、グループの ICT 構造に依存する運用モデルを選択しました」と Ciurli 氏は続けます。 AI モデルを使用したソリューションが実装およびテストされている領域は少なくとも 8 つあります。たとえば、監視ネットワーク、建設現場、計画介入では、既存のモデルが実装され、新しいモデルがテストされます。 「スマートフォンで撮影した建設現場の写真を使い、画像から距離、敷設されたケーブルの定量的・定性的な要素、掘削の寸法要素を再構築し始めました。これにより、建設現場の自動レポートが可能になり、デジタルツインを作成して、活動を報告および計画することができます」と Ciurli 氏は言います。 AI モデルは、再生可能エネルギー、水力発電、太陽光発電、風力発電所の発電に関するデータ管理に使用され、その大規模な処理により、メンテナンス介入を防止したり、アップグレードを計画したりできます。 また、コールセンターへの通話を管理し、繰り返し使用される単語に基づいて顧客のニーズをすばやく選択し、適切なサポートに誘導するために使用されます。 調達、つまり供給品に関連する活動では、たとえば、入札の公開後に発生するすべての質問を管理できます。 「世界中のサプライヤーからさまざまな言語で何百もの質問が届きます。 これらの情報要求は AI によって読み取られ、質問の種類に整理され、以前に提供された情報を考慮して回答する必要があります。 これは、最初の段階では分析とコンパイルの両方を行うアクティビティであり、約 1 週間という長い時間を必要としますが、AI システムでは数分で実行できるため、プロセスが簡素化されます。 これらすべては、当然ながら、人が読み直し、理解し、体系化する必要があります」とマネージャーは続けます。ICT セクターでは、AI は技術者が作成するプログラムの種類に応じてコードを提供することで、ソフトウェアの開発を支援します。このアクティビティは、テストされると、開発アクティビティに通常必要な時間の 30 ～ 40 パーセントを節約できます。そして、オフィス アクティビティがあります。パイロット ローンチでは、会社は 500 の Microsoft Copilot ライセンスを購入しました。これは、基礎トレーニングを受けた従業員に提供され、作業をより適切に整理したり、プロセスを簡素化したりする方法 (たとえば、一定期間に届いた電子メールの要約や、Teams またはその他のプラットフォームでの会議の要約など) を実験するために使用されました。テクノロジ モデルの段階的な導入は、規制と密接に連携して行う必要があります。このため、AI ガバナンス システムには、ルールを特定し、AI テクノロジを使用した新しいモデルの導入を監視する、いわゆるスタートアップ コミッティが含まれています。そして、現在テスト済みで規制フレームワークに準拠しているモデルのグループのアクティビティへの広範な導入を監督する継続的コミッティがあります。