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2025-04-07 19:24:00
画期的な研究は、AI駆動型の眼スキャンが、プライマリケア内でも、心血管疾患の危険因子を特定する上で効果的な役割を果たすことができることを示しています。この研究は、迅速で非侵襲的な網膜スキャンを一般的な慣行に簡単に統合して、心臓発作やストロークの早期リスクを特定できることを示しています。
「網膜カメラの使用の単純さと医師と患者の両方による高い受け入れは、この技術が一般開業医の前にスクリーニングを可能にする一般開業医の毎日の実践に含めることができることを証明しています。」 WUは、特に60歳以上の男性などの特定の患者グループの技術の正確性に関して、多くの作業を行う必要があることを強調しています。研究は最近でした 公開 NPJデジタル医学では、
設計と方法論
この研究は、CERAの眼科疫学チームと協力して、メルボルン大学での博士課程の研究の一環としてHUによって実施されました。 45〜70歳の合計361人の参加者が参加しました。すべての参加者は2つの一般的な慣行の患者であり、最近、血圧やコレステロール検査などの心血管リスク評価を受けました。
各参加者は、眼の後部に血管がマッピングされた網膜カメラでアイスキャンを受けました。 AIテクノロジーは、患者の心血管リスクプロファイルに関するレポートをリアルタイムで生成しました。さらに、年齢、性別、喫煙行動、血圧、コレステロールなどのさまざまな要因を数える世界保健機関（WHO）のCVDリスク図を使用して評価が実施されました。
結果と調査結果
網膜スキャンの結果をWHOリシコスコアと比較し、2つの方法間の相関を徹底的に分析しました。結果は、英国のバイオバンクのデータに基づいて検証され、その結果、網膜スキャンは10年以内に心臓発作または脳卒中のリスクを予測する際に同様の精度を示しました。研究の最も重要な調査結果：
- 網膜スキャンでは、WHOリシコスコアと中程度の相関が示されました。結果の67.4％が類似しており、スキャンの17.1％がリスクを過大評価し、19.5％がリスクを過小評価しました。
- 網膜スキャンの予測値は、英国のバイオバンクデータと比較して、冠状動脈性心臓病または脳卒中の10年リスクを推定するWHO方法の予測値に匹敵しました。
- 使用可能な画像を取得するための成功率は93.9％であり、臨床診療における技術の信頼性を示しています。
- 患者の92.5％と一般開業医の87.5％がこの技術に満足しています。
一般的な慣行での将来の使用
この研究の一般開業医であり共著者であるマルコム・クラーク博士は、一般的な実践における心血管リスクの評価を増やすための網膜スキャンの可能性を強調しています。クラークによると、テクノロジーは、追加の研究が必要な患者を早期に特定するために、将来的には貴重なツールになる可能性があります。
「将来、患者はSMSを介して自動的にリマインダーを受けてアイスキャンを行い、それが医師にリスクレポートを送信すると思います。これは、子宮頸がんや大腸がんのスクリーニングなどの定期的な健康チェックに含まれる可能性があります」とクラーク博士。
ヘルスケアにおけるAIの未来
研究のプロモーターである協会の教師であるLisa Zhuoting Zhuは、AI駆動型のアイスキャンの統合がより良い公衆ヘルスケアへの重要なステップであると考えています。 「私たちは、遠く離れたコミュニティや脆弱なコミュニティの人々を含むすべての人にとって、より安価でスケーラブルでアクセス可能な心血管スクリーニングが可能である未来に取り組んでいます」とZhu氏は言います。
彼女は、AI制御されたアイコントロールは、心臓と容器の健康に関する貴重な洞察を提供できるだけでなく、脳と腎臓でも貴重な洞察を提供できると付け加えています。これにより、テクノロジーは日常的な予防医療の潜在的な柱となり、従来のスクリーニング方法を超えています。
AIと目の写真を使用した診断
AIを使用して、障害をより速く、より正確に診断できるようにするために、より多くの例があります。たとえば、科学者は開発しました ai-app瞳孔うつ病を検出するために、スマートフォンカメラを介して目の写真を撮ります。このアプリは、瞳孔の反射を分析します。これは、うつ病の行動に関連する可能性があります。 25人のボランティアを含むテストでは、AIツールがユーザーの自己報告された気分変動をしている症例の76％に対応していることが示されました。
2023年に他の研究者が開発されました AIアルゴリズム それは目の写真を使用して、子供の自閉症（ASD）を診断します。すでに半数がASD診断を受けている958人の子供を対象とした研究では、AIツールは100％の精度で状態を特定できることが判明しました。アルゴリズムは、神経系に関する重要な情報を提供できる網膜画像を分析し、ASDを典型的な発達（TD）と区別しました。
#より速い検出心臓病と医師の脳卒中