DrFirst は、適切に設計された投薬管理を通じて医師の負担を軽減します
1774928745 2026-03-30 16:00:00 最近、薬の処方は計り知れないほど複雑になっており、薬局、支払者、薬局福利厚生管理者 (PBM) によって患者と医師の間にルールが介在しています。ドリュー・ハンシンガー氏、企業戦略担当エグゼクティブバイスプレジデント ドクターファーストは、単一の薬に複数の適応症（処方できる症状）がある場合があり、適応症ごとにルールが異なると指摘しています。首席医療責任者のコリン・バナス医師は、新薬の 90% は複雑な規則が伴う専門薬とみなされていると述べています。 以下の Hunsinger 氏と Banas 氏への最近のインタビューでは、DrFirst が服薬管理における 26 年間の経験に基づいて、医療提供者が薬局に届いてすぐに調剤できるきれいな処方箋を作成し、患者が服薬し続けるのを支援する方法について説明します。 医師が患者のために臨床上の決定を下すだけではもはや十分ではありません。保険でカバーするには、医療提供者は、患者が適切な承認基準を満たしていることを支払者または PBM に証明し、それに応じて処方箋の詳細を作成する必要があります。バナス氏は、「プロバイダーはゲームをプレイするよう求められているが、ルールについては知らされていない」と語る。さらに、ルールは常に変化していることも付け加えておきます。フンシンガー氏は、医師が補償の上限を超える数量を注文したり、同様の注文からあまりにも早く処方したりした場合、支払者が補償を拒否する可能性があると述べている。これらは、DrFirst が自動化によって排除する問題のほんの一部です。 拒否と再試行の「ピンポン効果」を軽減するために、DrFirst は EHR の 30 ～ 40% の自動化を支援し、一部の事前承認を完全に回避し、適切に設計されたテクノロジーによって残りの承認を加速できるとハンシンガー氏は述べています。 インタビューの大部分では、医療 IT が信頼できることを証明することの重要性についても取り上げられています。 DrFirst は長年の経験から恩恵を受けており、医師に過大な負担をかけずに有益な情報を提供するよう注意しています。彼らはワークフローを中断しないように努めます。フンシンガー氏は「信頼を失うには1秒かかる」と言う。 進化する薬剤管理の世界と、優れたテクノロジーが臨床医のエクスペリエンスをどのように向上させているかについて詳しく知るには、DrFirst へのインタビューをご覧ください。 DrFirst について詳しくは、こちらをご覧ください。 https://drfirst.com/ 聞いて購読してください ヘルスケア IT の今日のインタビュー ポッドキャスト ヘルスケア IT の専門家から最新の洞察をすべて聞くことができます。 トップ記事を特別にご覧いただくには、 ニュースレターを購読する そして YouTube。 ご意見をお聞かせください。お問い合わせ ここ またはTwitterで @hcitoday。私たちとの広告掲載にご興味がございましたら、 […]
急性期後のケアに適切な情報を適切なタイミングで提供
1774589988 2026-03-26 16:00:00 急性期医療施設の退院には複数の部門からの複数の入力が必要であり、混乱が生じる可能性があります。患者がリハビリ施設やその他の急性期後ケア施設に到着した後、投薬、実施された処置、必要な介入に関する重要なデータが失われることがよくあります。さらに、問題は単なる健康データの入手可能性にとどまりません。の最高医療責任者であるハマド・フサイニー氏への最近のインタビューでは、 ポイントクリックケアと彼は、退院の「概要」は数百ページにも及ぶ場合があり、急性期治療後の臨床医が処理するのが困難であることを共有しています。 米国の急性期後ケアの主要な EHR である PointClickCare は、現在、次の AI ツールを使用しています。 インテルを放電する 退院情報の 1 ～ 2 ページの概要を作成します。もちろん、役に立つための鍵は、フサイニー氏の言う「適切なタイミングで適切な情報」を取得することです。医療分野における AI への期待は高まっている、と彼は言います。AI は 99%、あるいはそれ以上の精度でなければなりません。彼らはクライアントが何を必要としているかを理解するために熱心に取り組んでおり、Discharge Intel は顧客の声に耳を傾け、患者と急性期後のケア提供者に利益をもたらす AI ソリューションを提供している好例です。 有用であるためには、データの解釈と分析以上のものが必要です。システムは品質を向上させ、責任を負わなければなりません。 