世界

「大きな移住」には、私たちが思っていたよりもはるかに少ない野生の税金が必要です

セレンゲティのヌーの動きは、私たちが思っていたよりも少ない動物を伴うことがありますニコラス・ティネリ /アラマ 東アフリカの「大きな移住」は、一般に、130万人ものWildebeestを含むと推定されています。しかし、実際には、衛星画像のAI分析によると、毎年セレンゲティ・マラの風景を横切って600,000人未満の動物が移動する可能性があります。 大きな移住には、ケニアとタンザニアの摂食と繁殖地の間を野生、ゼブラ、アンテロープが移動すると同時に、ライオン、ワニ、ハイエナなどの捕食者をかわそうとしています。 関与する動物の数を評価することは厳しい作業であり、伝統的に乗組員の航空調査を使用して達成されていました。ただし、研究者は一度に小さな領域を調査することができるため、統計モデルを使用して、未舗装の地域全体で密度を外挿します。 衛星調査では、1枚の写真が数十万平方キロメートルをカバーできるため、これらの問題を回避できます。これは、動物を二重カウントする可能性を減らし、代謝突起の必要性を除去するためです。このような広大な画像でWildebeestを手動で数えることは非現実的ですが、代わりにAIを使用して動物を集計することができます。 「AIによる自動化は、カウントの一貫性と精度を高めます」と、オックスフォード大学のIsla Duporge氏は言います。 新しい研究のために、Duporgeと彼女の同僚は、70,417の動物が手動でラベル付けされた画像のデータセットを使用してWildebeestを特定するために、2つの深い学習モデル（U-NetとYolov8）を訓練しました。次に、両方のモデルを4000平方キロメートル以上の高解像度衛星画像に適用しました。画像は2022年8月6日と2023年8月28日にキャプチャされました。 2つのAIモデルは同様の結果をもたらし、2022年に324,202および337,926 Wildebeestを数え、2023年に502,917と533,137を数えました。2022と2023の数値の実質的な違いは、2つの調査が8月の異なる時期に行われたという事実を反映しています。 「[But] 勇気づけられるのは、非常に異なるアプローチを使用する深い学習モデルが一貫した結果を生み出したことです」とDuporge氏は言います。 1970年代以来、航空調査から生産された以前の130万人の推定が導入されており、ほとんど変化していません。 「私たちの調査結果に基づいて、すべての個人をゼロエラーで数えることができれば、真の人口規模は約80万人に近いと思います」とDuporge氏は言います。 「空中数は過大評価であり、私たちのものはわずかな過小評価だと思います。私たちは木の下の人々を見逃しており、調査地域の外にあるものがありますが、533,137を超えないことは非常に驚くべきことです。」 低いカウントは、必ずしも野生の人口が崩壊したことを意味するわけではありません。彼らは移行ルートを変更した可能性があります。しかし、Wildebeestは、農業による生息地の喪失や断片化など、重大な課題に直面しています。ターゲットを絞った保全努力に通知するには、正確な人口推定が重要です。 研究チームは以前、衛星データから象を認識するためにAIモデルを訓練していましたが、これは、大規模な分散型集団で個々の哺乳類の国勢調査を実施するためにアプローチを使用したのは初めてです。チームは現在、アフリカのサイを検出して数えるための同様の方法を開発しています。 「私たちは、特に大きな景観に広く分布している種について、野生生物集団を数えるための衛星およびAIベースの方法に向かって移動すべきだと思います」とデュポージは言います。 研究者のモデルのコードはhttps://github.com/sat-wildlife/wildebeestで利用可能になりました トピック： #大きな移住には私たちが思っていたよりもはるかに少ない野生の税金が必要です