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2025-02-21 04:20:00
のモデルの家族 スペイン人工知能(AI)、アリア年末までに最初の公開申請があります。それはカーディオメントと呼ばれ、それを開発しています バルセロナスーパーコンピューティングセンター(BSC) スペインの心臓病学会と協力して。現在処刑中の第1段階では、心臓病の基礎モデルに依存して、一般医師の心臓病に特化した一種のChatGPTを開発し、これらの病気に関する更新された真実の知識に簡単にアクセスできることを目的としています。
このフェーズが完了すると、システムは、ツールの予測と診断能力を改良することを目的として、患者の匿名化されたデータでトレーニングします。アイデアは、モデルが一連の患者パラメーターを分析し、たとえば非常に類似した状態を提示した他の被験者とどのような治療法が機能したかなど、医師に伝えることができるということです。
プロジェクトのこの第2部は、今年入札され、次のプロジェクトの実装を開始し、いくつかの未知の部分を提示します。誰が匿名の世話をし、患者の医療記録のデータを守りますか?どのテクノロジーが使用されますか?プロセスが安全に実行されることを誰が監督しますか?デジタル変革と公的機能省の下で、デジタル化と人工知能のための国務長官からの情報源は、プロジェクトの調整を引き受けてきました。まだ「定義する」。
第一段階:心臓病学のアシスタント
スペインでは約80万人が心不全に苦しんでいます。その発生率は高齢者で高く、罹患率が高く、その経済的影響は年間約25億ユーロになる可能性があると推定されています(年間約10,000人の入院所得に起因しています)。 「心不全は多くの人々に影響を与え、健康システムに大きな影響を与える病理学であると考えたので、政府が開発した素晴らしい言語モデル(英語の頭字語でLLM)を使用し始めるのは良い出発点かもしれません。 、マドリードのサンカルロス臨床病院の心臓病の責任者であり、スペイン心臓病学会(SEC)の元大統領であるジュリアンヴィラカスティン博士は説明します。
VillaCastínは、一般医師(Cardiomentor)の心不全におけるアシスタントコンセプトの証明に取り組んできたSECチームを率いています。 「当初、それは形成的なツールになります。それは、ジェネラリストが最新の状態になり、決定を下すのに役立ちます。これは常にあなたのものです。」医師と彼の同僚は、モデルの訓練を受けたコンテンツのキュレーターになります。レビュー可能な科学記事と専門家のコンセンサスを反映した臨床ガイドです。 「それは生きているモデルになります。私たちは彼らが公開されているときにニュースを含めます」と彼は付け加えます。
彼らが働いている概念の証明は、国務長官によって確認されているように、現在50,000ユーロの予算を持っています。 TecnaliaによってBSCのメディアとスペインの心臓病学会のアドバイスとともに準備されています。 Villacastínは、形成的なプロトタイプの準備ができると考えています。 「ツールの答えには偏りがないという保証で科学的な質問に答えるだけで、それは非常に価値があります」と彼は言います。それがアリアに基づいており、したがってスペイン語でうまく機能するという事実は、スペイン語を話す国で使用される可能性が高くなります。
医療画像診断のような重要な分野でAIを本当に信頼できますか?いいえ、そしてそれらはランダムよりもさらに悪いです。 「ランダムよりも悪いですか?医療VQAにおける大規模なマルチモーダルモデルの恥ずかしいほどシンプルな調査評価」が、…の厳しい制限を明らかにする… pic.twitter.com/pt3d02rzcm
– Xin Eric Wang(@xwang_lk) 2024年6月3日
しかし、大規模な言語モデルを医療セクターに適用するという考えは、 科学文献。 「LLMの基本的な問題は、結果が複製できないことです。それらは確率的モデルです。同じ入力が異なる出力に到達すると、システムは同じ問題に対する異なる答えを提供します」と、倫理と技術の独立した研究者であるLorena Jaume-Palasíは説明します。 「LLMは、古い、性差別的、時代遅れの科学記事と新しい情報を区別することができません。 それは既知の問題です」、専門家の存在。
Cardiomentorによって生成されたデータはTecnaliaが所有しますが、BSCと人工知能総局にはライセンスがあります。動作を開始する前に、このツールはスペインの心臓病学会自体によって医学的に検証されます。 Villacastín博士は、医学的問題におけるLLMの価値に疑問を呈する研究を知っています。 「だからこそ、可能な限り信頼できるモデルを作らなければならないのです。私たちはそれに取り組んでいます」と彼は言います。