PointClickCare の概要にはソースへのポインタが含まれているため、スタッフは必要に応じて元のデータに戻ることができます。 Husainy へのインタビューでは、単なるデータ集約ではなく、「AI を活用したインテリジェンス」を提供する PointClickCare の取り組みについても詳しく掘り下げています。さらに、PointClickCare が AI の取り組みにおいてガバナンス、臨床検証、説明責任にどのように取り組んでいるかを共有してもらいます。 医療というより大きな状況に関して、フサイニー氏は一部の患者と医師の間に同様に存在する「敵意」を嘆いている。彼は、テクノロジーが医療のギャップに対処することで信頼を築き、医療プロセスにおいて人々を結び付けることができると考えています。 PointClickCare へのインタビューをご覧になり、適切な情報を適切なタイミングで提供できるようにすることでケア移行をどのように改善しているかをご覧ください。 PointClickCare について詳しくは、こちらをご覧ください。 https://pointclickcare.com/ 聞いて購読してください ヘルスケア IT の今日のインタビュー ポッドキャスト ヘルスケア IT の専門家から最新の洞察をすべて聞くことができます。 トップ記事を特別にご覧いただくには、 ニュースレターを購読する そして YouTube。 […]
ハイジは AI を活用して医療を豊かな精神に転換
1774481808 2026-03-25 16:00:00 ハイジ LLM や最新の生成 AI が開発される数年前から存在していました。主任医務責任者のサイモン・コス氏によると、ハイジは世界で最も利用されている筆記者であり、190カ国、110の言語で登場しているという。基本的なアンビエント スクライブは無料で、遠隔地やサービスが不十分な地域をサポートします。ハイディは生成 AI を利用して、「臨床ワークフロー全体」を自動化する「AI ケア パートナー」を提供しています。つまり、診察前に患者の文書からコンテキストを挿入し、高品質の臨床文献や地域のガイドラインに追跡可能な証拠を注入し、メモに記入し、コーディングと請求を行い、その後患者にフォローアップの電話をかけることさえも行います。 コス氏は、私たちは医療を欠乏に適応させてきた、つまりPCPの受診、専門医の受診、入院という一連の流れ、特に患者が帰宅した後のフォロースルーが不足していると語る。彼らの目標は、「世界の医療能力を倍増させ」、費用、距離、言語によってアクセスが制限されている弱い立場にある人々により多くの公平性を提供することです。つまり、「欠乏の考え方」から「豊かな考え方」に移行するということです。 私たちの最近のインタビューで、コスはハイジのすべてがどのように連携して機能するかを説明しています。 ハイジ通信 電話を受けて、患者が受付係に負担をかけずにスケジュール設定やその他のタスクを実行できるようにします。 ハイジの証拠 ハイジ コミュニケーションと面接中の臨床医の両方に状況に応じたサポートを提供します。 ハイジの筆記者 検索拡張生成 (RAG) で洗練された LLM を通じて高品質の証拠を提供します。 ハイジはフォローアップタスクも記録し、臨床医の認知的負担をさらに軽減し、患者に対する判断の行使に集中できるようにします。ハイジは、患者が薬を服用し、それに耐えているかどうかを確認するためにフォローアップの電話を掛けています。繰り返しますが、コンテキストにより、AI ボットは適切な質問をすることができます。 このインタビューでは、臨床 AI 企業である Automedica の買収についても簡単に説明されています。 コス氏は、医療 IT 分野でこの時期を、約束が実現される時期と呼んでいます。断片的にヘルプを提供するために「別のアプリ、別のタスク」は必要ありません。 Heidi のパワーの一例は、その広範な言語サポートにあります。多くの医師は他の国で働いており、英語で面接を行ったりメモを書いたりする必要があるかもしれませんが、母国語で書くことを好みます。ハイジを使用すると、彼らは好みの言語でアイデアを口述筆記し、ハイジは正確な英語のメモを作成します。 コス氏は、ハイジはインタビューで判断を下す臨床医をサポートするために存在していると強調する。将来的には、Heidi のようなツールがより多くの意思決定を行う可能性があり、そこでは人間の臨床医が依然として最高レベルのケアを実行しますが、より多くのサポートが提供されます。 詳細については、『ハイジ』のサイモン・コス氏へのインタビューをご覧ください。 ハイジについてさらに詳しく: https://www.heidihealth.com/ 聞いて購読してください ヘルスケア IT の今日のインタビュー ポッドキャスト ヘルスケア IT の専門家から最新の洞察をすべて聞くことができます。 トップ記事を特別にご覧いただくには、 ニュースレターを購読する そして YouTube。 […]
