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イスラエルチームは、作物の健康を監視するために低コストの3Dイメージング技術を開発しています。

エルサレム、7月30日(Xinhua) - イスラエルの研究者は、通常のビデオカメラを使用して3Dの植物の健康を監視する低コストの方法を作成しました、とエルサレムのヘブライ大学は水曜日に声明で述べました。 農業におけるコンピューターと電子機器で説明されている技術は、複数の角度からビデオクリップを分析して、トマトなどの3Dモデルの構築、破壊的なサンプリングや高価なセンサーを避け、声明を読みます。 研究者は、温室で栽培されたドワーフトマトの300を超えるビデオを撮影しました。モーション分析と機械学習を使用して、システムは96%の精度で葉のカバレッジを再構築し、葉が重複したり移動した場合でも、従来の2Dメソッドを上回りました。 このテクノロジーは、標準の赤緑色の青いカメラで動作し、作物の種類に関係なくグローバルな農場や温室に適応できるようにします。 ■ #イスラエルチームは作物の健康を監視するために低コストの3Dイメージング技術を開発しています

イスラエルチームは、作物の健康を監視するために低コストの3Dイメージング技術を開発しています。

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2025-07-30 12:49:00

エルサレム、7月30日(Xinhua) – イスラエルの研究者は、通常のビデオカメラを使用して3Dの植物の健康を監視する低コストの方法を作成しました、とエルサレムのヘブライ大学は水曜日に声明で述べました。

農業におけるコンピューターと電子機器で説明されている技術は、複数の角度からビデオクリップを分析して、トマトなどの3Dモデルの構築、破壊的なサンプリングや高価なセンサーを避け、声明を読みます。

研究者は、温室で栽培されたドワーフトマトの300を超えるビデオを撮影しました。モーション分析と機械学習を使用して、システムは96%の精度で葉のカバレッジを再構築し、葉が重複したり移動した場合でも、従来の2Dメソッドを上回りました。

このテクノロジーは、標準の赤緑色の青いカメラで動作し、作物の種類に関係なくグローバルな農場や温室に適応できるようにします。 ■

#イスラエルチームは作物の健康を監視するために低コストの3Dイメージング技術を開発しています

執筆者について: nipponese

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