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2024-10-08 03:16:00
画像生成器や会話エージェントにより、人工知能 (AI) は芸術家や作家に試練を与えていますが、科学者たちは、人工知能 (AI) が研究に革命をもたらし、ノーベル賞受賞者の作品に大きく登場する可能性もあると考えています。 。
2021年、日本の科学者北野宏明氏は、ノーベル・チューリング・チャレンジと呼ぶものを立ち上げる予定だ。それは研究者に、 「AI科学者」 2050年までにノーベル賞に値する研究を自律的に実施できるようになる。
一部の研究者は、そのような人工的な同僚と100人を作成するために熱心に取り組んでいます 「科学ロボット」 スウェーデンのチャルマーズ大学人工知能教授ロス・D・キング氏は、「それらはすでに科学の分野で活用されている」と説明する。
「私たちは新しい科学的アイデアを発見し、テストして、それが正しいことを確認するロボットを構築しました。」 キング氏はAFPに語った。
このロボットは、自律的に仮説を立て、それをテストするための実験を計画し、さらには他の実験用ロボットがこれらの実験を実行して最終的に結果から学習するようにプログラムされるようにプログラムされていた。
「当たり前ではない」発見
“アダム” 酵母の内部の仕組みを調査する任務を与えられ、これまで知られていなかった「遺伝子機能」を発見しました。
と呼ばれる2番目の科学ロボット “イブ” その後、マラリアやその他の熱帯病の治療薬候補を研究するために設立されました。
このようなロボットを使うと、 「研究を行うのにかかる費用は安くなり、彼らは24時間体制で働いてくれます。」 ロス・D・キング氏は、監視プロセスもより厳格に行っていると付け加えて説明する。
しかし、この研究者は、AI がノーベル賞に値する科学者の任務には程遠いことを認めています。これにはロボットが必要になります。 「ずっと賢い」 できる 「全体像を理解する」 ノーベル賞と競争するために。
「交換の予定はありません」
「科学の伝統が機械に取って代わられることはない」、 ノルウェー科学技術大学のインガ・シュトルムケ准教授もAFPの取材に同意する。
「それは不可能だという意味ではありません。」彼女はそう信じて付け加えた “確かに” AI が科学の実施方法に影響を与えており、今後も影響を与えることは明らかです。
この好例は、Google Deepmind によって開発された Alphafold AI モデルで、アミノ酸に基づいてタンパク質の三次元構造を予測できます。
「私たちはアミノ酸とタンパク質の最終的な三次元形状の間に関係があることを知っており、機械学習を使用してそれを見つけることができることを知っていました。」シュトルムケ女史は説明する。
しかし、これらの計算は人間にとっては複雑すぎるため、 「このようにして、機械は人間にはできないことをしたのです」、 彼女は続けた。
それによると、Alphafoldは同時に、ニューラルネットワークなどの現在のAIモデルの弱点も強調したという。
彼らは大量の情報を処理して答えを導き出すのは得意ですが、その答えがなぜ正しいのかを説明することはできません。
つまり、Alphafold が予測した 2 億以上のタンパク質構造が 「非常に便利」、 ストラムケ氏が説明した。「彼らは微生物学について何も教えてくれません。」
AI支援
彼女にとって、科学は単に宇宙を理解することではなく、宇宙を理解することを目指しています。 「正しい推測をする」。
しかし、アルファフォールドが行った画期的な仕事により、専門家は同社のデザイナーをノーベル賞の候補者に挙げています。
Google DeepMind ディレクターのジョン・M・ジャンパー氏と CEO 兼共同創設者のデミス・ハサビス氏は、すでに 2023 年に栄誉あるラスカー賞を受賞しています。
ノーベル賞は通常、数十年前に遡る発見に賞を与えます。
しかし同氏は、AI支援研究が近いうちにノーベル賞受賞研究で顕著に取り上げられるようになるだろうと信じている。
「今後10年以内に、何らかの形でコンピューティングに助けられるノーベル賞受賞者が出てくるだろうし、最近のコンピューティングはますますAI化している」 ペンドルベリー氏はAFPに対しこう宣言した。
#人間にはできないことを機械がやってくれたロボットとAIはノーベル賞を受賞できるのか