アメリカ人の 43% が未使用のギフトカードを少なくとも 1 枚所有 – ボルチモア サン

ケイティ・ケルトン | (TNS) Bankrate.com

車のグローブボックスや財布の奥にギフトカードが紛れ込んでいるのを見つけたことがある人は、未使用のギフトカード、ギフト券、またはストアクレジットを持っている米国成人の 5 人に 2 人以上 (43%) の仲間入りをしていることになります。

Bankrate の新しい調査によると、使われていないギフト カードの合計は、1 人あたり平均 244 ドルになります。あなたが見つけたそのカードは、飛行機代、素敵な靴、タブレットなどと同等の価値があるかもしれません。

未使用の贈与金を持っている可能性が高いアメリカ人は誰か、そしてなぜそれを換金しないのかについて詳しく学びましょう。

アメリカ人の 5 人に 2 人以上が、使用していないギフト カード、ギフト券、またはストア クレジットを少なくとも 1 枚持っています。未使用のギフト カードを持っているアメリカ人は 43% で、持っていない人は 52%、わからない人は 6% です。

未使用のギフトカード、ギフト券、ストアクレジットの平均額は1人あたり244ドルです。これは、アメリカ人が未使用のギフトカード、ギフト券、ストアクレジットを187ドル持っていた2023年よりもはるかに高い数字です。

アメリカ人の 3 人に 1 人以上が、ギフト カードの失敗でお金を失ったことがあります。これは合計 34% で、ギフト カードの有効期限が切れた 20%、ギフト カードを紛失した 17%、ギフト カードを使用する前に店が倒産した 12% が重複しています。

未使用のギフトカードは高所得世帯でより一般的である

Bankrate の新しい調査によると、アメリカ人の 43% が、店舗専用ギフトカード、ギフト券、ストアクレジット、汎用ギフトカード (Visa/Mastercard/American Express ギフトカードなど)、航空会社の引き換え券、または食品配達サービスのバウチャーなど、未使用のギフトカードを少なくとも 1 枚所有しています。残りの 52% は未使用で、6% は不明です。

しかし、あなたが生活費を稼ぐために努力していないなら、 給料日前に生活費を稼ぐお金をそのまま放置しておく方が簡単かもしれません。

データによると、年間収入が 10 万ドル以上の世帯の 55% が、他のどの収入層よりも多く、未使用のギフト カードを少なくとも 1 枚所有しています。この収入層の未使用のギフト カードの平均額は 348 ドルです。

これは、年間収入が 5 万ドル未満の世帯とは対照的です。これらの世帯のうち、未使用のギフト カードを持っているのはわずか 35% で、その平均価値は 180 ドルです。未使用のギフト カードの世帯収入別の内訳は次のとおりです。

—年間10万ドル以上: 55%

—80,000～99,999ドル: 47%

—50,000～79,999ドル: 44%

—年間5万ドル未満: 35%

未使用のギフトカードの価値は昨年から30％増加した

未使用のギフトカードを持つアメリカ人全体の平均価値は、1人あたり244ドルです。これは、最低賃金労働者が1週間に稼ぐ金額とほぼ同じです。

未使用のギフトカード、ギフト券、ストアクレジットの一人当たりの平均価値は、2023年の187ドルから30％増加しています。また、2022年の175ドル、2021年の116ドルからも増加しています。未使用額の中央値は現在100ドルです。

「ギフトカードは本物のお金です」と、バンクレートのシニアアナリスト、テッド・ロスマン氏は言う。「未使用の価値が増え続けているのは残念です。ウォルマートやスターバックスなどの店舗には、10億ドル以上の未使用ギフトカードが保管されています。」

ミレニアル世代は、未使用のギフトカードの残高が圧倒的に多いです。世代別に、未使用のギフトカード、ギフト券、ストアクレジットの一人当たりの平均金額の内訳は次のとおりです。

—ミレニアル世代: 332ドル

—ジェネレーションX: 255ドル

—ベビーブーマー世代: 227ドル

—Z世代: 142ドル

アメリカ人の3人に1人以上が、期限切れ、紛失、廃業したギフトカードのせいで金銭を失っている。

財布の中に 100 ドルのギフト カードが入っていることを忘れていたら、地面に落として永遠に失ってしまったと想像してみてください。あなたは、ギフト カードの使い間違いでお金を失ったことがあるアメリカ人の 3 人に 1 人以上 (34%) の 1 人です。

これらの状況には、ギフトカードの有効期限が切れる（20％）、ギフトカードを紛失する（17％）、ギフトカードを使用する前に店舗が廃業する（12％）などが含まれます。

