アマゾン幹部が語るAI製品と早期導入

人工知能を業務に組み込む企業が急増する中、マット・ウッド氏は、この技術を最も早く導入しているのは、一般的に変化が遅いと言われる企業であることに気づいた。

迅速な導入は、医療、生命科学、金融サービス、保険、製造業など規制産業にまで及び、これはアマゾン ウェブ サービスの AI 製品担当グローバル副社長であるウッド氏のように AI の世界に精通している人にとっても衝撃的なことだ。

「1年半前に、160年の歴史を持つ生命保険会社が人工知能の利用で先頭に立つことになると言われていたら、私はおそらく少し驚いただろう。だが、それが現実になりつつある」とウッド氏は、コリジョン技術カンファレンスのためにトロントを訪れたばかりのときに行われたインタビューで、サンライフ・ファイナンシャル社について語った。

彼の観察は、イノベーションと、テクノロジーを受け入れることに前向きな人についての昔からの想定を根底から覆すものだ。これは、ほぼすべての業界が AI の進歩に取り組み、テクノロジーが生産性と収益性をどのように向上できるかを検討している中でのことだ。

ウッド氏は最近、生命保険会社がAIを活用して90年前の保険契約と、今後10年ほどで保険金が支払われる可能性があるときにそれらの保険がもたらす可能性のある個人情報のリスクを検討するのを目にした。

医師もこの技術を採用し、患者とのやり取りを書き起こしたり、予約の概要をまとめたりするのに使用している。この概要は非常に正確で、ブラインドテストでは医療従事者が10回中7回は人間が作成した概要よりもこの概要を選択することが示された。

ウッド氏は、規制対象セクターが AI に関して他のセクターよりも速く動いているのにはいくつかの理由があると考えている。

1 つ目は、手元にある膨大なデータから生まれるものです。

多くの規制対象企業は、非公開組織であるため、膨大なデータベース、市場調査および開発レポート、臨床試験結果、患者および保険記録を保有しており、それらは大きな可能性を秘めています。

「モデルはこれまで見たことのないデータを扱うため、生成AIを使えば、膨大なデータ群を理解し、読み取り、点と点を結び付け、類似点や相違点を見つけることができる」とウッド氏は語った。

データの価値を知ることは、多くの場合、それを保護するために何が必要かを理解することも意味します。

たとえば、一部の AI システムでは、入力されたあらゆるデータを収集、使用、トレーニングしますが、多くの企業では顧客や患者の情報を開示または共有しないことを約束するポリシーを持っています。

規制産業はすでに、組織による技術導入を妨げたり阻止したりすることなく、こうした厄介な問題に対処する方法を知っており、AIの導入を早めている、とウッド氏は述べた。

「彼らはすでに、自分たちがどんなデータを持っているか、それが何に使えるか、誰がそれを使えるか、どんなツールで使えるか、そういったことをすべて把握している」と彼は語った。

こうした理解により、これまでこうした問題に直面したことがない組織や、AI で前進する方法があるとは信じていない組織に比べて、優位なスタートを切ることができます。

「生成AIで成功するためには、使用するデータのプライバシーに関して、ある種のマイナスのトレードオフをしなければならないという、ある種の分裂が一部の顧客の心の中に存在している」とウッド氏は語った。

「それがどこから来るのかは理解できます。一部の人々は、自分たちが入手できるデータを、いわばいい加減に扱っているのです。」

しかしウッド氏は、プライバシーと可能性のバランスを取る方法はあると主張している。

多くの企業は、匿名化または個人を特定できないデータのみを使用して AI を使用していますが、データが一般に漏洩したり将来のモデルをトレーニングしたりする心配をせずにスタッフが AI をテストできる安全なデジタル環境を提供する企業もあります。

ウッド氏は、アマゾンのクラウドコンピューティング子会社であるAWSは、有料の法人顧客のデータを基盤モデルのトレーニングに使用しておらず、また、データの保存場所、移動方法、ネットワークのすべてを顧客に管理させていると述べた。同社はまた、顧客のプロンプトを社内または第三者のスタッフが確認することもない。

データプライバシーへの対応の速さはさておき、規制対象の企業が AI 導入を急いでいる最後の理由は、最新の技術の旋風に取り残されたくないからだとウッド氏は考えています。

「デジタル変革が他の業界に波及する中、彼らは少し傍観者でいなければならなかった」と同氏は述べ、メディアやエンターテインメント企業がストリーミングプラットフォームによっていかに先行してきたかを例に挙げた。

「彼らは、生成型 AI を単に追いつくための手段としてではなく、デジタル変革を飛躍的に促進する手段として捉えています。」

このレポートは、Canadian Press によって 2024 年 7 月 4 日に初めて公開されました。