エアロビクストレーニングにおける高難易度の動きを正確に認識し、安全に追跡するためのブロックチェーン統合マルチスケール畳み込みネットワーク
Li、F. 深層学習に基づくスポーツ選手の行動認識。 スケーラブルなコンピューティング。練習してください。経験値 25(6)、5351–5357。 (2024年)。 Google スカラー He, Y. & Chen, N. 体育の動作認識における 3DHOG 支援技術の応用に関する研究。 内部。 J.Comput.システム。工学 9(8)、1-11。 (2025年)。 Google スカラー Chen, Z. & Guo, S. ランダムノイズ環境における Lv-3DCNN アルゴリズムの組み合わせと、有酸素運動の動作認識におけるその応用。 内部。 J. Web Eng.テクノロジー。 19(3)、213–231。 (2024年)。 Google スカラー Cao, T. ボディエリアネットワークのマシンビジョンを使用した有酸素トレーニング姿勢の分析。 ワイレル。ネット。 29(4)、1611 ~ 1620 年。 (2023年)。 Google スカラー Chen, C. エアロビクス指導用にビッグデータで最適化されたアテンション ピラミッド畳み込みニューラル ネットワーク。 内部。 J.Comput.インテル。システム。 […]
ほとんどの質量分析計は、一度に数個の分子しか処理できません。再設計されたプロトタイプは同時に 10 億の処理を実行します
1773977022 2026-03-20 01:15:00 Newswise — 質量分析法は、特定のサンプル中にどのような種類の分子がどれだけ存在するかを決定するための強力なツールです。しかし、ほとんどの機器は依然として一度に 1 つまたは数個の分子を分析します。このアプローチは非効率的でコストがかかり、まれではあるが重要な分子が簡単に亀裂の間に落ちてしまう可能性があります。 この技術のより強力なバージョンにより、いつか科学者が単一細胞の分子内容を完全に読み取り、一度に何千もの化学反応を追跡し、最終的には医薬品開発などの取り組みを加速できるようになる可能性があります。 今回、新しい研究では、一度に膨大な数の分子を処理できるMultiQ-ITと呼ばれるプロトタイプを作成することで、その方向への最初の大きな一歩が説明されています。この発見は、ゲノミクスとコンピューティングを再構築するような変革に質量分析を位置づけることができる、より高速で感度の高い機器の青写真を提供します。 「DNA 配列決定に革命をもたらしたのは、基礎となる化学の変化ではありません。それは基本的に変わっていません」と、ロックフェラーの質量分析およびガスイオン化学研究室のブライアン T. チャイトは言います。 「これは、非常に多くの化学反応を並行して実行できる能力のおかげで、ゲノム解読が数十億ドルの取り組みから約100ドルの費用でできるようになりました。GPUを使用したコンピューティングでも同じことが起こりました。そして、それが私たちが質量分析でやろうとしていることです。」 大きなボトルネック 質量分析法は 1913 年頃に発明され、それ以来生物学の最も強力な分析ツールの 1 つになりました。この技術により、科学者は分子をイオン化するか電荷を与えて質量電荷比を測定することにより、分子を特定し、定量化することができます。しかし、その高度化にもかかわらず、ほとんどの質量分析計は依然として一度に 1 つまたは数個のイオン種を順番に実行しており、多くの場合、複雑な生体サンプル内の希少分子を識別するために必要な絶妙な感度が欠けています。 「これは素晴らしい技術です。これを使用すると、想像を絶する素晴らしい分析的なことができます」と Chait 氏は言います。 「しかし、私はいつもその限界に少し不満を感じていました。もっと良くなる可能性があると心の中では思っていました。」 もしそれが実現すれば、単細胞プロテオミクスだけでなくメタボロミクスも変革する可能性があり、単一細胞内のタンパク質や代謝産物の完全なセットを同定して定量することを目的とした分野が急成長している。 DNA とは異なり、これらの分子は増幅することができず、最も豊富に存在する種は、最も希少な種よりも何百万倍も蔓延している可能性があります。 質量分析法はこれらの用途で有用であることがすでに証明されていますが、より豊富な種の圧倒的なバックグラウンドに対して微弱な信号を検出するはるかに優れた能力がなければ、その可能性を最大限に発揮することはできません。 Chaitらは、この限界を克服する唯一の方法は、かつてコンピューティングとゲノミクスを変革した、いわゆる「大規模並列化」を通じて100年前の技術を導入することであると疑った。