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2025-07-01 04:03:00
私たちは皆、サイバーセキュリティにおける人工知能の危険性と、AIがターボチャージングサイバー攻撃である方法について聞いてきました。
しかし、認識していることは常に十分ではありません – Cyxcelの新しい研究では、英国のビジネスのほぼ3分の1（31％）がAIガバナンスポリシーを実施していないことが明らかになり、さらに29％が最初のAIリスク戦略を実装しただけです。
しかし、AIは唯一の懸念ではありません – そして、組織がこれらの脅威を管理するのを支援するために、Cyxcelはデジタルリスク管理プラットフォームを立ち上げました –Techradar Pro Cyxcelの最高製品責任者であり、地政学的リスクの責任者であるMegha Kumarと一緒に座って、詳細を調べました。
規制のコンプライアンス
実際、プラットフォーム上に追跡されているリスクの7つのカテゴリがあります。サイバー、地政学、技術、規制、サプライチェーン、AIガバナンス、および企業責任 – これらのメトリック全体で190以上のリスクがあります
プラットフォームは、リスクを分類し、ビジネスの露出と、影響の確率と重大度を概説します。
「CYXLでは、リスクが相互接続されているため、サイバー、リーガル、技術、および地政学的リスクの専門知識をシームレスな方法で組み合わせています。
Kumarは、リスク管理プラットフォームに特に精通していない人（私のようです！）にも、非常にユーザーフレンドリーでナビゲートしやすいプラットフォームのデモンストレーションを提供してくれます。
「重大度の確率でリスク評価が得られます」とクマールは説明します。「サプライチェーンのすべての危険がそのヒートマップで一度に見ることができます。これらのリスクが実現した場合に発生する損失の性質を見ることができます。
ユーザーは、自分の好みを望むだけの「危険」に設定することができます。そのため、サイバーセキュリティチームにいる場合は、露出を評価するためだけに多くの地政学的なリスクを乗り越える必要はありません（関連する可能性があります！）。
「したがって、調達の責任者である場合、DRMの他の垂直に興味がなく、サプライチェーンを探索したいだけです – それを持っています。サプライチェーンモジュールはヒートマップを提供します。ヒートマップは、重大度の確率のリスク評価に基づいています。」
しかし、リスクはどのように計算されますか？まあ、それは本質的に12か月の予測であり、「学際的な専門家のチーム」によって組み立てられ、外部の独立したアナリストと協力してセクターの不可知論の評価を生み出しています。露出が特定されると、プラットフォームはユーザーにアンケートを提供し、露出スコアを決定します。
あなたの隅に
Cyxcelは、英国の主要な法律事務所の1つであるWeightmansの一部門であり、リスク管理プラットフォームには、7つの分野の各分野の専門家と1対1の会話を提供する特注の技術的修復計画とプレミアムプランも付属しています。
Cyxcelは法的サービスであるため、これらの会話はクライアントの特権に該当するため、さらなる暴露を恐れることなく、脆弱性全体を評価できます。
「私たちは方法論と専門知識を非常に信じています」とクマールは説明します。
英国にいる場合、Cyxcelは、Weightmansを介した規制執行、訴訟、および紛争解決に対する法的支援を米国で提供します。米国では、これらのサービスを提供するパートナーネットワークと、他の55か国での追加サポートを提供しています。
「サイバーセキュリティは100％ではありません。誰もがそれを知っています。私はそれを誰にでも提供するのはばかです。私が提供できるのは、会社、投資、変更を実施する能力に基づいて最高の回復力です。
危険にさらされている組織
AIに言及せずにハイテク分野で何かについて話すことは困難であり、DRMの重要な部分として、CyxcelはAIが機会を提示しますが、深刻な危険も提示します。クマールは説明します。 「誰もがHRの責任者であるAIを財務責任者に使用できるため、露出面が非常に広いことを意味します。」
Cyxcelの調査では、「AIデータ中毒」の準備が整っていない英国および米国企業のほぼ5分の1（18％）が「18％）がデータ侵害、評判の害、混乱、および規制上の罰金の危険にさらされていることがわかりました。
「あなたはそれを誤解させることができます [a chatbot]、あなたはそのデータを非常に有害または誤解を招く、または誤った情報でよく毒し、その世界の見方は基本的に少しゆがんでしまいます」とKumar氏は説明します。
データ抽出攻撃、生体認証、さらには2027年までに最大400億ドルの損失を引き起こすと推定されるディープファーク攻撃でさえ、それだけではありません。これにより、安全で安全なAIの採用ができ、さらに重要です。
「すべての賢明で責任ある企業は、有害な行動と安全ガードレールと危害を常にチェックしています」とクマールは結論付けています。
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