Harmony Healthcare IT は合併後のデータの維持に重点を置いています
1774370227 2026-03-24 16:00:00 米国のすべての医療機関の 5 分の 1 は、 合併と買収に関与する 2015 年から 2020 年の間。 ハーモニーヘルスケアIT 合併のデータ管理面、特にデータ変換とアーカイブを通じて企業を支援します。 Healthcare IT Today との最近のインタビューで、最高収益責任者のシャロン・クック氏は、買収企業は単に管理スタッフやコンピュータ システムを削減する以上のコスト削減を達成したいと考えていると指摘しました。合併する 2 つの企業間には「相乗効果」が必要であり、そのためにはデータを正確に統合する必要があります。 クック氏は経営者に対し、合併前にアーカイブやその他のデータ管理のニーズについて「戦略的に」考えるようアドバイスしている。ほとんどの医療提供者は AI ツールの使用を望んでいますが、場合によっては、医師に実際に AI ツールを使用してもらうのが難しい場合もあります。これは、AI ツールが依存するデータが不正確であるか、利用できないレガシー システムに保存されているために利用できないことが原因である可能性があります。レガシー システムを適切にアーカイブすると、そのデータを AI ツールで利用できるようになり、医師向けのツールが改善されます。 古いシステムに関するその他の問題としては、安全性と準拠性が不十分であることが挙げられます。管理者は、患者データが安全であり、患者ケアの瞬間に簡単にアクセスできるようにする必要があります。レガシー システムの侵害が発生した場合、レガシー システムのコストは継続的なライセンス コストをはるかに超えます。 Harmony Healthcare IT は、すべての主要な EHR ベンダーと多くの小規模ベンダー、および多数の補助システムの移行とアーカイブをサポートしています。クック氏はまた、同社の最近の買収についても私たちに語った。 ブルーエルム、特に MEDITECH に焦点を当てた「データ抽出、アクセス、整合性」のためのツールを提供します。 特に合併時のアーカイブとデータ管理について詳しくは、Harmony Healthcare IT の Sharon Cook へのインタビューをご覧ください。 詳しくはこちら https://www.harmonyhit.com/ 聞いて購読してください […]
AI は医療に黄金時代をもたらす可能性がある
1773793373 2026-03-17 15:00:00 ルーベン・アマラシンガム医師、最高医療責任者 よりスマートなテクノロジー、医学生からは、自分が正しい職業に就いているかどうかよく尋ねられます。彼は、AI のおかげで、私たちは医療の「黄金時代」を迎えているかもしれない、と答えています。 生成型 AI の時代では、臨床セッションを追跡し、医師のメモを作成できます。 AI は、収益サイクル管理に関連するイライラと時間のかかるタスクの多くを自動化することもできます。しかし現在、AI はメモ (フロントエンド) と RCM (バックエンド) の作業を組み合わせることで、さらに多くのことを実行できるようになりました。これは Smarter Technologies が開発する領域です。 よりスマートなメモ 動作します。 現在の医療制度は、この現実に対する準備ができていないまま医学部を卒業した医師に管理業務を押し付けていることでよく知られている。 「DRG 101 という医療クラスはありません」とアマラシンガム氏は冗談めかして、メディケアが支払額を計算するために使用する複雑な尺度である診断関連グループについて言及しました。 同氏は、スタッフの管理負担を軽減することは重要だが、それに加えて、AIへの投資コストを考慮すると、プロバイダーは「でも、収益も改善できるのか?」と疑問を抱いていると指摘する。彼が「多面的な AI システム」と呼ぶものの出現により、AI は新たなレベルに引き上げられました。 たとえば、AI の診断エンジンと請求エンジンは、フロントエンドのアンビエント スクライブ パーツがメモを書き込んでいる間に診断コードを提案できます。フロントエンドからの洞察により、バックエンドを改良することもできます。 Amarasingham 氏は、さまざまな組織が AI をどのように実装するかについても説明します。ある組織は一度に 1 つの機能を段階的に実行し、他の組織はより統合された方法で AI を実装します。 AI が医療に与える影響について詳しく知りたい場合は、Smarter Technologies の Ruben Amarasingham 博士へのインタビューをご覧ください。 Smarter Technologies の詳細については、こちらをご覧ください。 https://www.smartertech.com/ 聞いて購読してください ヘルスケア […]
