Transportation Security Administrationは、内部の人工知能チャットボットを開発していますが、Innovation Labにも依存して、さまざまなAIユースケースの「実践的な」テストを行います。
TSAの副最高情報責任者であるKristin Ruizは、代理店のITオフィスは、他の国土安全保障省のコンポーネントおよび産業省と提携しながら、人工知能に関する既存の人員の訓練と教育に焦点を当てていると述べました。
バージニア州タイソンズコーナーのAFCEA Bethesdaが主催する4月17日の朝食で、「私たちは私たちがお金の最大の強打でできることを見るために利用できるすべてのオプションを検討しています」と語りました。
DHSは、部門全体でAIの使用を調査する際に積極的に存在していますが、現在のポリシーは、DHSの従業員がすでに公開されている情報以外のものを商用生成AIプラットフォームに入力することを禁じています。
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12月、部門は、より機密のデータで内部使用するために「DHSCHAT」を展開しました。当時、チャットボットは、DHS本社の19,000人のユーザーが利用でき、10のDHSコンポーネントにわたってパイロットユーザーを選択していました。
ルイスは、TSAは「TSA Answer Engine」と呼ばれる独自のチャットボットにも個別に投資していると述べました。
内部チャットボットは、TSAのいくつかの展開前のAIユースケースにリストされています 在庫。契約 記録 ショーTSAは、昨年9月にデロイトに390万ドルを授与し、ブランケット購入契約の一環として回答エンジンを開発しました。
Ruizは、TSAが「イノベーションラボ」を使用して新しいAIユースケースを前進させていると述べました。 TSA 設立 昨年1月にラボ本社。
「私たちは、特定のユースケースについて議論し、技術を検討するためだけでなく、フィールドの人々がITの問題として以前に考慮したことのないものを自動化できる方法を見ることができるようにパートナーを招き入れます」とルイスは言いました。
彼女は、ラボが最近、業界のパートナーと協力して、輸送の警備員を訓練するために「ChatGptペルソナと組み合わせて仮想現実」を使用してテストしたと言いました。
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「興味深いのは、彼らがトレーニングを行ったとき、ChatGptが何をするのかわからなかったからです。同じシナリオを実行することができますが、各役員はそれを異なって処理し、異なる反応を得るかもしれません」とRuiz氏は言います。 「ホログラムに従わせることができる人もいれば、そのトレーニングを行う能力を見るのは非常に興味深いことであり、実際のフィールドに入ると異なるシナリオを処理できるように自信を与えました。
ルイスはまた、別のユースケースを指摘しました。TSA役員は、人やアイテムをスクリーニングする際に専門家の助けが必要な状況に遭遇する可能性があります。
「すべての空港に常に専門家がいるわけではありません」とルイスは言いました。 「そして、起こる傾向があるのは、役員が片方の腕で携帯電話をジャグリングし、もう一方の腕と一緒に何らかのテストを操作しようとすることであり、誰も彼らが何をしているのかを見ることができません。」
Ruizは、TSAのInnovation Labは、専門家が「ゴーグルを見て、彼らが何をしているかを見て、それらを指示し、特定のテストにズームインし、着色がどのように出てきたかを確認し、その問題をそこに解決する方法を監督する方法を見ることができる「仮想リアリティゴーグル」をスクリーニング担当者に装備する実験を行ったと述べました。
「それで、それは大規模な改善をもたらしました。それは、私たちが私たちの研究室で定期的にホストするいくつかの異なる機会の1つから来ました」とルイスは続けました。 「だから、存在する製品について話すだけでなく、実際にユースケースを通して働くことができるだけでなく、フィールドの誰かと一緒に暮らすことは、世界に大きな違いをもたらしました。」
#TSAはAIをテストして訓練し空港スクリーニング担当者を支援します