健康

Xsolisがどのようにプロバイダー支払者の緊張をAIとチームワークに変えているか

ヘルスケアでは、支払者とプロバイダーの間の綱引きにより、しばしば患者が途中で捕らえられます。 Xsolis AI駆動型プラットフォームでスクリプトをめくり、支払者とプロバイダーを同じページに導くように設計されています。これが方法です。 支払者とプロバイダーの複雑な関係は、長い間医療の摩擦ポイントであり、管理廃棄物と患者ケアの遅延につながりました。 Vive2025イベント（#ViveVent）で、XSOLISの最高技術責任者であるZach Evansは、同社のリアルタイムAI洞察が効率、ケアの質、コスト管理の測定可能な改善をどのように作成しているかを示しました。 有形の結果 Evansによって3つの傑出したケーススタディが提示され、会社のAI-Platformがプラスの影響を強調しました。 トンボ。いずれの場合も、会社のプラットフォームは効率を促進し、摩擦を減らしています。 XsolisのAIプラットフォームを統合することにより、 Multicare Health Systemたとえば、ケースレビューを完了するための時間を印象的な150％減らし、わずか1年で800万ドルを節約しました。 西テネシーヘルスケア 同様の利益を見ました。 Xsolisを実装して以来、彼らはわずか6か月で510万ドルを節約し、管理時間で205時間を回収しました。しかし、おそらく最大の勝利は、支払人の関係の変化でした。一定の前後の代わりに、より良い整合性があり、双方が書類を超えて議論するのではなく、結果の改善に集中させることができます。 最後に、ありました ビーコンヘルスシステム、Xsolisが投資収益率22倍の驚くべき22倍のリターンを提供し、健康計画とのより強い関係を促進し、毎日の患者のレビューの数を140％増やしました。 ケアレベルスコア Xsolisのアプローチでは、DragonflyプラットフォームでAI、機械学習、およびデータサイエンス機能を使用して、ケアの連続体全体を通して決定を下します。指針はXsolisのケアレベルスコア™です。これは、患者の入院患者と外来患者のケアに対する患者の必要性を客観的に測定するAI駆動型予測です。 患者のケアレベルスコアに到達するために、XsolisはEHRおよびその他のデータソースからの臨床データをリアルタイムで分析します。 AIアルゴリズムはデータを消費して0〜157の間の数値スコアを生成します。スコアが高いほど、入院患者ケアとのアライメントが強くなります。 ケアレベルのスコアは、プロバイダーと支払者が最初から適切なレベルのケアに合わせるのに役立ち、手動のレビューの必要性を最小限に抑え、医療の必要性の拒否を減らします。 「臨床データと支払者の要件の間のドットをリアルタイムで接続することです」とエヴァンスは説明しました。 たとえば、履歴データ（両当事者が同意した明確な入院患者と観察決定）を調べることにより、支払人とプロバイダーは、レビューを必要としないケアレベルのスコアのしきい値を決定できます。このプロセスは、精度UMとして説明されており、適切なケースを自動化して時間を節約し、外れ値のケースにより臨床的に焦点を当てます。また、ケアレベルのスコアは、支払者とプロバイダーに共通の言語を提供し、交渉を緩和します。 より良いコラボレーション=より良いケア XsolisのAIアプローチは実用的であり、真のニーズに対処しています。彼らの解決策は、AIが摩擦を有意に減らし、患者の経験を改善し、実際の財務結果を促進する方法の例です。ケアレベルのスコアにより、医療の壊死性の決定や滞在期間とケアの移行を改善するために設計された他の予測モデルのより良い整合性により、Xsolisは医療機関が管理の綱引きから本物のコラボレーションに移行するのを支援しています。支払者とプロバイダーが協力するとき、より良い注意が結果です。 Xsolisの詳細をご覧ください https://www.xsolis.com/ 新鮮なヘルスケアとITストーリーを毎日提供してください 私たちの毎日のニュースレターを購読する何千人ものヘルスケアとヘルスの仲間に参加してください。 私たちはあなたのプライバシーを尊重し、あなたの連絡先情報を販売または提供することはありません #Xsolisがどのようにプロバイダー支払者の緊張をAIとチームワークに変えているか