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あなたはそれらを保管していますか、それとも犬のストラップを保管していますか？ AIを調節する2つのモデルテクノロジー

人工知能の世界（AI） このテクノロジーのリスクをどのように防ぐべきかを説明するためにそれらを保存してください。良いワードローブ、または許容可能な制限の場合、AIは脱線しません。表現と概念は、AIシステム自体のデザイナーの間で非常に広範です。 立法に適していると考える規制当局 前に元 可能性のある損傷を防ぐため 最高のものであるだけでなく、最悪のテクノロジーの。本日、雑誌に掲載された記事 リスク分析 彼は、犬を歩くために使用される店からストラップに移動することを提案しています。この画像の目的は、柔軟な規制の概念を転送することを目的としていますが、ペットの飼い主が正しく振る舞うことを見るように、人間によって監督されています。「AIの規制を概念化するGuardraílesの伝統的な焦点の問題は、そのような動的で可変的な技術であるため、あらゆる比phor的な道路の経路 - これらの規制手すりが設置される可能性があることは、事前に簡単に決定できないことです」 「AIは非常に不均一であるため、最良の情報に基づいた規制当局でさえ事前に区切ることができるよりも多くのパスで進むことができます。」 詳細情報道路では、ガードライルズが国境を確立し、それが流通できる可能性のある経路をマークします。つまり、所定の道路で行動（この場合は車両制御）を維持するリスクを減らします。 AI倉庫について話すとき、記事の著者は、「ユーザーが安全であり、社会が比phor的な崖に向かっていないことを保証する許容可能なコースでテクノロジーを維持する一連の不動の基準を参照します」と述べています。保護者は、特定の結果を回避することを目的として、開発者との強制的なコンプライアンスの禁止と基準を課します。たとえば、AIの欧州規制は、社会的信用システムや自動生体認証システムなど、いくつかのAIアプリケーションをリアルタイムで禁止しています。ただし、記事で提案されているアプローチの要素も組み込まれています。これは、一定の監査が必要なためです。一部のAIツールは、皮膚がんの検出や映画の推奨事項の作成など、特定の目的のために設計されています。大規模な言語モデル（LLM）などのその他は、プログラミング、ライティング、テキストの統合など、多くの目的に使用できる生成または汎用ツールの基礎です。 AIシステムは、ニューラルネットワークからより線形モデルまで、非常に異なるアーキテクチャを持つことができます。同様に、トレーニングで使用されるデータソースなどの要因、および選択したトレーニングシステム自体は、AIによって投げられる結果を大幅に変える可能性があります。著者の場合、同じルールをこのような異なるツールにかけることは、ほぼ定義上、問題を曖昧にすることを意味します。AIの人間管理に基づいた規制は、記事を維持し、「AIの新規の用途と問題によりよく反応し、探索、発見、技術の変化を大幅に可能にする」ため、保護者の焦点よりもいくつかの重要な利点を提供します。」ただし、規則に必要な管理システムは、「ベルトとしてAIが「制御不能になるのを防ぐのに役立つ制御構造を提供し続けます」。このモデルは、AIライフサイクルのすべての段階（トレーニング、検証、テスト）で人間の監督を維持する必要性を強調し、継続的な監視と責任の重要性を強化する」各モデルの長所と短所もちろん、記事で提案されているAIのリスク管理モデルは、継続的な人間の監視に依存しています。 「管理ベースの規制は、消費者や社会へのリスクを表す可能性のある方法を開発および使用する企業が、一定の監督を行使し、この柔軟性が探索と革新のためのスペースを可能にしたとしても、ベルトを確固たる制御を維持することを保証しようとしています。」これは、IA開発者がリスク管理の悪化を避けるために、監査、影響研究、継続的な更新を受ける必要があることを意味します。つまり、より透明性です。 「これにより、規制当局が各企業について同じレベルの知識を持ち、技術の進歩の発展のための非現実的な障壁を確立することを避ける必要がなくなります」とコリアンゼは言います。2018年にアリゾナで歩行者を駆け抜けて殺した自動運転車の場合、外部監査は、おそらく事故が回避したであろうより多くの夜間テストを示唆したかもしれません。そして、の場合 ソーシャルネットワークのために一部を自殺したイギリス人の少女当局が確立したように、ベルトアプローチはPinterestとInstagramを採用した可能性があります。これは、リスクマップを準備し、精神疾患への貢献を分析するために自殺を促したコンテンツを消費したプラットフォームです。それで、ストラップやガーディアンはより良いですか？ 「私の意見では、AIを規制しなければならない方法はどれも良いことではありません」と、テクノロジーに適用される法律哲学の専門家であるLorena Jaume-Palasíは言います。 「記事の提案を理解するには、著者がヨーロッパとは非常に異なる法的文化や建築がある米国から来ていることを考慮に入れなければなりません。アメリカの教師は通常、彼らが規制する方法が私たちが持っている法的構造とは機能しないことを理解していません」と彼は付け加えます。したがって、たとえば、大西洋の反対側では、費用便益の分析が普及しています。給付がコストを超えた場合、たとえば薬を服用していても、薬を服用することが合法です。ヨーロッパでは私たちはより厳しいです。 「ここでは、製品が暗示しているリスクを理解し、特定し、すでにそれらを緩和しようとしていることを実証する必要があります。保護者がいなければ、それだけの価値がありません。 #あなたはそれらを保管していますかそれとも犬のストラップを保管していますか #AIを調節する2つのモデルテクノロジー