コンピューティングでは、研究者は、大きなタスクを多数の小さなタスクに分割し、グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) を使用してそれらを同時に処理すると、パフォーマンスが大幅に向上することを発見しました。 DNA シークエンシングも同様の道をたどり、一度に数百万の反応を分析できる比較的低コストのプラットフォームが誕生しました。 「それは非常に明白なアイデアでした」と研究室の上級研究員であるアンドリュー・クルチンスキーは言う。 「しかし、質量分析法でそれを行う方法は明らかではありませんでした。」 超並列処理に向けて MultiQ-IT のアイデアは、分子が核細孔複合体と呼ばれる何百もの小さなゲートウェイを通って細胞の核に出入りする仕組みについての数十年にわたる研究から生まれました。 Chaitらは、セルがトラフィックを単一のチャネルに強制的に通過させるのではなく、多くの並行する開口部にどのように作業を分散させるかを観察した。研究チームは、これらの方針に沿って質量分析を再設計できないかどうかを検討しました。 その結果、従来の質量分析計のコアコンポーネントを置き換えるように設計された新しいイオントラップチャンバーが誕生しました。立方体型のデバイスには、電気的に制御される数百の小さな開口部が並んでいます。内部では、イオンは残留ガス分子との複数回の衝突によって減速され、チャンバー内をランダムに移動することができます。そこでシステムは、多くの集団を 1 つずつ分析するのではなく、一度にフィルター、保持、方向転換することができます。チームは設計を 6 つの開口部から 1,000 以上の開口部に拡張し、イオンをいかに効率的に閉じ込めて分類できるかをテストし、単一の流入ストリームを複数の並列ストリームに分割して同時分析できることを実証しました。 そのパフォーマンスは衝撃的でした。 MultiQ-IT の 486 […]
高密度 IP ネットワークのネットワーク自動化技術のパフォーマンス分析
Mazin, AM、Ab Rahman, R.、Kassim, M.、Mahmud, AR Python を使用したネットワーク デバイスとのネットワーク オートメーション インタラクションに関するパフォーマンス分析。で 2021 IEEE 第 11 回 IEEE シンポジウム コンピュータ アプリケーションと産業用エレクトロニクス (ISCAIE)、360–366 (IEEE、2021)。 Mihăilă, P.、Bălan, T.、Curpen, R. & Sandu, F. Python プログラミング手法を使用したネットワークの自動化と抽象化。 マクロ 2015年(2)、95–103 (2017)。 Google スカラー Jambunatha, K. Python を使用してリモート ネットワーク デバイスをアップグレードする自動手順を設計および実装します。で 2015 IEEE 国際アドバンス コンピューティング会議 (IACC)、217–221 (IEEE、2015)。 O’Keeffe, S. 電気通信ライフサイクル情報交換 (tlie) データ モデル。で Proc […]
中東紛争に伴うリスクは、AI で作られたプラットフォーム上に存在します。「まるでビデオゲームのように見えます」 |テクノロジー

1773706511 2026-03-16 04:30:00 レバノン人のエンジニア、エリー・ハビブは、長年にわたり、地政学とはまったく異なる分野、つまりエンターテインメントで働いていました。会社の共同創設者 ストリーミング アラブ世界で最も利用されているものの一つであるアンガミ音楽劇場は、記録的な速さで設計されました ワールドモニターで作成された世界地図 人工知能 これは 200 を超えるジャーナリズム情報源を集め、紛争のさなかの軍事警報、航空交通、インターネットの中断を追跡します。 中東の大部分を揺るがす。あなたのプロジェクトと他の十数のプロジェクト—たとえば、 状況を監視する y 世界観瞬く間に AI でコーディングされたものも、ここ数週間で登場しました。戦争は今や誰もが 1 つのインターフェースから見ることができます。 ハビブにとって、それは「リアルタイムの自動ジャーナリズム」だ。 「現時点でシステムが記事を書いていないのは明らかですが、実際にはそうなります」と、アラブ首長国連邦に住むこのテクノロジー起業家は言います。 詳細情報 彼と同じように、他のクリエイターも、仲介者を介さずに事実に直接アクセスする方法としてこれらのツールを提供することがよくあります。しかし、のために パトリシア・ベンチュラ人工知能と通信の研究者でありコンサルタントでもある同氏によると、この現象はテクノロジーの世界における古い考え方、つまり、より多くのデータとより多くの速度が自動的により良い理解につながるという考えを反映しています。 