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ベンジャミン フランクリン高校では、次のことを制限しています。 食品廃棄物…人工知能のおかげです！オルレアンのこの学校は 1 年間、特定の日の食堂の混雑状況を正確に予測できる新しいソフトウェアを実験してきました。そして、最初の評価の時点では、ゴミ箱がもう溢れていないため、肯定的となります。あるいはそれ以下です。
「削減率は 30% で、これは合計 12,000 食の食事と年間 30,000 ユーロの節約に相当します」とティフェーヌとクエンティン・ド・ペリシーは説明します。 Turboself のアソシエート ディレクターこの新しいツールの原点です。
天気、学校のカレンダー、地理データ…
公立学校の学校給食への生徒のアクセス管理でナンバーワンのこの企業は、オルレアン近郊のアングルに拠点を置き、約 40 年前に父親によって設立され、パリの新興企業 Fullsoon と提携してこの AI を共同開発しました。
このソフトウェアは、Turboself が長年にわたって蓄積したデータに基づいて、施設の出席履歴を使用してトレーニングされました。また、天気、学校のカレンダー、地理的位置などの他の情報もフィードします。
予測の信頼性は 95% に達します。しかし、節約できる額はさらに少なくなります。無駄は予定されている食事の数だけでなく、パン、デザート、皿など生徒が帰るときにトレイに残したものすべてに関係しており、これらはカウントされないからです。 リア。
この予測ツールはロワレでのテストを経て、現在大規模に導入されています。約 100 人の従業員を抱える Turboself は、ちょうど上陸したばかりです エソンヌでの最初の入札募集。このシステムは今後、この学部の100大学で使用される予定です。また、南プロヴァンス・アルプ・コート・ダジュール地域の 2 つのパイロット高校でも実施されています。
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