Trihealthは、急性ケア後のコラボレーションシステムで年間800万ドルを節約します

病院での電子健康記録の広範な採用や（それほどではないが）急性期後の施設にもかかわらず、両方のタイプのプロバイダー間でケアの調整と結果の監視は依然として大きな課題です。

たとえば、熟練した看護施設や他のPACサイトに退院した患者は 22.8％の再入院率 と比較して全国的に 13.9％ すべての放電のために。

挑戦

140のケアサイトと200を超える熟練した看護施設のネットワークを持つオハイオ州の4病院の非営利医療システムおよび責任あるケア組織であるTrihealthは、それらの再入院を減らし、患者がより早く自宅に安全に戻るのを支援しようとしました。

しかし、ヘルスシステムは、通常、ファックスの送信や電話の行為を伴う時代遅れの監視方法のために、PAC施設での患者の健康と状況に対する認識が限られていました。

患者が病院の1つからSNFに退院すると、健康状態と軌道への視界は限られており、一貫性がなく、スタッフの即座に介入する能力を大幅に減らしました。 人口医療管理 Trihealthの急性ネットワーク。

「これは主に、通常、電話やファックスさえも臨床的更新を得るために必要な退屈な管理手順と複雑なプロセスによるものでした」と彼女は説明しました。 「そのため、SNFSからの再入院率は25％に達しました。SNFSでの患者の滞在期間は平均25日でした。

「ACOとして、Trihealthが将来の価値ベースのケア支払いプログラムで成功する場合、この急性ケア後の移行と調整プロセスは持続可能なモデルではないことを知っていました」と彼女は付け加えました。

提案

ACOリーダーシップチームは、再入院率を25％から20％に引き下げることを目標にベイカーに行き、同様に、平均25日から20日間にLOSを削減しました。

「それを達成するには、ケアマネージャーが電子健康記録で情報を検索して更新するのにはるかに少ない時間を費やすことができ、SNFの臨床医との協力をより多く患者の再入院のリスクを減らすことができる新しい急性ケア後のコラボレーションプロセスを開発する必要がありました」と彼女は言いました。

「当社の航空ケア後のコラボレーションシステムが行う必要があるのは、データの「ブラックホール」と呼んでいたものを可視化することでした」と彼女は付け加えました。 「これは、病院の滞在とケア計画に関する広範な情報を使用してSNFSに患者を退院させることを意味しましたが、施設から情報を入手することはかなり困難でした。問題の一部は、SNF滞在中に患者情報に簡単にアクセスできるプラットフォームの必要性でした。」

急性期後管理 システムは、多くの電話の必要性を排除し、ファックスマシンをチェックし、更新を収集するのを待っています。また、ケアマネージャーが手動で患者のチャートに情報を収集して入力する必要性を軽減します。その利点だけで、膨大な時間の節約とリアルタイム情報が提供されます。

「おそらく最も重要なことは、SNFSの患者を監視し、外来患者の診療所のプロバイダーを監視するケアマネージャーに、一般的な患者の状態だけでなく、実行可能な情報を提供する必要があることです」とBaker氏は説明しました。

「患者のリスクレベルを予測し、詳細な臨床ノートへのアクセスにより、ケアマネージャーは、さまざまな急性施設全体で患者をより効率的にトリアージし、リスクの高い患者とSNFの臨床医とのケアの協力を優先することができます。」

挑戦に会う

ケア管理チームと急性施設の間で臨床的洞察を交換するためのシンプルで自動化された方法を提供する急性ケア管理プラットフォーム

Trihealthは、45の施設を介して実装されました。HealthITベンダーPointClickCareのPAC Managementと呼ばれる急性ケア管理プラットフォーム。このプラットフォームは、Trihealthの壮大なEHRシステムに統合されており、患者のケアの歴史、ステータス、軌跡を完全に見ているケアマネージャーに提供します。

「これは、プラットフォームがネットワーク内のすべてのSNFを含む北米最大のヘルスケアネットワークに接続しているため、可能です」とBaker氏は述べています。

「外来患者の診療所のケアマネージャーまたはプライマリケアの医師は、毎日システムにログインして、リアルタイムの臨床洞察を表示し、入学、放電、ステータスレポート、LOS、治療文書、および個々の患者の臨床データへの包括的な可視性を提供できます。

「このデータに加えて、私たちの臨床医は、プラットフォームの病院アルゴリズムへの予測的リターンから再入院リスクの指標と分析を見ることができます」と彼女は続けました。 “ 機械学習アルゴリズム 再入院のリスクが高まる患者の特定と、視力の増加に寄与する潜在的な要因を特定するのに役立ちます。」

これにより、ケアマネージャーは、注意を必要とし、臨床管理の合理化を支援する患者に迅速に優先順位を付けることができます、と彼女は付け加えました。新しいプロセスは、CMSの品質測定と全体的なパフォーマンスを高めながら、患者のケアを強化し、ネットワーク全体の改善を促進します。

結果

「20％の再入院率が長所であると信じていたにもかかわらず、急性期後のケア管理プラットフォームの実装以来、SNFネットワークからの再入院率はわずか18％に減少し、28％減少しました」とBakerは報告しました。 「平均LOSを25日から18日に減らし、28％減少しました。

「さらに、適切に管理されたACOベンチマークと比較して推定コスト削減を計算し、これらの改善のおかげで、年間少なくとも800万ドルを節約する可能性が高いと判断しました」と彼女は続けました。 「私たちが現在利用できる技術がなければ、それは何も可能だったとは思わない。」

さらに、困難な結果はありませんが、SNFSの患者の監視を担当するケアマネージャーの実務経験は、手動データ管理活動の減少のために大幅に改善されました、と彼女は付け加えました。また、家族は、TrihealtがSNFに関するデータを提供できることに感謝しています。なぜなら、彼らは通常、その地域のすべての施設に気づいていないからです。

他の人へのアドバイス

Bakerは、SNFの大規模なネットワークやその他の急性期後ケア施設の大規模なネットワークを使用して、これらの施設からリアルタイムデータを提供し、できるだけ多くの手動データ管理を自動化する必要があることを医療システムに協力しています。

「急性ケア後の監視から非臨床的義務を削除することにより、当社の高度なスキルを備えた経験豊富なケアマネージャーは、ライセンスのトップで練習し、どの患者が介入を必要とし、最も効果的なケア計画を開発し、施設で臨床医とより効率的に協力することができます」と彼女は言いました。

「同様に、テクノロジーヘルスシステムの選択は、単なるデータ以上のものを提供する必要がありますが、患者の本当に全体的な写真を提供する必要があります」と彼女は結論付けました。 「データだけでも意味がある場合とそうでない場合があるため、このテクノロジーは作品をまとめるのに役立つはずです。患者が代償を払っている、または再構成される可能性が高いように見える臨床医に洞察を提供することにより、最初に介入を受けることができます。」

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