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なぜあなたは10倍のエンジニアではないのですか?

この記事はクロスポストからです IEEEスペクトルキャリアニュースレター。 今すぐサインアップしてください インサイダーのヒント、専門家のアドバイス、および実用的な戦略を取得するため、 書かれたinテクノロジーキャリア開発会社Taroとのパートナーシップ 受信トレイに無料で配信されます!私たちは皆、神話の10倍のエンジニアについて聞いたことがあります。10倍のコードを書くことができ、レビューで10倍のフィードバックを提供し、一般的に10倍の影響を獲得できるエンジニアです。まず、議論を休ませるために、はい、10倍のエンジニアが存在します。 PinterestやMetaなどの企業で最高のソフトウェアエンジニアと協力して、業界で15年間にわたり、私は驚異的なレベルの生産性と生産性を持っている個人と緊密に協力してきました。彼らがより多くのことを成し遂げるだけではありません。彼らは、他のエンジニアが豊富な時間でさえ、他のエンジニアが単にできなかったソリューションを解決し、設計することができます。これらのエンジニアをそれほど強力にしたのは、彼らの計り知れないスキルではありませんでした。効果的に適用する能力でした。私が10倍のエンジニアと協力したとき、彼らは彼らが何を考えていたのか、なぜ彼らが彼らがした決定を下したのかを理解できるという意味で「人間」を感じました。それで、最高のエンジニアを私たちの残りのエンジニアと分離するスキルでない場合、違いは何ですか?おそらく、より良い質問は、なぜ10倍のエンジニアではないのですか? 2つの理由があると思います。ドメインの専門知識の欠如。あなたがTech Stackまたはドメインに真新しい場合、最初の数ヶ月または数年の間、急な学習曲線に直面するでしょう。逆に、あなたがあなたの年を捧げるなら キャリア 特定の問題を深く研究するために、他のエンジニアよりも自然に直感と洞察を得ることができます。分散システム、AIモデルトレーニング、モバイルアプリのパフォーマンスなど、ドメインが何であるかは重要ではありません。専門知識を持つことで、他の問題がほとんどない問題を解決できます。影響力の欠如。エンジニアとしての成功は、あなたの知的馬力に関するものではありません。同様に重要なのは、方向を擁護し、他の人を納得させる能力です。たとえば、純粋に書くコードは、これまでのところあなただけを得ることができます。あなたは、エンジニアの大規模なグループに影響を与えることができる必要があります。一緒に作業するのが難しい場合は、10倍のエンジニアになることはできません。上記のポイントはしばしば相関していることに注意してください。あなたが会社にとって真新しいなら、あなたはおそらく専門知識と影響力の両方を欠いているでしょう。時間が経つにつれて、チームの特定のシステムの複雑さと、制約が何であるかを理解し始めます。これを行う間、あなたは組織内の主要な人々とより深い関係を築き、居住者の専門家としてあなたをより信頼し始めます。10倍のエンジニアが存在することは明らかであり、実際、AIはトップエンジニアに物事を成し遂げる能力をさらに高めることができます。まもなく100倍と1000倍のエンジニアがいます。 しかし、エンジニアとしてのあなたの乗算力がコンテキスト依存であることも私には明らかです。あなたの影響はあなたの会社内のあなたの専門知識と影響にかかっています。- ラフル。Quantum Scienceの前進:HausiMüller'sJourneyコンピューター科学者のHausiMüllerのこのプロフィールは、量子科学を進めるという彼の長年のコミットメントを語っています。 キャリア 量子コンピューティングで。線形代数の基本から特定の量子ソフトウェアまで、エンジニアが学習することを推奨するものをご覧ください。 詳細はこちらをご覧ください。履歴書は死にかけていて、AIは喫煙銃を保持しています採用担当者は、AIの生成に圧倒されます 仕事 アプリケーションと履歴書。この記事では、Ars Technicaは最初の報告に追加します ニューヨークタイムズ 「スロップの雇用」の成長について、応募者と採用担当者の両方がAIツールを使用しています。 「ChatGptが作成した履歴書とボットサブミットされたアプリケーションの洪水により、間に武器競争が生まれました。 仕事 探求者と雇用主。」 詳細はこちらをご覧ください。意見:米国のコンピューターサイエンス教育ギャップを埋める方法現在、多くのキャリアにおいてその重要性にもかかわらず、米国の高校の約58%のみがコンピューターサイエンスの専用コースを提供しています。将来のために学生をよりよく準備するために、これらのコースが要件になるべきですか?アレゲニーカレッジの准教授が、必須のコンピューターサイエンスクラスを主張し、そのようなポリシーが成功するために必要なものを説明します。 詳細はこちらをご覧ください。 #なぜあなたは10倍のエンジニアではないのですか

なぜあなたは10倍のエンジニアではないのですか?

