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2026-01-13 15:09:00
データセット例のインデックス プロット。著者ごとの出版論文数で正規化されたインデックスのトリプレットを示します。クレジット: Nuermaimaiti 他
研究者たちは、学術出版における生産性と影響力のバランスをとる新しい引用インデックスを提案しています。引用の h インデックスは、物理学者の Jorge E. Hirsch によって 2005 年に導入されました。このインデックスは、それぞれ少なくとも h 件の引用がある著者の出版済み論文の最大数 h として単純に定義されます。たとえば、h = 3 は、引用数が 3 以上の論文が 3 つあるが、4 つ目の論文が存在する場合、引用数は 4 つ未満であることを意味します。
h インデックスは急速に人気を博し、現在では学術出版における生産性と影響力を測定するために広く使用されています。しかし、この指標は各論文の引用率を見落としているため、この問題に対処するために、Leo Egghe は 2006 年に、最も引用された論文を強調する一方で、引用数の低い論文を無視する g と呼ばれる別の引用指標を提案しました。
今回の研究で、Leonid Bogachev氏、Ruheyan Nuermaimaiti氏らは、「nu」(ギリシャ文字ν)と呼ばれる新しい引用指数を導入した。この指数は数学的にh指数とg指数の間に位置することが示されており、したがって、生産性と引用の質の両方を考慮することで、研究への影響についてよりバランスのとれた評価が提供される。
しかしながら著者らは、引用指標は専門家による人間による評価に代わるものではなく補完するものであり、学術評価における責任ある実践の必要性を強調していると警告している。彼らの作品は、 PNAS ネクサス。
詳細情報:
Hirsch の h と Egghe の g を橋渡しする引用インデックス、 PNAS ネクサス (2026年)。 Academic.oup.com/pnasnexus/art … 93/pnasnexus/pgaf368
引用: 「Nu」引用インデックスは生産性と影響指標の間のギャップを埋める可能性がある (2026 年 1 月 13 日) https://phys.org/news/2026-01-nu-quote-index-bridge-gap.html より 2026 年 1 月 13 日に取得
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#Nu引用インデックスは生産性と影響指標の間のギャップを埋める可能性がある