概して、学校や仕事の割り当ては完全にchatgptに外部委託されていないようです。新しいワーキングペーパー デビッド・デミング、ハーバード大学のダノフ・ディーンは、人々のAI習慣のよりありふれた現実を明らかにします。
「予想以上に健全で実用的です」と、ハーバードケネディスクールのとしても奉仕する労働エコノミストのデミングは言いました。 イザベルとスコット・ブラックの政治経済学教授。 「それは良い話だと思います。しかし、このことが世界を引き継いでいると思うなら、それはおそらく失望でしょう。また、生産性の向上を予測する人にとってはあまり良い話ではありません。」
デミング 大規模な研究、Openaiの社内エコノミストと共著して、世界中のChatGpt使用方法の両方を調査します。主要な調査結果は、地理と性別に関連する人口統計学的ギャップを緩和または消去したことさえあることを示しています。分析の個別のセットが、匿名化されたメッセージの膨大なサンプルに描かれ、研究者としてのテクノロジーの日常的な役割をより正確に位置づけ、腸のチェックを行いました。
「人々は、アシスタント、アドバイザー、ガイドを持っていることが素晴らしいことを発見しました」とデミングは言いました。 「もちろん、物事を自動化するためにそれを使用することはできますが、プロンプトは重要であり、実際にそれを行き来する必要があります。一方、アドバイスやフィードバックを求めるだけで摩擦が非常に低いです。」
「人々は、アシスタント、アドバイザー、ガイドを持っていることが素晴らしいことを発見しました。」
Stephanie Mitchell/Harvard Staffの写真家によるファイル写真
残っている人 大学卒業生のキャリアの見通しについて強気 21st Century、最近、2つの有名な問い合わせを公開しました AI採用 そして 労働市場の混乱。彼は去年の春、ChatGptを開発した人工知能会社であるOpenaiのベイエリア本部で研究を発表していました。 ロニー・チャタジー、同社のチーフエコノミストは、内部データに基づいた3番目の調査で提案されました。
これはデミングの前でした 発表 ハーバード大学の学部長として。
「プロジェクトの数ヶ月後、私はチームに言った、「私はこの新しい仕事を引き受けることにしました。しかし、心配しないでください。私はまだ論文にコミットしています」と彼は笑いながら思い出しました。
彼らの調査結果は、Googleの歴史的な成長を上回るChatGptを示しています。 Demingが指摘したように 最近の物質、1999年の公開デビュー後、Googleが毎日10億のメッセージに到達するのに8年かかりました。2022年11月にリリースされたChatGPTは、2年以内にそのマイルストーンに達しました。
2025年7月の時点で、彼らは世界の成人人口の約10％がこの技術を使用しており、18歳から25歳の成人はプラットフォームの26億人の1日のメッセージのほぼ半分を担当しています。
「若者がより重いユーザーになることは知っていました」とデミングは申し出て、分析は未成年者を除外しました。 「しかし、スケールは驚くべきことです。この世代は本当にAIネイティブになることを示唆しています。」
Deming et al。よく文書化されているかどうか疑問に思いました ジェンダーギャップ CHATGPTでは、採用率は製品の成長とともに閉鎖されていました。社会保障局の年次ランキングを含むさまざまなデータセットによると、ユーザーが伝統的に男性的な名前か女性の名前を持っていたかどうかを研究することで質問にアプローチしました。 男の子と女の子に人気のある赤ちゃんの名前。
CHATGPT製品の発売からわずか数か月後の2023年初頭、エコノミストは、毎週のアクティブユーザーの約80％が伝統的に男性の名前を持っていることを発見しました。 2025年7月の時点で、伝統的に女性の名前を持つユーザーは、すべてのユーザーの半分以上を構成しています。
「そのクロスオーバーは過去数ヶ月で起こった」とデミングは指摘した。
また、驚くべきことは、韓国やチリを含む中所得国の人々が現在、最も裕福な経済の技術よりも速く技術を採用しているという事実です。
「ブラジルと米国の人々の間で使用に大きな違いはありません」とデミングは言いました。