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2025-07-17 19:15:00

この記事はクロスポストからです IEEEスペクトルキャリアニュースレター。 今すぐサインアップしてください インサイダーのヒント、専門家のアドバイス、および実用的な戦略を取得するため、 書かれたinテクノロジーキャリア開発会社Taroとのパートナーシップ 受信トレイに無料で配信されます!

私たちは皆、神話の10倍のエンジニアについて聞いたことがあります。10倍のコードを書くことができ、レビューで10倍のフィードバックを提供し、一般的に10倍の影響を獲得できるエンジニアです。まず、議論を休ませるために、はい、10倍のエンジニアが存在します。

PinterestやMetaなどの企業で最高のソフトウェアエンジニアと協力して、業界で15年間にわたり、私は驚異的なレベルの生産性と生産性を持っている個人と緊密に協力してきました。彼らがより多くのことを成し遂げるだけではありません。彼らは、他のエンジニアが豊富な時間でさえ、他のエンジニアが単にできなかったソリューションを解決し、設計することができます。

これらのエンジニアをそれほど強力にしたのは、彼らの計り知れないスキルではありませんでした。効果的に適用する能力でした。私が10倍のエンジニアと協力したとき、彼らは彼らが何を考えていたのか、なぜ彼らが彼らがした決定を下したのかを理解できるという意味で「人間」を感じました。それで、最高のエンジニアを私たちの残りのエンジニアと分離するスキルでない場合、違いは何ですか?

おそらく、より良い質問は、なぜ10倍のエンジニアではないのですか? 2つの理由があると思います。

  • ドメインの専門知識の欠如。あなたがTech Stackまたはドメインに真新しい場合、最初の数ヶ月または数年の間、急な学習曲線に直面するでしょう。逆に、あなたがあなたの年を捧げるなら キャリア 特定の問題を深く研究するために、他のエンジニアよりも自然に直感と洞察を得ることができます。分散システム、AIモデルトレーニング、モバイルアプリのパフォーマンスなど、ドメインが何であるかは重要ではありません。専門知識を持つことで、他の問題がほとんどない問題を解決できます。
  • 影響力の欠如。エンジニアとしての成功は、あなたの知的馬力に関するものではありません。同様に重要なのは、方向を擁護し、他の人を納得させる能力です。たとえば、純粋に書くコードは、これまでのところあなただけを得ることができます。あなたは、エンジニアの大規模なグループに影響を与えることができる必要があります。一緒に作業するのが難しい場合は、10倍のエンジニアになることはできません。

上記のポイントはしばしば相関していることに注意してください。あなたが会社にとって真新しいなら、あなたはおそらく専門知識と影響力の両方を欠いているでしょう。時間が経つにつれて、チームの特定のシステムの複雑さと、制約が何であるかを理解し始めます。これを行う間、あなたは組織内の主要な人々とより深い関係を築き、居住者の専門家としてあなたをより信頼し始めます。

10倍のエンジニアが存在することは明らかであり、実際、AIはトップエンジニアに物事を成し遂げる能力をさらに高めることができます。まもなく100倍と1000倍のエンジニアがいます。

しかし、エンジニアとしてのあなたの乗算力がコンテキスト依存であることも私には明らかです。あなたの影響はあなたの会社内のあなたの専門知識と影響にかかっています。

– ラフル。

Quantum Scienceの前進:HausiMüller’sJourney

コンピューター科学者のHausiMüllerのこのプロフィールは、量子科学を進めるという彼の長年のコミットメントを語っています。 キャリア 量子コンピューティングで。線形代数の基本から特定の量子ソフトウェアまで、エンジニアが学習することを推奨するものをご覧ください。

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履歴書は死にかけていて、AIは喫煙銃を保持しています

採用担当者は、AIの生成に圧倒されます 仕事 アプリケーションと履歴書。この記事では、Ars Technicaは最初の報告に追加します ニューヨークタイムズ 「スロップの雇用」の成長について、応募者と採用担当者の両方がAIツールを使用しています。 「ChatGptが作成した履歴書とボットサブミットされたアプリケーションの洪水により、間に武器競争が生まれました。 仕事 探求者と雇用主。」

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意見:米国のコンピューターサイエンス教育ギャップを埋める方法

現在、多くのキャリアにおいてその重要性にもかかわらず、米国の高校の約58%のみがコンピューターサイエンスの専用コースを提供しています。将来のために学生をよりよく準備するために、これらのコースが要件になるべきですか?アレゲニーカレッジの准教授が、必須のコンピューターサイエンスクラスを主張し、そのようなポリシーが成功するために必要なものを説明します。

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#なぜあなたは10倍のエンジニアではないのですか

執筆者について: nipponese

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