日本語版
最新ニュース
世界

エッジAIはスターリンクの気概を試す可能性がある

AI ワークロードは集中トレーニングからエッジでの推論に移行すると予想されますStarlink は、地上波通信会社よりもこれらのワークロードの処理に苦労する可能性がありますレイテンシー、電力、コンピューティングが重要な問題ですStarlink は近年、ブロードバンド シーンに突然登場し、業界の話題を超新星のように盛り上げました。しかし、エッジ AI の時代に、同社の誇大広告が炎上する可能性はあるでしょうか? この質問は興味深いものであり、何人かのアナリストによると、答えは「それは状況による」です。 確かに、Starlink は、遠隔地にいる人々を迅速に接続できる独自の機能により、ブロードバンドの会話の中で永続的な地位を占めています。そして、今後数年間の展開次第では、つまり同社が拡張のためにブロードバンド・エクイティ・アクセス・デプロイメント(BEAD)プログラムから資金を確保し、より多くのスペクトルを手に入れることができれば、同社はさらに目立つ存在になる可能性がある。ブロードバンドシーンで。 しかし、人工知能 (AI)、特にエッジ AI に求められるものとして、Starlink に欠けているものが 2 つあります。それは、低遅延とコンピューティングです。 ケンブリッジ コンサルタンツの北米テクノロジー担当シニア バイス プレジデントであるコリン キャンベル氏は次のように述べています。 [to end users]定義上、宇宙ネットワークは近くにありません。さらに、衛星は設計上、エッジ AI ワークロードを大規模に処理するために必要な計算能力を収容できるスペースが限られています。 確かに、それらのワークロードを地上に送信して処理することもできますが、それだとレイテンシの問題がさらに大きくなるだけだと同氏は言いました。 によると スターリンクのウェブサイト、同社は現在、25 ~ 60 ミリ秒 (ms) の標準的な遅延を提供していますが、特定の非常に離れた場所では遅延が 100 ミリ秒を超えます。これは、AT&T や…

エッジAIはスターリンクの気概を試す可能性がある

1736970642
2025-01-15 19:35:00

  • AI ワークロードは集中トレーニングからエッジでの推論に移行すると予想されます
  • Starlink は、地上波通信会社よりもこれらのワークロードの処理に苦労する可能性があります
  • レイテンシー、電力、コンピューティングが重要な問題です

Starlink は近年、ブロードバンド シーンに突然登場し、業界の話題を超新星のように盛り上げました。しかし、エッジ AI の時代に、同社の誇大広告が炎上する可能性はあるでしょうか?

この質問は興味深いものであり、何人かのアナリストによると、答えは「それは状況による」です。

確かに、Starlink は、遠隔地にいる人々を迅速に接続できる独自の機能により、ブロードバンドの会話の中で永続的な地位を占めています。そして、今後数年間の展開次第では、つまり同社が拡張のためにブロードバンド・エクイティ・アクセス・デプロイメント(BEAD)プログラムから資金を確保し、より多くのスペクトルを手に入れることができれば、同社はさらに目立つ存在になる可能性がある。ブロードバンドシーンで。

しかし、人工知能 (AI)、特にエッジ AI に求められるものとして、Starlink に欠けているものが 2 つあります。それは、低遅延とコンピューティングです。

ケンブリッジ コンサルタンツの北米テクノロジー担当シニア バイス プレジデントであるコリン キャンベル氏は次のように述べています。 [to end users]定義上、宇宙ネットワークは近くにありません。さらに、衛星は設計上、エッジ AI ワークロードを大規模に処理するために必要な計算能力を収容できるスペースが限られています。

確かに、それらのワークロードを地上に送信して処理することもできますが、それだとレイテンシの問題がさらに大きくなるだけだと同氏は言いました。

によると スターリンクのウェブサイト、同社は現在、25 ~ 60 ミリ秒 (ms) の標準的な遅延を提供していますが、特定の非常に離れた場所では遅延が 100 ミリ秒を超えます。これは、AT&T や Frontier などのファイバー プロバイダーが提供する 10 ~ 20 ミリ秒の遅延と比較すると高く感じられますが、実際にはそれほど問題ではありません (少なくとも現時点では)。

本当に限界にいたいなら、できるだけ近くにいたいのです [to end users]、そして宇宙ネットワークは近くにありません。

Colin Campbell 氏、ケンブリッジ コンサルタント、北米テクノロジー担当上級副社長

なぜ? Recon Analytics の創設者 Roger Entner 氏が Fierce に語ったように、「数ミリ秒、さらには 10 ~ 20 ミリ秒の追加遅延が違いを生むユースケースをまだ探しています。」

しかし、AI が現在の主なトレーニングから数年後にはエッジでの推論へと進化すると予想されることを考えると、それはすぐに Starlink にとって問題になる可能性があります。

ヒューストン、いくつか問題があります

J. Gold Associates の Jack Gold 氏は、エッジ AI のサービスに関しては、Starlink に不利に働く可能性が高い要因が他にもいくつかあると指摘しました。まず、衛星は明白な理由からそれほど頻繁に更新されるわけではありません。そして第二に、高価です。

対照的に、「地球上のエッジ システムははるかに安価で、導入と保守が比較的簡単で、必要なだけ頻繁に合理的なコストで更新できます」と同氏は述べました。

あとは、衛星ネットワークがどのように機能するかという性質の問題です。 「同じ通信を行う場合でも、常に同じ接続に接続できるわけではありません」とゴールド氏は付け加えた。 「人工衛星は頭上を通過しながら、次の衛星に見送ります。そのため、ある衛星で何かを計算している場合、次の衛星に移動するまでに計算が完了しない可能性もあります…したがって、人工衛星で AI を実行するのは非現実的だと思われます。」

そして、実際の AI コンピューティングを衛星上で実行すると、鳥の電力負荷にどのような影響が出るのかという疑問もあります。もしそれがあまりにも高くなると、「十分な太陽光発電を得るのに問題が生じる可能性があり、少なくともコストがさらに増加することになる」とゴールド氏は述べた。

簡単に言うと、衛星上でエッジ AI アプリケーションを実行するという見通しには多くの欠点があるようです。しかし、最終的に Starlink の Goldilocks ゾーンになる可能性のあるユースケースが 1 つある可能性があります。

StarlinkがエッジAIサービスの提供をどのように検討しているのか、あるいは検討しているのかどうかさえ知るのは難しい。フィアース氏は親会社スペースXを通じて同社に連絡を取ろうとしたが(明らかにスターリンクにはメディアとの接触がないため)、返答はなかった。スターベース、話したいことがあればここにいます。

#エッジAIはスターリンクの気概を試す可能性がある

執筆者について: nipponese

Nipponese News編集部は、国内外のニュースを日本語で分かりやすくお届けします。