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UCL、6,000万ユーロの世界的なAI主導創薬イニシアチブに参加し、オープンデータセットを生成し、疾患分野全体でAIモデルを使用して新薬を加速
新しい世界的な AI 主導の創薬プロジェクトが 6,000 万ユーロの予算で開始されました。 ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン (UCL) 主要な学術パートナーの中には。 LIGAND‑AI コンソーシアムは、大規模なオープン データセットを開発し、分子がタンパク質にどのように結合するかを予測する高度な AI モデルをトレーニングして、希少な神経疾患やがん疾患を含む疾患の早期創薬を加速し、そのデータを世界中の研究者が自由に利用できるようにします。
オープンデータとコラボレーションのためのグローバルコンソーシアム
LIGAND-AI コンソーシアムには、9 か国の 18 のパートナーが集まります。分子 (リガンド) がどのようにタンパク質に結合するのかについての大規模で高品質なオープン データセットが生成されます。これらのデータセットは、医薬品に使用される数千のヒトタンパク質の適切な結合剤として候補分子を予測する AI モデルをトレーニングするために使用されます。
このコンソーシアムは、ファイザーと、学界、ライフサイエンス業界、テクノロジー企業、研究組織にわたる専門家からなるコンソーシアムである構造ゲノミクスコンソーシアム（SGC）が主導しており、希少疾患、神経学的疾患、腫瘍学的（がん）疾患など、既存の未解決の疾患領域に関連する数千のタンパク質を調査する予定です。
このプロジェクトは、オープンでアクセス可能な高品質の AI 対応データを公共リソースとして大規模に生成することを目的としています。
AI とコラボレーションによる創薬の変革
創薬は費用がかかり、不確実です。科学者たちは、病気に関連するタンパク質に結合する分子を見つけるために何年もかけて分子をテストしています。
LIGAND-AI は、高度な実験室テクノロジーと計算手法を組み合わせて、実験から予測までのシームレスなパイプラインを作成することで、この状況を変えることを目指しています。このコンソーシアムは、補完的なスクリーニング技術を使用して数十億のデータポイントを生成し、世界中の研究者が分子相互作用を予測する AI モデルを開発、トレーニング、ベンチマークできるようにします。
さらに、LIGAND-AI は、科学コミュニティを協力して疾患の創薬を再定義するよう招待することで、オープンな発見エコシステムを構築します。このコンソーシアムには、タンパク質科学、構造生物学、化学、機械学習の専門家が集まります。
オープンサイエンスとAIに関する専門家の視点
マシュー・トッド教授は、「機械学習は新薬の発見を加速させるだろう。しかし、それを実現するには、アルゴリズムを効果的に訓練するための非常に大規模で高品質の公開データセットが必要である。このプロジェクトは、実験室で実験的に、何十億もの分子がヒトのタンパク質にどのように結合するかを示すデータセットを生成するのに役立つ。これは、キングスクロスにあるUCLの多くの近隣企業を含め、誰もが創薬のためのより良い予測モデルを開発するのに役立つだろう」と語った。
「グローバルなオープンサイエンスプロジェクトとして、特にタンパク質科学と機械学習の分野において、潜在的なパートナーに連絡を取ることを奨励しています。」
構造ゲノミクスコンソーシアムの最高経営責任者（CEO）でプロジェクトコーディネーターのアレッド・エドワーズ教授（トロント大学）は、「このプロジェクトは、オープンサイエンスエコシステム内でさまざまな分野の科学者や企業を結集させます。貴重な化学データを生成し、世界とオープンに共有するという共通のビジョンを中心に、これらの多様な科学コミュニティが団結するのを見るのは心強いことです。」と述べた。
#UCL6000万ユーロのAI主導創薬プロジェクト立ち上げを主導