「彼らは、テクノロジーがすべてを解決できると考えており、より多くの情報をより速く、リアルタイムに提供することが常に優れていると考えています。しかし、重要なのは、これらすべての情報を理解することです」と彼は強調します。 クレイグ・シルバーマン、偽情報の専門家、共同創設者 インジケータ デジタル詐欺を暴露することに特化した Web サイトも同様の意見を持っています。彼にとっては、何が起こっているのかを理解することと逆のことが起こるリスクさえあります。 「見ている人は完全に圧倒されてしまい、何をどうすればいいのか分からなくなる可能性があります」と彼は警告する。 「これらのプラットフォームは、 ブルームバーグの スカイニュース から BBC。自分たちがメディアに代わるものを提供していると信じている人は、おそらく同じ情報源がパネル自体の中心部分であることに気づいていないのです」と、オープンソース インテリジェンス (OSINT) を専門とするこのカナダ人ジャーナリストは言います。 データを理解する 過去 10 年間、OSINT を使用する研究者が直面した主な課題の 1 つは、超現実的なビデオ生成モデルで作成された最新情報を含むオンライン情報の飽和と多量でした。 「これほど大量の情報をすべて理解するには、ジャーナリズムがこれまでと同様に必要であると信じています」とベンチュラは言います。 この研究者は、AIによる解釈は不安定であると警告しています。 「これらのツールの 1 つに同じトピックを解釈するよう依頼すると、ある日はある方法で解釈され、別の日には別の方法で解釈されます」と彼は指摘します。彼女にとって、その特性は彼女の能力を制限します。 「彼らには何かを解釈するための確固たる基盤がありません」と彼は言う。さらに、人工知能システムは何が起こっているかを適切に文脈化することはできない、と彼は強調する。 「ジャーナリズムがやっているような、人間の苦しみを文脈化するものではない」と彼は指摘する。 World Monitor […]
Ripon Robotics チームが 6 位、初の審査員賞を獲得 |ローカルニュース

Ripon Robotics FRC Team 7915 を構成するのは、左からひざまずいて、Nathan Hanson、Binyam Ernst、Gavin Magadanz、Rose Hoffmann-Slattery、Quinten Disterhaft、Gregory Selz、Derrek LaViolette です。立っている、カイラー・リーダー、ブレット・ジョンズ、デヴィン・シュナイター、デイブ・ヒックマン、ディラン・ブッシュ、トーマス・ハイン、ミカ・リーダー。写真には写っていませんが、トリン・ディスターハフトです。 提出された写真 Ripon Robotics FRC Team 7915 は、先週末レイクランド大学で開催された WIN 地区レイクランド イベントに出場し、6 位となり初の審査員賞を獲得しました。 この競技会は、ウィスコンシン州で開催される 2026 年の FIRST ロボット競技会シーズンの最初の第 1 週イベントとして開催されました。合計33チームが参加しました。 上、カイラー・リーダー(中央)は、リポンのロボットにボールをバスケットに発射するよう指示している(下)。見守るのはネイサン・ハンソン(左)とディラン・ブッシュ(遮られる)。 提出された写真 2026年シーズンのテーマ「REBUILT present by Haas」が1月10日にチームに発表された。このテーマは、考古学、工学、未来を構築するための過去の再考に焦点を当てている。チームは STEM スキルを適用して、革新と構造的、歴史的、技術的な再構築を中心とした課題の中で、歴史的遺物の発見、解釈、復元を行います。 今シーズンは、11 人の学生を擁する Ripon Robotics プログラム史上最大のチームでもあります。チームメンバーは、競争に先駆けてロボットの設計、構築、テスト、運転に何百時間も費やしました。 リポンのドライブチーム(カイラー・リーダー、ネイサン・ハンソン、ミカ・リーダー)は、イベントの66の予選マッチ中にさまざまなアライアンスパートナーと協力した。チームはトップスコア254を記録し、予選ラウンド中9番目に高いスコアを記録した。 チーム 7915 は 12 の予選試合を終えて 6 位となり、プログラム史上最高順位となりました。 プレーオフラウンドでは、リポンは8つのアライアンスのうちの1つであるアライアンス4のキャプテンを務めた。リードドライバーのカイラー・リーダー、コドライバーのハンソン、メンターのディラン・ブッシュは、オナラスカのイグナイトとスパルタのロボタンズをアライアンスへの参加者に選んだ。 アライアンス […]
