昨年1月、ドイツのバイオテクノロジー企業BioNTechがアフリカのAIスタートアップInstadeepを5億5000万ドル以上で買収し、同年7月に取引が完了した。インスタディープはアフリカからの撤退が現在最大規模で、ドイツの製薬会社の傘下で1年余り事業を展開している。今こそ、買収以降の同社の業績を振り返る良い機会だ。
Instadeep は、高度な機械学習技術を使用して AI をエンタープライズ アプリケーションに導入します。その製品は、GPU で高速化された洞察から自己学習型の意思決定システムまで多岐にわたります。昨年の買収前、チュニス生まれ、ロンドンのパリに本社を置くエンタープライズ AI スタートアップは、Google、ドイツ鉄道、BioNTech など複数の世界的投資家から 1 億 800 万ドル以上を調達しました。これら 3 つの戦略は、スタートアップの最大のパートナーおよび顧客でもありました。
注目すべきは、この10年の歴史を持つスタートアップがBioNTechと協力して、パンデミック中に高リスクの新型コロナウイルス感染症の変異種を数カ月前に検出できる早期警告システムを開発したことである。 Instadeep は Google DeepMind と協力して、アフリカでのサバクトビバッタの大発生の早期検出システムを作成しました。また、ヨーロッパ最大の鉄道事業者であるドイツ鉄道の鉄道スケジュールを自動化するムーンショット プロジェクトにも協力しました。
これらの提携は Instadeep のソリューションのさまざまな応用例を示しているが、同社の買収者には明確なユースケースがあった。それは、AI を利用してさまざまながんや感染症の治療法やワクチンを開発することであり、現在、新しい所有者のもとでその取り組みを強化している。
BioNTechの買収完了から15か月後、共同創設者兼CEOのカリム・ベギル氏はTechCrunchのインタビューで、Instadeepは独立して事業を続けているAI企業でありながら、依然として社外のクライアントにソリューションを提供しているにもかかわらず、その面で大きな進歩を遂げたと語った。バイオテクノロジー。
「生物学とバイオAI能力で追求すべき目標に関して、我々はBioNTechと戦略的に連携している」とInstadeepの責任者は述べた。 「しかし、私たちには、産業の最適化などの他の分野でイノベーションのフロンティアを押し上げるテクノロジーの開発を続けながら、アフリカや一般のAI分野で引き続き力を発揮し続ける余地もあります。」
バイオテクノロジーにおける能力の向上
Beguir 氏は、Instadeep の買収以来 1 年間の目標は、BioNTech のパイプラインのあらゆる段階に AI を導入して既存のプロセスを改善することであったと指摘しています。
彼は組織学の例を紹介します。これには、組織分析と、腫瘍細胞または健康な細胞の識別など、さまざまな組織にラベルを付ける視覚的な作業が含まれます。同氏によると、BioNTech の専門家は従来、この作業を手動で行っていました。しかし、Instadeep のテクノロジーは、ビジュアル AI とセグメンテーション システムを導入することでプロセスを加速し、このラベル付け組織ワークフローを 5 倍高速化しました。
もう 1 つは、RiboMab プロジェクトの完了です。このプロジェクトには、mRNA にコード化された抗体が含まれており、現在では、がんやその他の病気と戦う免疫療法企業としての BioNTech のツールキットの一部となっています。 InstaDeep は、2020 年の最初のコラボレーションで、タンパク質を設計し生物学的データを分析する DeepChain プラットフォーム上でこのプロジェクトを導入しました。
バイオテクノロジーには、豊富な機密医療データが含まれます。それらを収集して分析することは別のことです。彼らを安全に保つことは別のことです。 23andMe に聞いてみてください。かつてはバイオテクノロジー分野の破壊者として注目を集めていましたが、その後、顧客ベースの半数である 700 万人近くのデータが流出する大規模な侵害の被害に遭いました。
CEOなら誰もが言うように、Beguir氏は私に、InstadeepとBioNTechはヘルスケアデータに対して非常に慎重であると語った。特にこのパートナーシップは現在AIを利用してデータ資産を増やしており、これにより正確なタンパク質配列を特定し、癌やその他の免疫療法の新たな標的を解明できる可能性がある。使用例。
ただし、両社が使用するデータには細分化があります。 BioNTech は実際の患者の個人データを扱い、Instadeep は通常、モデルを開発し、公開されているデータに基づいてトレーニングします。これは、たとえば、AI ゲノミクスの一連のモデルである Nucleotide Transformer をトレーニングした方法であり、現在、世界で最もダウンロードされ、人気のある AI ゲノミクス モデルとなっています。 [Thanks in part to this open-source deal.]