ヘルスケア AI の詳細 – Healthcare IT Today ポッドキャスト エピソード 188
1773691734 2026-03-16 15:00:00 第188話では、 今日のヘルスケア IT ポッドキャスト、主催 スウェイヘルス、 私たちはヘルスケア AI について深く掘り下げています。このエピソードは、幻覚が今後も起こるかどうか、また幻覚が AI の実装/受け入れを妨げるかどうかについての議論から始まります。次に、医療機関が AI エージェントが監視なしで機能することを信頼するかどうかについて理論化します。次に、ヘルスケア AI がトレーニングされるデータを見て、品質と多様性が大きな懸念事項になるかどうかについて議論します。最後に、AI のコストについて十分に話していないかどうかを判断して、このエピソードを締めくくります。 今週のエピソードは Swaay.Health がお届けします!病院、診療所、保険会社、ヘルス IT 企業、または代理店でヘルスケア マーケティング、PR、コミュニケーション、または患者エクスペリエンスに携わっている場合は、4 月 29 日から 5 月 2 日までフォックスボロで開催される Swaay.Health LIVE 2026 イベントに参加する必要があります。学び、ネットワークを築き、活力を得る最高のイベントです。に向かいます Live.Swaay.Health もっと学ぶために！ このエピソードで取り上げるトピックと質問のプレビューを次に示します。 幻覚は今後も (a) 起こり続けるのでしょうか、そして (b) AI の実装/受け入れを妨げるものなのでしょうか? 医療機関は AI エージェントが監督なしで機能することを信頼するようになるでしょうか? ヘルスケア AI のトレーニングに使用されるデータの品質と多様性が大きな懸念事項となるでしょうか? AI のコストについて十分に話し合っていませんか? さて、早速、Healthcare IT Today […]
ノーコードが医療のコンプライアンスと柔軟性の問題を静かに解決する方法
1772735916 2026-03-05 15:00:00 以下は、マーケティング担当副社長 Elliott Sprecher によるゲスト記事です。 コツ ニュージャージー州の医療通信会社は、開発者なしで迅速に構築できる HIPAA 準拠の患者ポータルを必要としていました。彼らのソリューションは、医療機関が実際に必要なツールを構築する方法の広範な変化を示しています Joe Luzi がヘルスケア通信会社のために患者ポータルの構築に着手したとき、 社会健康研究、規制された環境でカスタム ソフトウェアを構築しようとした人なら誰でもよく知っている壁にぶつかったのです。 彼は、誰が何にアクセスできるかをきめ細かく制御しながら、患者がビデオ、フリーテキスト、またはガイド付きアンケートを通じて機密の健康情報を共有できる、安全な HIPAA 準拠のシステムを必要としていました。彼は自分が何を望んでいるのかを知っていました。彼は、開発会社がコンプライアンス要件に対応するまで何ヶ月も待つか、カスタム構築されたインフラストラクチャを維持するための継続的なコストと複雑さを自分で吸収することなく、それを構築する方法を見つけることができませんでした。 「私がソフトウェアを構築していたとき、HIPAA に準拠した部分が問題になることになりました。つまり、非常に困難なプロセスを意味します」と、製薬業界で 30 年以上働いた後に SHR を設立した Luzi 氏は言います。 「開発には多大な労力とコーディングが必要ですが、私のチームがそれに対応できるとは思いませんでした。」 彼の最終的なソリューション、つまりノーコード プラットフォーム上に数日で構築された完全に機能するポータルは、医療 IT における緊張の高まりと、異なる種類の答えを求める欲求の高まりを反映しています。 医療チームが必要とするものと既存のものとのギャップ 今日の医療機関は、迅速に対応する必要に迫られています。新しいプログラム、新しい報告要件、新しい患者エンゲージメントの取り組みは、プライバシー、セキュリティ、データ処理に関する厳格な要件に重ねられています。