STEM 職業訓練サイクルに参加する女性は 2019 年以来 67.6% 増加

この会議は、専門的な指導と平等に重点を置き、次のような方法に取り組むことを目的としています。 教育指導を通じて偏見をなくす y アンダルシアの女性が業界をリードする機会を創出する 未来の。この会議には以下の参加者がいます 職業訓練の技術専門の教師と中等学校のカウンセラー 130 名、STEM における女性の職業を促進するために不可欠です。ビジネスウーマンやリーダーも出席し、技術専門分野に女性の才能を取り込むための戦略を話し合った。 介入の際、教育開発・職業訓練大臣は、2025/2026学年度のデータは、アンダルシアのSTEM専門家家庭において女性の存在が経験した進歩を裏付けており、これにより男女格差が縮小し、伝統的に女子学生を他の種類の職業訓練分野に結びつけていた傾向を変えたと指摘した。しかし、カスティージョ氏は、「省としては、今後も引き続き取り組んでいくつもりだ」と述べた。 性別に関する固定観念の排除、同様に 女性モデルのプロモーション 科学、技術、工学、数学に関連する専門家家族。 過去7年間で、 STEM プロフェッショナル 10 ファミリー 国立教育評価研究所が定める(建築・土木、電気・電子、エネルギー・水道、機械製造、食品産業、採取産業、IT・通信、設置・保守、化学・運輸、自動車整備) 入学する女子学生の割合が増加しました 完全なオファーで。 それは 成長、とカウンセラーは説明しました、それは特にです ITと通信で重要な意味を持つ、現在女性の存在感が最も大きいのは職業家族であるため、合計 2,953 人の学生がいます。 2018年と比較して93.01%増加、1,530人の女性が登録したとき。 化学は 2 番目に大きな存在感を持つ STEM ファミリーです 女子学生の数は、この 2025/2026 学年度では合計 1,002 人です。つまり、 2018 年と比べて 36.89% 増加 (生徒数 732 名)。この家族の中で 医薬品製造における高度な技術を強調、 だれの 昇る 近年ではそうです 187.50%、生徒数は 24 名から 69 名に増加します。 もう一つの最も顕著な増加は、 ビデオゲーム開発とバーチャルリアリティの高等専門コース、生徒数は […]
プログラム可能な体性感覚ソフトロボット | npj フレキシブル エレクトロニクス
Hughes, J.、Abdulali, A.、Hashem, R. & Iida, F. 身体化された人工知能: 次の知能革命を可能にします。 IOP 会議サー。メーター。科学。工学 1261、012001 (2022)。 Google スカラー Mengaldo, G. et al.ソフト ロボット工学における身体化された知能の物理学をモデル化するための簡潔なガイド。 ナット。 Rev. Phys. 4、595–610 (2022)。 Google スカラー Laschi, C. ロボット工学における身体化された知能への多面的アプローチ。 科学。ロボット。 10、eadx2731 (2025)。 Google スカラー Zhao、Z.ら。ソフトロボティクスにおける身体化されたインテリジェンスの探索: レビュー。 バイオミメティクス 9、248 (2024)。 Google スカラー Loutfi, A. & Coradeschi, S. 嗅いで、考え、行動する: 匂いを識別する認知ロボット。 車。ロボット 20、239–249 (2006)。 Google スカラー Ma, […]
デンキウナギの生物学から強力なゲル電池が誕生

1772169950 2026-02-27 02:25:00 Newswise — 生体組織内またはその周囲にあるデバイスで使用される電源は、医療機器やソフト ロボット工学などの要求の厳しいテクノロジーをサポートするのに十分強力であると同時に、柔軟性があり、無毒である必要があります。このバランスを達成するために、ペンシルベニア州立大学の研究者たちは、デンキウナギという「衝撃的な」場所からインスピレーションを得ています。 研究チームは、最先端の製造方法を使用して、デンキウナギが電気バーストを生成するために使用するイオンプロセスを模倣する特定のパターンで、電気を伝導できる水分が豊富な材料である複数の種類のヒドロゲルを層状に重ねた。彼らのアプローチは、柔軟性、サポートフリー、環境安定性、生物学的適合性を維持しながら、他のヒドロゲルベースの設計よりも高い出力密度を備えた電源を生成します。彼らはその発見を『Advanced Science』誌に発表しました。 「デンキウナギの電気細胞は非常に薄い生体細胞であり、短時間で600ボルトを超える電力を生成することができます」とナジェム氏は述べた。 