ミレニアル世代はギフトカードでお金を失う可能性が最も高いです。ギフトカードの有効期限切れ、カードの紛失、または店舗の廃業によりお金を失った人の数は、世代ごとに次のとおりです。

—ミレニアル世代: 41%

—Z世代: 36%

—ジェネレーションX: 35%

—ベビーブーマー世代: 26%

さらに、アメリカ人の 24% は、行くのが不便な店やレストランのギフトカードを受け取ったことがあると答え、23% は気に入らない店やレストランのギフトカードを受け取ったことがあると答えています。

さらに 11% がギフト カードは個人的な贈り物ではないと考えており、7% がギフト カードを再販したことがある。

ギフトカードが使われない場合でも、5人中4人以上がギフトとして他の人に贈ったことがあると答えています。

アメリカ人は、ギフトカードを使うよりも、贈ることに熱心なようです。アメリカ人の 5 人中 4 人以上 (84%) が、ギフトカードを贈り物として贈ったことがあると答えています。

「アメリカ人はギフトカードを贈ったりもらったりするのが大好きです」とロスマン氏は言う。「全米小売業協会によると、ギフトカードは昨年、衣料品に次いで2番目に人気のホリデーギフトでした。」

アメリカ人の 48 パーセントは、受け取った人が使えるとわかっていたためにギフト カードを贈ったことがある。42 パーセントは、受け取った人が好きな店やレストランのギフト カードを選んだと答え、37 パーセントは実用的な贈り物だと考えている。

「ギフトカードの最大の問題は、対象が絞られていないことです」とロスマン氏は続ける。「受け取る人が喜ばない店やレストランにギフトカードを贈れば、お金を無駄にしていることになります。」

一方、他に何を贈ればよいか分からなかった（32%）または他に何か贈る時間がなかった（16%）という人もいました。8%は既に持っていたギフトカードを再贈与しており、7%は現金は不適切な贈り物だと考えています。

ギフトカードに関するよくある質問

—ギフトカードを持っているお店で何も必要ない場合はどうすればいいですか?

普段は買い物をしないお店のギフトカードを、再贈与されたり、ランダムに受け取ったりしたことがあるかもしれません。友人や家族へのプレゼントを買って、次の特別な機会まで取っておくには、良い機会かもしれません。バス プロ ショップでは、特に釣りをしない人にとっては、次の趣味のための道具は見つからないかもしれませんが、義理の兄弟へのクリスマス プレゼントは見つかるかもしれません。または、コーヒーを飲まない人でもスターバックスのギフトカードを持っている場合は、次の仕事の会議のためにラテを一杯買っておきましょう。「ギフトカードはすぐに使うのが一番です」とロスマン氏は言います。ギフトカードのお金は早く使うほど、忘れてしまう可能性が低くなります。ギフトカードを売ることもできます。

—ギフトカードを現金に換えることはできますか？

現金を他の場所で使いたい場合、通常はギフトカードをオンラインで販売するか、ウォルマートやターゲットなどの大手小売店でギフトカードと交換できます。ただし、カードの元の価値の一部が失われることに注意してください。「他に何もない場合は、CardCash や Raise などのプラットフォームでギフトカードを販売してください」とロスマン氏は言います。「多くの場合、少なくとも価値の 70% または 80% を得ることができます。」

—クレジットカード特典付きのギフトカードを購入するにはどうすればよいですか?

キャッシュバックまたは旅行特典の付いたクレジットカードをお持ちの場合は、キャッシュバック、ポイント、またはマイルでギフトカードを購入できます。特典をギフトカードに使う価値はカードによって異なり、旅行よりは価値が低くても、キャッシュバックよりは価値が高い場合があります。一部のカード発行会社はギフトカードの割引を提供しており、その場合、さらにお得になります。特典で獲得したギフトカードは、他の人へのプレゼントや、本当に好きな小売店での買い物に利用できます。クレジットカードの特典を最大限に活用する方法について詳しくは、こちらをご覧ください。

方法論

Bankrate は YouGov Plc に調査を委託しました。特に記載がない限り、すべての数値は YouGov Plc からのものです。サンプルの総数は 2,373 人の米国成人で、そのうち 1,010 人が未使用のギフトカード、ギフト券、またはストアクレジットを所有しています。フィールドワークは 2024 年 8 月 19 日から 21 日まで実施されました。調査はオンラインで実施され、厳格な品質基準を満たしています。収集中に事前に割り当てを行い、その後、全国的に代表的な結果を提供するように設計され、実証されたバックエンドでの重み付けスキームを使用した非確率ベースのサンプルを採用しました。

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