世界中の同僚からの質問に備えるために、このフランス人医師は、欧州癌学会で発表する準備をしている研究を楽しくChatGPTに投稿しました。 「次のステップは何ですか?」その結果についてどう思いますか? »: 答えを読みながら彼は笑いました。 「これらは正確には腫瘍学者の質問ではありませんが、それでも彼はもう少し関連性の高い質問をいくつか引き出してくれました。」
このレクリエーション用途を超えて、がん医師はより専門的なテーマに人工知能を使用しています。 10 年以上にわたり、AI は医療画像上で腫瘍を検出したり、放射線療法治療中に照射される身体の領域を正確に描写するのに役立ってきました。
今週火曜日までベルリン（ドイツ）で開催される欧州臨床腫瘍学会（Esmo）会議に世界中から集まった腫瘍学者らが、研究分野におけるAIの発展の増加に注目している。 「臨床試験を簡素化し、短縮し、より効率的かつ低コストにするためには、絶対に AI を使用する必要があります」と、がんセンター連合である Unicancer の研究責任者であるムリエル・ダーハン博士は、このテーマに関する「例外的なセッション」の終わりに述べました。
たとえば、ユニがんセンターでは、AI によって治療の影響や患者の生活の質に関する情報を処理できるようになります。 「私たちは人工知能の訓練を続けなければなりません。これにより、今後数年間でがん研究コミュニティが動員されるでしょう」と研究者は信じています。
「これにより診断が改善されることを証明する必要があります。」
現時点では、医師は治療に AI を使用することに消極的です。 「AI ベースのツールがその有効性を最大限に発揮できるように、臨床試験の方法論を調整する必要があるのは間違いありません」と、ヴィルジュイフ (ヴァル ド マルヌ) のギュスターヴ ルシー研究所の研究責任者ファブリス アンドレ教授は予測します。薬と同様に、それが患者の予後を改善することを証明する必要がある。私たち医師にとって、重要なのはこれだけです。 »
会議中に、ある研究では、がんに対する AI の特定の使用の限界が強調されました。医師が腺腫をより正確に検出するのに役立つ場合もありますが（前癌性ポリープ) 結腸内視鏡検査で腸を探索する場合、元に戻るのは複雑に思えます。専門家は一度慣れてしまうと、AI の助けなしではポリープを見つけるのに苦労します。軽視すべきではない、学びを忘れる形態。
#がんAI #は研究に革命をもたらすが患者の治療には疑問を投げかける