第2フェーズ:予測モデル
魔法使いの準備ができたら、医療ユーティリティの結論を引き出すことができるように実際のケースを追加することです。それは、心臓病にかかった患者の医療記録からデータを入力することで達成されます。 「患者に影響を与えるさまざまな個人的、社会的、治療的側面の間には多くの相互作用があり、私たちが持っている手段でそれらを検出することはしばしば困難です」とヴィラカスティン博士は言います。抑うつ、家族の状況、食べ物の種類、仕事の種類…「相互作用の複雑さは途方もないものです。多くの知識があれば、最終的に実際にデジタル双子を開発できます。同様の特性を持っている別の1,000人の患者と一緒に働いていることがすでに見られているからです。
モデルをトレーニングするために必要なデータの品質は、Villacastínとその同僚を非常に制限的にすることです。 「たぶん、2,000人または3,000人の被験者の医療記録を収集できるかもしれません。最初に、この病理を持っている患者からのデータを統合して、なぜ病院に再入院しなければならなかったのか、なぜ合併症があったのか、すべてがうまくいったのか、どの要因が役立つか、害を与えたのかなどを統合します。すでに設計しています。モデルに供給するために入力したいデータセット」と彼は言います。
「目的は、あなたの特徴と同様の場合の経験を考えると、喫煙を続けると、35年から60年の間に脳卒中、心臓発作、または癌に苦しむ可能性が高いことをモデルが言うことができることです。」医師を要約します。長期的には、このアイデアは患者の双子を開発することです。レプリカは可能な限り似ています。
Jaume-Palasíは、このアプローチには問題があると考えています。 「医学でデジタル双子を使用するという考えは、患者をよりよく理解することではなく、プロファイルについてであり、それが患者と医師との接触を最小限に抑えることになるため、不安定な方法であるため、心配しているようです。」
スペインの基礎モデル
生成モデルの家族Alia、 1月に政府によって発表されましたChatGpt、Gemini、またはDeepseekと競争するつもりはありませんが、スペイン語や共同言語でうまく機能するツールをすべての人に利用できるようにします。したがって、彼らが訓練したすべてのテキストの20%は、スペイン語、カタロニア語、ガリシア語、バスクです(英語、ほぼ40%の英語が支配的です)。それは低い割合のように思えるかもしれませんが、それは最も既知のモデルで使用されているものよりもはるかに優れています。これにより、モデルに優れた信頼性、作られたフレーズの知識や国家表現の知識が高まり、間違いを犯す可能性が低くなります。 「私たちは文化的偏見を克服しようとしていると信じています」とジャーナリストとの会談で、デジタル化のために国務長官とIAのマリア・ゴンザレス・ベラクルスは言いました。
Aliaはオープンソースプロジェクトであるため、個人や会社はそれをダウンロードして操作できます。言語の信頼性の向上に加えて、Aliaは、透明性と著作権の両方で、適用される欧州の規制へのコンプライアンスの保証を提供します。このモデルは、BOEニュースレターの歴史的または商業登録の公式官報から議会の介入または司法決議まで、公式の公開文書で訓練されています。政府は、BSCが提供し、データベースを構成するために、アルゴリズムを開発するために220万ユーロとさらに8つのインフラストラクチャを開発しました。すでに、官僚的手続きを促進するために設計された税務機関の内部パイロット申請を超えて、新しい使用事例の設計に取り組んでいます。
「ALIAモデルには、他の市場ツールと比較して予算の制限がありますが、強みがあります。私は、スペイン語と共同的言語に重量が与えられていることを強調し、内容を癒して偏見を修正することができます。そして、彼らはAIのヨーロッパの規制に従うという保証がある」と、アリカンテ大学の元学長であり、創設者であり会長であるAndrésPedreñoを強調しています。 1millionbot。ペドレニョは、政府がモデルの評価を信頼している専門家の一人です。
「Salamandraモデルでテストを行ってきました [los menos sofisticados] アリアと最後の40B、そして今のところ、結果は少し不規則です」と、知識工学研究所の人工知能局長のアルバロ・バルベロは説明します。 「私のチームはテストを行っており、それらのすべて、特にサラマンドラは2025年1月の時点でモデルを下回っています。フレームと比較すると、バージョン3.2に及ぶオープンターゲットソースモデルは、コール2に相当します。 1年半があります」と彼は言います。
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