中小規模のチームの場合、そのプレッシャーは特定のイライラする形で表面化することがよくあります。利用可能なツールが厳格すぎるか、リスクが高すぎるかのいずれかです。 従来の EHR システムはコンプライアンスを提供しますが、柔軟性はほとんどありません。チームは最終的に、スプレッドシート、汎用フォーム、接続されていないデータベースなどの回避策を構築することになりますが、これらは拡張できず、保護された医療情報を処理するように設計されていませんでした。その対極では、軽量のノーコードツールや AI を活用したツールにより、ワークフローのプロトタイプ作成が容易になりましたが、そのほとんどは PHI が参入するとすぐに止まります。 BAA、監査証跡、概念実証から運用までのパスはありません。 このギャップが突破口を生み、新たな種類の問題解決手段も生み出されました。 運用ビルダーの台頭 過去数年間の医療 IT における最も重大な変化の 1 つは、経営幹部や IT 部門からではなく、現場でプログラムを実行している人々からのものです。管理者、部門マネージャー、ケアコーディネーター、研究リーダーは、チームが依存するデジタルワークフローを設計し維持することをますます期待されています。それらは運用上の問題に最も近いものです。彼らは、どの外部ベンダーよりもワークフローの微妙な違いをよく理解しています。そして、彼らは多くの場合、依頼できる開発チームなしで作業しています。 組織がさらなる俊敏性を求め、非技術スタッフにデジタル環境の所有権を高めるよう促すにつれて、この「運用ビルダー」の動きは加速しています。しかし、医療分野では、コンプライアンスに対応した基盤がなければ、その俊敏性は限界があります。セキュリティのない柔軟性は解決策ではなく、責任を伴います。 その結果、運用構築者がいる場所でニーズに応え、開発者やコンプライアンスの専門家にならずに本格的な構成権限を提供できるツールに対する需要が高まっています。 ギャップを正確に把握するための健康目標のコツ 3 […]
計算可能な同意とプライバシーに関するセコイア プロジェクトからのガイダンス
1770968065 2026-02-12 17:00:00 臨床医、医療 IT 専門家、政策立案者は皆、患者のプライバシーを保護したいと考えています。これは難しい目標ですが、治療や研究目的でデータを公開して共有するという圧力が高まっていることによってさらに困難になり、さらにデータプライバシーに関する州法の普及によってさらに困難になっています。これらの法律は厳格かつ詳細になるばかりで、連邦政府が基準に基づいて全員をまとめようとしているにもかかわらず、大幅に細分化されています。 非営利コンソーシアムである Sequoia Project は、医療におけるデータの相互運用性を安全に、患者のニーズを尊重して実装することに専念しています。私たちの最近のインタビューでは、共同議長の二人から話を聞きました。 プライバシーと同意ワークグループ The Sequoia Project: Mel Soliz と Kevin Day では、これらの複雑な規制について詳しく学び、彼らのワークグループがナビゲートを容易にするためのガイダンスをどのように提供しているかを学びます。 ソリズ氏は、法律の急増によって生じる課題について説明しましたが、その多くはリプロダクティブ・ヘルス、行動上の健康、遺伝学の分野における機密データに焦点を当てています。法律は政策の観点から書かれているため、施行に必要な臨床用語や専門用語に翻訳するのは困難です。 複数の州で活動しているほとんどの臨床組織は、一貫してプログラムする必要がある単一の EHR システムを持っています。したがって、IT システムでは州の違いが認められていないため、ある州で最も制限的な法令をすべての州のすべての患者に適用することで、通常は異なる州法に準拠しています。 たとえば、ある州の患者は、薬物乱用 PII の送信に対して厳格な規制を課している別の州の法律のため、その州の別の臨床医に薬物乱用に関するデータを送信できない場合があります。 ソリズ氏は、政府が技術者が実装方法を知っているという観点から政策法を定義できるよう、「データのカテゴリーを定義するための共通の技術基盤」を求めた。 ソリズとデイは、ガイドラインを作成するマルチステークホルダーのプロセスについて話しました。参加者には、弁護士、技術専門家、プロバイダー、アプリケーション開発者、プライバシー擁護者、政策立案者が含まれます。デイ氏は、最終的に物事を機能させなければならないのは彼らであるため、日常の運用スタッフの貢献が特に重要であると述べました。 