バラジ・パドマナバン、メリーランド大学のロバート・H・スミス・スミス・スクール・オブ・ビジネス・イン・ビジネス・イン・ビジネス・イン・ビジネス・イン・ビジネス・インテリジェンス・センター・センターは、AIで開催された議論で講演しました。 |写真クレジット：Srinath M.
人工知能は今日魔法のように見えるかもしれませんが、それは数十年の進化する論理と計算に基づいていると、メリーランド大学ロバートH.スミスビジネススクールの人工知能センターのディレクターであるバラジ・パドマナバンは言いました。
彼は主催の議論で話していました ヒンズー教徒 ドメイン全体のAIの影響と統合の増加について。
1960年代の初期のチャットボットから始めて、パドマナバン教授は、知性の定義がどのように進化したかについて話しました。彼によると、人間の知性は記憶と経験によって形作られ、AIシステムはデータとパターンから学習しています。
「AIのすべてが数字です」と彼は言い、埋め込みの概念により、マシンが抽象的なアイデアさえも計算可能な形式に変換できるようにする方法を説明しました。 AIでの学習は、一連の入力と出力を介して行われ、大規模なパターンと予測を生成します。
Alphagoの参照 – ボードゲームGoで人間のチャンピオンを破ったGoogle Deepmindのシステムは、マシンがトライアル、エラー、フィードバックを通じて学習することを強化しました。
彼は、AIがAIが地位を獲得している主要なセクターである教育、ヘルスケア、および軍隊を特定しました。議論は、AIを使用して学習をパーソナライズするオースティンの学校であるAlphaについても言及しました。
Padmanabhan教授は、AIの規制に関する質問に答えて、従来の教育でさえ定義されたガードレールとAIも欠けていたと指摘しました。
議論には、ラテラル思考、組み込みアーカイブ、スポーツ、ゲーム、および痛みの分析に関するAIに関する質問が含まれていました。
新たな脅威
彼はまた、迅速なインジェクション攻撃を新たな脅威としてフラグを立てました。この脅威では、操作された入力がAIシステム、特に大規模な言語モデルを意図しないまたは危険な動作に導く可能性があります。
より広い意味で、彼はAIへの依存が時間の経過とともに人間の記憶と認知を再構築するかもしれないと指摘した。
ガバナンスに取り組んで、彼は強力な検証アーキテクチャ、フェアユースポリシー、将来指向の計画、およびコンプライアンスフレームワークの必要性を強調しました。 「AIだけでなく、システムを管理する必要があります」と彼は言いました。
公開 – 2025年8月1日12:46 AMです