製造、ロジスティクス、および産業業務全体の自動化のペースは、かつてないほど速くなりました。自律倉庫ロボットから機械学習を搭載した予測メンテナンスまで、資本は速度、効率、稼働時間を約束するソリューションに注がれています。
しかし、すべての見出しと革新について、1つの質問がまだ役員室に残っています。これらの投資は実際に私たちが期待したリターンを提供していますか？
生産性の幻想
多くの組織は、自動化を銀の弾丸として扱います。ロボットをインストールし、ソフトウェアを統合し、貯蓄がロールインするのを見てください。しかし、そのように機能することはめったにありません。
すべての自動化システムの背後には、ITインフラストラクチャ、ライセンス契約、実装パートナー、およびメンテナンス契約の複雑なネットワークがあります。紙の上の1回限りのCapex Lineアイテムのように見えるものは、すぐに進行中のOpexのもつれたウェブになります。
これらのイニシアチブの真のコストとパフォーマンスを時間の経過とともに測定するためのフレームワークがなければ、アクティビティを進捗を間違えるのは簡単です。
なぜコストの可視性がこれまで以上に重要であるのか
ロボット工学と産業技術が運用により組み込まれるにつれて、エンタープライズITにも巻き込まれます。この課題は、自動化システムをオンラインにするだけではありません。費用対効果の高い維持を維持し、地域全体でそれらを拡大し、サポートインフラストラクチャを確保することができます。
これがここです IT財務管理 入ってくる。
インフラストラクチャ、アプリケーション、サービス、および自動化レイヤー全体で、テクノロジー支出に金融の厳密さを適用することにより、企業は何が機能しているのか、何が不十分であるか、より良い結果を得るために予算を再配置する場所を理解することができます。
コストを削減することではありません。それは知的な再投資についてです。
誇大広告からハード数まで
産業指導者は、自動化ができることの証拠をこれ以上必要としません。彼らはそれが何をしたかについてのより明確な洞察が必要です。
どのプロジェクトがROIを提供しましたか？どのツールが排出リソースをしていますか？自動化の次の段階では、ミッションクリティカルなインフラストラクチャのアップグレードは何ですか？
回答は、スプレッドシートやダッシュボードだけでは見つかりません。考え方のシフトが必要です。自動化の成功は、単なる運用指標ではありません。それも経済的なものです。
#あなたの自動化投資は本当に投資収益率を提供していますか