「若者がより重いユーザーになることは知っていました。しかし、スケールは驚くべきことです。この世代は本当にAIネイティブになることを示唆しています。」
他の調査結果は、人々がテクノロジーをどのように使用しているか、および人口統計によって使用がどのように異なるかに関するものです。調査のこの部分は、ユーザーのプライバシーを保護することに注意を払って完成し、さまざまな種類のChatGPTプロンプトの分類法を開発することを意味しました。
2024年5月から2025年6月の間に送信された100万件近くのメッセージを分類する仕事は、最終的にはその他に落ちました。 – chatgpt-5。
「各メッセージが仕事に関連しているかどうか、または個別指導や教育を求めているかどうか、購入する製品を尋ねているかどうか、個人的なアドバイスを求めているかどうかを尋ねました」とデミングは説明しました。
2024年6月の時点で、データは仕事と個人メッセージの間に均等に分かれていることを示しています。 1年後、個人的な使用は、特に若い大人の間で仕事関連のものをはるかに上回り、ChatGPTの消費者計画を介して送信されたすべてのメッセージのほぼ4分の3を占めていました。
この研究方法の精度を検証するために、結果を人間による分類と比較しました。追加のテストは、からの提出物を正確に分類する技術を示したことを示しました WildChat、自発的に提出されたChatGPTメッセージのパブリックデータベース。
メッセージの約80％は3つのカテゴリに分類されました。 「情報を求める」と分類されたものは、2024年7月から2025年7月の間に14〜24％に増加しました。
「これは基本的にGoogle検索と同じです」とデミングは言いました。 「しかし、たくさんのウェブサイトをスクロールする必要がないので、それは少し簡単です。答えを与えてください。」
「人々がそれを使用している方法は、あらゆる仕事に適用されるほど一般的です。AIがエントリーレベルのポジションを置き換えているという物語にさらに懐疑的になります。」
「実用的なガイダンス」と呼ばれるもう1つの人気のあるカテゴリは安定しており、同時期に合計で約29％のメッセージを受け取りました。
「これらのメッセージはもう少しカスタマイズされています」とデミングは説明しました。 「それは次のようなものかもしれません：「私は左のハムストリングを傷つけている65歳です。私にいくつかのストレッチを与えてください。」
「そして、あなたが答えが気に入らないなら」と彼は付け加えました、「あなたはそう言うことができます。あなたはあなたの要求に適応するチャットボットと会話をしています。それは従来のウェブ検索ではできないことです。」
仕事関連のメッセージに最適な「執筆」は、調査期間中にメッセージの36〜24％に低下しました。
「実際、「執筆」の使用のほとんどは、単に書くだけではありません」とデミングは明らかにしました。 「それは、文書の要約、Op-Edsの批評、1,000語を800に減らすか、テキストをParsiに翻訳しています。」
高給の職業の教育を受けたユーザーではるかに一般的な仕事関連のメッセージは、さらに精査されました。これらの入力は、米国労働省が後援する米国にリストされている作業活動に特にマッピングされました 職業情報ネットワーク （o*net）データベース。「情報の文書化/記録」と「決定を下し、問題を解決する」というデータベースは、ほぼすべての職業でユーザーがトップメッセージングカテゴリとして出現しています。
デミングが言うように、業界のホワイトカラーの専門家は、同様のタスクセットにChatGptを適用しています。
「教育者を見ると、トップユースケースは「トレーニングと他の人に教える」というカテゴリではありません」と彼は言いました。 「それは「情報の文書化/記録」です。そして、販売の職業については、一番のタスクは「他の人の販売や影響を与えている」ものではありません。それは「決定を下し、問題を解決する」ことです。
「人々がそれを使用している方法は、すべての仕事に適用されるほど一般的です」と、AIトラッカーを立ち上げるために別の同僚と協力しているデミングは、米国の使用と労働市場の影響に関するデータに包まれた洞察を定期的にサービングしていると結論付けました。