「Instadeep は公開データに基づいてヌクレオチド モデルを開発し、トレーニングしました」と Beguir 氏は述べています。 「しかし、特定のユースケースや実際の患者データにモデルを導入したいときは、厳格な管理下で運営されているバイオ医薬品の主要企業の 1 つとしての立場から得られるすべてのプライバシー保証を利用して、BioNTech レベルでこれを実行しました。規制と厳格な品質プロトコルに従っています。
BioNTech 内およびバイオテクノロジー外での新技術の開発
BioNTech 内での Instadeep の次のマイルストーンは何かと尋ねられたとき、Beguir 氏は、スタートアップの「最新の画期的な進歩」であるベイジアン フロー ネットワーク (BFN) について言及しました。これは、自己回帰モデルや拡散モデルを大幅に上回るタンパク質の新しい生成 AI モデルだという。 BioNTech CEO の Ugur Sahin 氏は声明の中で、BioNTech を「最先端のテクノロジー」と表現しています。
Beguir氏によると、このモデルはシステムが化学的特性、疎水性、配列長など抗体の重鎖上の特定の特性を検索できるようにすることで、市場で最も自然に見え、最もよく動作するタンパク質を生産するという。このようなモデルは、複雑なタンパク質の機能を理解し、新しい治療用タンパク質を設計するために非常に重要です。
「私たちは、実際のユースケースを特定し、BioNTech と緊密に連携し、研究室や診療所でテストされる製品を構築し、最終的には患者の命を救うという、当社のような AI イノベーションの可能性に興奮しています」と Beguir 氏は述べています。 「今日の生物学と AI の状況を考えると、2020 年の GPT-3 による自然言語処理の状況と似ています。システムは機能し始めており、その機能は素晴らしいものでしたが、まだ改善の余地がありました。」
Instadeepは先週、新しいほぼエクサスケールのスーパーコンピューターとともに新しいAIモデルを発表し、両社によれば、この提携は世界のコンピューティングとインフラストラクチャーのトップ100、H100 GPUクラスターのトップ20に入るという。
どちらの開発も、BioNTech 傘下の Instadeep がいくつかのライフ サイエンスのユースケースで AI を導入している箇所に焦点を当てています。一方で、産業最適化のための AI と深層強化学習に関する他の事業も独立して行っています。
その一例は、長年のパートナーの 1 つでありヨーロッパ最大の鉄道運営会社であるドイツ鉄道の鉄道計画と配車を自動化する 12 年間継続中のプロジェクトです。同様に、チュニスとロンドンに拠点を置く AI 企業は、AI を使用して複雑な空港運営を最適化するためにドイツの Fraport と協力するなど、他の産業最適化のユースケースを開発する取り組みを強化しています。
「一般的に、私たちは AI エージェントの将来性が非常に魅力的であると考えています。私たちは、人間の同僚と連携して機能する産業の最適化とエージェントベースのシステムが産業の効率に革命をもたらすと考えています。したがって、これは私たちが長年取り組んできたもう一つの分野であり、引き続き投資を続けている分野でもあります」とベギア氏は述べた。
一方、Instadeepは今月初め、強化学習による自律型AIを完全に支援したハードウェアまたはプリント基板設計であるDeepPCB（ディーププリント基板）製品のプロ版をサンフランシスコで発売した。 Beguir氏によると、同社の競合相手は、リヤドに本拠を置くIntelmatixなど、同社が事業を展開する特定分野の小規模なAI新興企業だという。
Instadeep の責任者は、NLP 用の Gen AI のような単純なものから離れ、より複雑な AI のユースケース (DNA やプロテオミクスの Gen AI、組み合わせ最適化のエージェント ワークフローなど) を解決するという自社の取り組みに誇りを持っています。同氏は、BioNTechの買収に加えて、この創意工夫が、AI企業が現在2つのオフィスを構える米国の顧客からのインバウンドへの関心を高める上でかなりの役割を果たしていると主張し、さらにヨーロッパ全土、特にベルリン、パリ、英国にも拠点を置いていると主張する。
BioNTech はバイオテクノロジー機能を強化するために Instadeep に 5 億ドルを費やしましたが、バイオテクノロジー業界を超えた顧客にサービスを提供する活動に資金を提供しながら、このような理由で AI 企業の運営上の独立性を維持しています。」
BioNTech が依然として AI 企業に非バイオテクノロジー プロジェクトへの取り組みを許可している理由を尋ねると、「私たちは AI のリーダーになることで価値に貢献しており、AI スキルは複数のセクターにわたって向上できるからです」と Beguir 氏は答えました。 「同じ技術スタックなので、バイオテクノロジー以外の AI に取り組む時間はまったく無駄になりません。 BioNTech は、運用の最適化など、バイオテクノロジーの研究開発以外のタスクにも InstaDeep を導入しています。」
Beguir氏は、InstaDeepは売却を強制されたわけではないが、買収のずっと前の2019年以来BioNTechとビジョンを共有し、プロジェクトを成功させてきたことが、AI企業が取引を進めることを確信させたのだと説明した。同氏は、長年の協力によって築かれた信頼こそが、InstaDeep が BioNTech の下で独立性を維持する理由であると信じています。現在、InstaDeep にとって重要なのは、その勢いを維持し、高品質の結果を維持し、できるだけ長く革新を続けることです。」
買収以来、InstaDeep は世界中で 400 名を超える従業員を抱えるまでに成長しました。これには、キガリの新しいオフィスに拠点を置き、同社の地理空間インテリジェンス業務を主導するアフリカのチームも含まれます。
当初、Instadeep は、Google と提携してアフリカのバッタの繁殖地を検出するための地上の取り組みでしたが、現在は過去のラベル データと衛星画像を使用して、バッタの繁殖地がアフリカのどこにあるかを高品質かつ 80 ～ 85% の精度で推測しています。次の30日。 Beguir氏によると、NASAや欧州宇宙機関（ESA）のマルチスペクトル衛星画像を使用する同社のフレームワークであるInstaGeoはオープンソースであり、他の企業が大陸全体でスケーラブルなソリューションを開発するために利用できるという。
「これは、AI テクノロジーと能力がどのような影響を与えているかを示す実際の例です。地上でサンプルを収集したり、地上インフラに依存したりするのではなく、衛星を介してこれらの洞察を大規模に提供し、特に大陸の気候問題を考慮すると、食料安全保障に対する増大する課題に取り組むよう複数の政府や関係者に通知することができます。」
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