「デジタルダンス」ゲームが従来の検査よりも自閉症をより正確に検出する方法

単純なビデオゲームは従来の検査よりも効果的に自閉症を診断できるでしょうか?新しい研究アプローチがそれを証明しているようです。当初、子供たちは単にダンスの動きを真似しているように見えましたが、実際には子供たちの神経発達状態の正確かつ迅速な評価が行われていました。

プロジェクトの背後にある研究チームが作成した モーターの模倣のコンピューターによる評価、またはそうでない場合 キャミ — を利用したシステム テクノロジー 自閉症スペクトラム障害 (ASD) の信頼性が高く使いやすい診断ツールを提供するビデオ ゲームの開発。アイデアはシンプルです。ゲームは、画面上の人物の動きを模倣する能力のみに基づいて、子供が自閉症または ADHD (注意欠陥多動性障害) の兆候を示しているかどうかを 1 時間以内に識別できます。

このようなツールの必要性は不可欠です。ザ 自閉症 そして ADHD それらはしばしば共存し（統計によれば、これは症例の50％から70％で起こります）、診断を複雑にします。これら 2 つのスペクトルには共通の症状があり、診断が遅れたり誤ったりすると、子どもたちは生活の質を大幅に向上させる治療法をタイムリーに受けられなくなる可能性があります。

ASD の早期診断は、子どもをサポートするためだけでなく、早期介入を実施するためにも重要です。ただし、利用可能な診断ツールは多くの場合複雑で、専門の臨床医が必要であり、必要な精度や客観性を常に備えているわけではありません。ここで、健康診断というよりもおもちゃのようなツールを通じて、CAMI がその空白を埋めるために登場します。

の キャミ 利用します コンピュータービジョンテクノロジー そして1つ Xbox Kinect カメラ 画面上のアバターの踊る姿を真似しようとする子供の動きを記録する。ソフトウェアは、0 から 1 までの「模倣スコア」を自動的に計算します。1 は動きの完全なコピーを表します。センサー、ケーブル、人間の介入は必要ありません。システムは動きの精度と一貫性を自動的に評価します。

模倣が自閉症の診断に重要であると考えられる理由は、神経科学に深く根ざしています。動きや表情をコピーする能力は、いわゆる「ミラー ニューロン」の機能に直接関係しています。ミラー ニューロンは、他人の行動や感情を理解し、再現することを可能にします。これらの神経回路の機能障害は ASD の子供に共通の特徴であり、ジェスチャーや表情を模倣することが難しいことがよくあります。

実験には7歳から13歳の子供183人が参加し、ADHDの子供、ASDの子供、ASDとADHDを併発する子供、診断のない定型発達の子供という4つのグループに分けられた。それぞれが 2 つの 1 分間の短いトライアルに参加し、アバターを真似て「ダンス」する必要がありました。動作が記録され、CAMI は各児童の平均模倣スコアを計算しました。

結果は明らかでした。 ASDの子供は、ADHDも持っているかどうかに関係なく、定型発達の子供よりスコアが低かった。対照的に、ADHD のみを持つ子供は、どちらの障害も持たない子供と同様のスコアを示しました。言い換えれば、CAMI は自閉症を他の神経発達状態から正確に区別することができました。これは、古典的なテストではしばしば失敗することです。

さらに、ADOS-2 によって測定されるように、CAMI でのパフォーマンスの低下は、特に社会的相互作用や反復行動の領域において、自閉症特性の増加と直接関連していました。対照的に、ADHD の特性や一般的な運動能力との相関は見られず、このことは自閉症の指標としてのツールの特異性を裏付けています。

この研究の最も印象的な要素は、その単純さです。 CAMI は、高価な機器や専門の観察者を必要とせず、学校、早期介入センター、さらには家庭など、ほぼどこにでも導入できます。低コストで大規模なため、スペクトラムに該当する可能性のある子供たちを検出するための第一線として機能する可能性があります。

研究者らは、CAMIは今のところ研究ツールにとどまっているが、その結果は信頼できる診断法としての確立への道を開くものであると結論付けている。

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