研究デザイン
これは横断的研究であり、Xizang自治地域のラサで12〜18歳のチベット人および漢科青年のPAおよびSBパターンを調査することを目的とした断面研究です。これらの行動を評価するために客観的な測定値を使用して、チベット人と漢方薬の間の民族の違いを比較しました。
参加者
図1は、参加者の包含と除外のプロセス図を示しています。この研究は、2020年6月から12月までラサで実施されました。便利なサンプリングを使用して、ラサの第8中学校とラサ中学校が研究サイトとして選ばれました。その後、ランダムなクラスターサンプリング方法が採用され、各学年からチベット人およびHANの学生のいくつかのクラスをランダムに選択して、参加者を募集しました。サンプルサイズの不均衡を防ぐために、これらの学校のチベット人と漢の生徒の比率が約3：1であったことを考慮すると、3つのチベットのクラスと2つのHANクラス（学生が少なかった）が各学年からランダムに選択されました。
図1
参加者の包含および除外プロセス図
包含基準は次のとおりです。中学校または高校への登録。 12歳から18歳。身体障害のない健康状態。両親から提供された書面によるインフォームドコンセントを伴う自発的参加。登録後、参加者には、毎日のPA、SB、および社会経済的地位（SES）を評価するために、加速度計およびアンケートが提供されました。人体測定測定も記録されました。
合計1,275人の学生が最初に募集されました。加速度計データの妥当性チェックの後、無効なデータを持つ参加者19人が除外され、1,256人の学生の最終サンプルが得られました。加速度計データの管理と品質管理は、Sun Yi博士によって監督されました。
対策
PAおよびSB測定
PAとSBは、Actigraph GT3X +三軸加速度計（Actigraph、ペンサコーラ、フロリダ州、米国）を使用して客観的に評価されました。参加者は、7日間連続してデバイスを継続的に着用するように指示され、睡眠、水泳、入浴のためだけに削除しました。加速度計は右股関節に配置され、データは5秒のエポックで収集されました。データ収集は、配布当日の午前9時に始まり、7日目の午前9時に終了し、その後すべてのデバイスが調査員によって取得されました。生データは、ActiLifeソフトウェア（バージョン6.10.2）を使用してダウンロードおよび処理されました。
データは、次の基準に基づいて有効であるとみなされました。（1）最低2つの有効な平日と1つの有効な週末の日。 （2）1日あたり少なくとも600分の摩耗時間 [19]。
監視期間は、平日と週末、平日の学校の時間と学校の時間との4つの異なる時間セグメントにさらに分類されました。平日は月曜日から金曜日と定義され、週末には土曜日と日曜日が含まれていました。中学生の場合、学校時間は9:00から18:00に及び、学校外の時間は18：00〜24：00および0：00〜9：00と定義されています。高校生の場合、学校時間は8:00から22:00で、学校外の時間は22：00〜24：00および0：00〜8：00と定義されていました。
Xizangの自律領域は地理的に6番目のタイムゾーン（8番目のタイムゾーンにある北京から約2時間遅れている）に位置しているが、国全体が北京の標準時間で運営されていることに注意する必要がある。したがって、地元の学生の休憩スケジュールは、地理的環境に対応するために自然昼光パターンに従って調整されます。
ボディマスインデックス（BMI）
標準化されたプロトコルに従って、高さ測定が得られました。参加者は、垂直柱に背を向けてスタジオメーターのベースプレートの上に裸足で立っていました。彼らは、胴体をまっすぐにして直立した姿勢を維持し、フランクフォートの水平面に頭を配置するように指示されました。測定値は、±0.5 cmの許容範囲で、1つの小数の場所に正確にセンチメートルで記録されました。
体重は、参加者が軽い衣服を着て、キャリブレーションされた計量プラットフォームの中心に裸足で立っていることで測定されました。参加者は、自然に立ち、安定した姿勢を維持するように指示されました。重量はキログラムで記録され、1つの小数の場所に正確で、精度は±0.1 kgでした。
高さと体重の測定値を取得した後、式：BMI =重量（kg）/高さ（m）2を使用してBMIを計算しました。
社会経済的地位 （SES）
この研究では、FamilySESがアンケートを使用して評価されました[the questionnaire guide can be found in Supplementary Document 1] Guo et al。 [23]。親の教育は、完了した学校教育の年数に基づいて採点されました。親の職業は、国際標準職業分類（ISCO）に従って分類されました。世帯の月収は4つの収入括弧に分類されました。それぞれがスコアを割り当てました：≤2,000rmb = 2ポイント。 2,001〜5,000 rmb = 5ポイント。 5,001〜8,000 rmb = 8ポイント。 8,000 rmb = 10ポイント。
収集されたデータはスクリーニングと変換を受け、欠損値が適切に対処されました。すべての変数は、複合SESスコアを導出するために主成分分析を実行する前に標準化されました。
統計分析
データの正常性は、ヒストグラムとQQプロットを使用して評価され、データが正規分布に従っていることが確認されました。その結果、共分散の一方向分析が実施され、年齢、BMI、SES、および共変量として含まれる加速度計の摩耗時間を含む、チベット人と漢の青年の間のPAとSBパターンの民族的違いを調べました。すべての統計分析は、IBM SPSS Statisticsバージョン23.0（IBM Corp.、Armonk、NY、USA）を使用して実行されました。重要性レベルはに設定されました p2≤0.01）、中（0.012≤0.06）、および大部分（η2> 0.14） [24]。
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#Xizangのチベット人と漢の青年の間の身体活動と座りがちな行動パターンに関する研究 #BMC公衆衛生
2025-09-01 10:46:00