Walmartは、小売の新時代にエージェントAIを採用しています

ウォルマート は 準備をしている エージェントの人工知能用 回転 小売店で。

木曜日（5月29日）の会社で開示された世界最大の小売業者 ブログ投稿 ロボットの買い物客がロボット売り手から製品やサービスを購入し、人間の買い物客に迅速で超個人的な体験を提供することを目的として、彼らのために最適化されたウェブサイトにアクセスする時代の準備をどのように準備しているか。

「このテクノロジーはまだ初期の頃ですが、ウォルマートは急速かつ意図的に動き、エージェント機能をビジネス全体で既存のワークフローに統合し、小売の未来を築くために強力な新しい機能を生み出しています」とウォルマートUS最高技術責任者 Hari Vasudev 投稿に書いた。

まず、WalmartはコアエージェントAI機能を識別します します 小売業者に最適で、まとまりがあり、グローバルにスケーリングできます。 あたり 投稿。 次に、エージェントAIに対する「外科的」アプローチを使用します。つまり、他のプロバイダーからのより一般的なソリューションとは異なり、そのエージェントは特定のタスクの専門家になることを意味します。ついに、 Walmart Agentsのワーク出力は一緒にステッチされます 複雑なワークフローを解決するため。

として 例、ウォルマート タップ その 小売業者 エージェントを構築するための大規模な言語モデル 生成AIショッピングアシスタント、スマイリーフェイスチャットボットとして表示されます。 これらのエージェントはできます する 深いパーソナライズ、アイテムの比較、ショッピングの旅の完了などの特定のタスクは、とりわけ、投稿によると。

このモデルは小売業者のデータについてトレーニングされており、他のモデルと組み合わせて、投稿によると、顧客のニーズにコンテキスト的に対応することができます。

Walmartの既存の生成AI駆動のツールは、完全に自律的なエージェントになるための道を進んでいます。これらには次のものが含まれます。

ウォルマートも探索しています 使用 社内のAIエージェントから やっている ホームオフィスおよびそれ以降でのマーチャンダイジング計画への店内タスク。

エージェントAI eコマースファンネルを再形成しています、 スコット・ヘンドリクソン そして クマール・セニス、エージェントAIマーチャントネットワークの創設者 しっかりと、今月Pymntsに語った。検索から提案、決済への進化は、eコマースの次の論理的なステップです。

ソーシャルメディアは、すでに衝動アイテムのワンクリック購入をユーザーに誘惑していると彼らは言った。 今、エージェントAIは、買い物客の研究の時点で製品を浮上させることでさらにそれを取ります 彼らは 5月 それを実施します、可用性を確認し、チャットボットを離れることなく注文を完成させます。

個人的なショッピングエージェント

ここ数か月で、ハイテク企業はAIエージェントソリューションを展開しています 小売り。プロバイダーには含まれます アマゾン、 ServiceNow、 Googleクラウド、 Salesforce そして ゼブラテクノロジー。目標は、より良い顧客エクスペリエンスを作成し、製品検索を改善し、在庫管理を強化し、自動化されたタスクの中でも特に拡張製品の推奨事項を提供することです。

しかし、「最大の問題は、小売業者が比較的新しいテクノロジーに投資することをいとわないかどうかです。多くの点で、まだROIを実証していません」 キース・カークパトリック、エンタープライズアプリケーションの研究ディレクター Futurumグループ、1月にPymntsに語った。

PYMNTSインテリジェンスレポート「あなたを知る：AIが買い物の未来をどのように形成しているか」小売業者は、AIを搭載したショッピングエージェントに対する消費者の関心を高めることを望んでいることがわかりました。 報告書は、ほとんどの消費者がいくつかを望んでいることを明らかにしました 種の AIショッピングの旅。

みんなプールに

ウォルマートは、個人のショッピングエージェント、つまり消費者に代わって買い物をするAIアシスタントへの避けられないシフトと見なされるものに備えています。この新興技術は、小売業界を再構築することを約束し、同社がすでに開発している新しいインフラストラクチャとマーケティングのアプローチを必要とします。

「個人のショッピングエージェントの台頭には、小売業者、プロバイダー、顧客の間の共同アプローチが必要になります」とWalmartのブログ投稿は述べています。

2つの重要な開発が必要です。

• 顧客は、エージェントが個々のニーズを理解できるように、詳細なフィードバックを提供することを学ぶ必要があります。
• 小売業者は、顧客の注文を検証および満たすために、個人のショッピングエージェントと内部システムの間にコミュニケーション橋を構築する必要があります。

買い物客はすでにウォルマートのショッピングアシスタントを使用して製品を見つけています。次のステップは、エージェントに調査を行い、決定を下し、注文を行わせることです。この自律的なタスクは、日常の必需品を繰り返し購入するのに理想的です。

しかし、エージェントショップの方法は人間とは異なります。買い物客の心を引っ張る視覚的に魅力的な画像は、購入決定を下しているAIエージェントを動かしません。したがって、「エージェントの発見のための新しい経路を開発する必要がある」とポストは述べた。

これらの新しい 方法 エージェント向けに調整された広告戦略、エージェント固有のSEOなどの開発を含めると、投稿は提供せずに述べています もっと 詳細。 これらの戦略は、従来の広告方法に取って代わるものではなく、ソーシャルメディア広告が従来の広告に取って代わるものではないように、それらを補完するものではありません。

ウォルマートはのリスクを認識しています 幻覚、 またはAIモデル 物事を作り上げます。 だから、それ 追加しています ガバナンス、チェック、バランスの層、および 評価 エージェントAIのどの部分 必要 投稿によると、人間の監視と承認。

将来の仕事にもかかわらず、小売業者は楽観的なままです。

「微妙な好みを理解している複雑な個人的な買い物客、顧客のニーズに基づいてリアルタイムに適応する動的なストア環境、および製品が常に適切な場所に適切な場所にあることを保証する自己最適化ロジスティクスネットワークを想像してください」と投稿は述べています。 「これが理由です 私たちはとても投資しています 今日の適切な基盤を構築する際に、 会うだけではありません しかし、明日のニーズを予測してください。」

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