2025 年 4 月に、プロジェクトはホワイトペーパーを発行しました。 計算可能な同意に向けて: ランドスケープレビュー。 Soliz 氏は、政策上の課題から実装上の課題に至るまでの幅広いトピックと、テスト中のソリューションをカバーしていると説明しています。 今月は、 プロジェクトがガイドを公開しました これは、より詳しいガイダンスを提供し、医療データの開示をサポートするためにどのような情報が必要か、関与する個人とデータ、運用プロセス、さらには開示フォームのサンプルを正確に示しています。 彼らは、セコイア プロジェクト ワークグループが作成するガイダンスの形成と改善に協力できるワーキング グループに参加するよう関係者を招待しています。詳細については、セコイア プロジェクトのプライバシーと同意ワークグループの共同議長へのインタビューをご覧ください。 セコイア プロジェクトについて詳しくは、こちらをご覧ください。 https://セコイアプロジェクト.org/ プライバシーと同意ワークグループについて詳しくは、こちらをご覧ください。 https://sequoiaproject.org/interoperability-matters/privacy-and-consent-workgroup/ 聞いて購読してください ヘルスケア IT の今日のインタビュー […]
ヘルスケア IT リーダーによる ViVE 2026 プレビュー
1769174718 2026-01-22 17:00:00 Healthcare IT Today を定期的に読んでいる人ならご存知のように、私たちは多くのイベントに参加しています。 ヘルスケアITカンファレンス 一年中。私たちが参加する最新のカンファレンスの 1 つで、最も影響力のあるカンファレンスの 1 つに成長したのは、 ViVEカンファレンス HLTHとCHIMEが共催します。 ViVE がもうすぐそこまで迫っているため、参加予定、または参加するかどうか検討中であるヘルスケア IT リーダーにとって、主催者からイベントのプレビューを入手することは価値があると考えました。 以下のインタビューでは、シニア コンテンツ マネージャーの Alifya Parekh 氏と、シニア コンテンツ マネージャーの Leah Callahan 氏に話を聞きました。 HLTH。私たちは、病院や医療システムの CIO またはヘルスケア IT リーダーが、2026 年 2 月 22 日から 25 日にロサンゼルスで開催される ViVE 2026 に出席するためのビジネス ケースは何かを尋ねることから、ディスカッションを開始します。 次に、イベントで人々が知っておくべき取材範囲やコンテンツ分野について質問します。以下の回答とともに、カンファレンスの主な焦点分野の一部を参照することもできます。 AI、 サイバーセキュリティ、 診断、 相互運用性、 看護師、 そして 医師。ご覧のとおり、カンファレンスでは多くのことが行われているため、医療 IT […]
VHC Health での FAX とドキュメントへの自動化と AI の適用
1764847065 2025-12-03 17:00:00 一般的な古典的な FAX は、自動化の難しさを示す興味深いケーススタディです。このビデオを、アプリケーションおよび CNIO 担当副社長の Jess Czelusniak としてご覧ください。 VHC ヘルス、ソリューション アーキテクチャ担当副社長 Tim Hoskins 氏 ヴァイン・メディカル、受信した FAX 文書を分類および分類する際の課題について説明します。機械学習、自動化、スタッフのトレーニングを通じて、プロセスを 10 ～ 15 分 (29 ページの文書に記載) から FAX 1 件あたり 3 分未満に短縮し、負担をさらに軽減しています。 このケーススタディの病院は 537 床あり、バージニア州アーリントンにあります。ここはレベル 2 外傷センターであり、年間 60,000 ～ 65,000 人の ER 患者を診察しています。 Czelusniak 氏は、FAX の量が急増するにつれて、彼らが使用していた完全に手動のファイリング システムがいかに圧倒されたかを説明します。デジタル接続がない中で、より多くの情報共有を求める政府の規制により、FAX が氾濫しました。 受信ファックスごとに、適切な患者記録の適切な場所にファックスを挿入することと、適切な医師に通知することという 2 つのタスクを実行する必要があります。古いシステムではどちらのタスクも脅威にさらされていました。 FAX ごとに、スタッフ担当者が FAX を適切にファイルするために必要な情報を抽出する必要がありました。手動プロセスでは、FAX […]