「これらのセルは非常に高い出力密度を実現しています。つまり、少量から多くの電力を生成できるのです。」 チームは、バッテリーがより強力になっても無毒で柔軟性を維持できるようにするために、ハイドロゲルのみから電源を構築しました。 「生物医学および生物学に近い用途では、バッテリーが環境と互換性があり、柔軟性があり、安全で、充電に利用可能なリソースを理想的に使用できることを確認する必要があります」とナジェム氏は述べています。 「このことが、生物学的環境内で良好に動作する、ヒドロゲルベースのシステムで強力な電源を開発する動機になりました。」 回転する表面上に材料の極薄層を堆積する技術であるスピン コーティングを使用して、研究チームは 4 つの異なるヒドロゲル混合物を層状にしました。それぞれの厚さはわずか 20 マイクロメートルで、これは人間の髪の毛の幅の数分の 1 です。この薄い形状により、機械的強度と柔軟性を維持しながら、高出力を生み出すために不可欠な内部抵抗が低減されるとナジェム氏は説明しました。 「以前の研究では、ヒドロゲルは通常、外部支持構造を必要としていました。そのため、このアプローチは非実用的であり、出力が低くなってしまいました」と、機械工学の博士号取得候補者で論文の共同筆頭著者であるドー・ティリンジャー氏は述べた。 「薄いヒドロゲルを使用すると材料の内部抵抗が自然に減少し、出力できる電力密度が増加することがわかりました。」 ハイドロゲルを薄くするために、チームは化学反応を調整する必要がありました。材料科学および工学の博士号取得候補者であり共同筆頭著者である Wonbae Lee 氏は、最適な混合物を決定する前にチームがどのようにいくつかのアプローチをテストしたかについて説明しました。 「ヒドロゲルがスピンコーティング中に均一に広がり、機械的に安定した状態を保ち、低い電気抵抗を維持できるほど十分に薄いように、化学混合物を慎重に調整する必要がありました」とリー氏は語った。 「従来の配合物は、スピン コーティング中に回転面から簡単に飛び散ってしまいました。このアプローチを機能させるには、ヒドロゲルの粘度と機械的強度を最適化することが不可欠でした。」 「さらに、これらの材料の最適化により、極限環境での動作が可能になります」と Lee 氏は述べています。 「化学物質のグリセロールを組み込むことにより、ヒドロゲルの電源は、摂氏 80 度 (C) または華氏 -112 度 (F) という低い温度でも凍結することなく機能し続けます。」 また、この材料は従来のハイドロゲルよりも長く水を保持します。標準的なヒドロゲルは数分以内に脱水して導電性を失う可能性があるが、新しい製剤は空気中で数日間水和状態を維持できるとナジェム氏は述べた。 「私たちの知る限り、これは外部サポートを必要としない、完全にヒドロゲル溶液内に含まれる最初の電源です」とナジェム氏は語った。 「柔軟性と環境安定性を維持しながら、このような出力密度を達成できるハイドロゲル技術を他に知りません。」 Tillinger 氏と Lee 氏によると、今後の研究は、電源の電力密度と充電効率をさらに高めることに焦点を当て、同時に自己充電機能も探索する予定です。 ペンシルバニア州立大学のその他の共著者には、機械工学助教授のデレク・ホール氏が含まれます。そして最近ペンシルバニア州立大学から機械工学の博士号を取得したヘイリー・トーレンさん。 この研究は空軍科学研究局の支援を受けました。 #デンキウナギの生物学から強力なゲル電池が誕生
モジュール式単純グラフ ニューラル ネットワークとスノー アブレーションの最適化を組み合わせて、決済システムにおけるリアルタイムの不正行為を検出します
Immadisetty, A. 金融取引におけるストリーミング データを使用したリアルタイムの不正検出。 J. 最近。トレンドコンピューティング。科学。工学(JRTCSE)。 13 (1)、66–76 (2025)。 Google スカラー Adebawale, AM & Akinnagbe, OB クロスプラットフォームの財務データを統合して、コンプライアンス、不正行為の検出、リスク管理を強化します。 ワールド J. アドバンス解像度牧師 20 (3)、2326–2343 (2023)。 Google スカラー カーティケヤン、T.、ゴビンダラジャン、M.、ヴィジャヤクマール、V. 競合群最適化ベースのディープ ニューラル ネットワークを使用した効果的な不正検出 Vol. 27、p.100793 (センサー、2023)。 Almazroi, AA & Ayub, N. 機械学習技術を使用したオンライン支払い詐欺検出モデル。 ええアクセス。 11、137188–137203 (2023)。 Google スカラー Potla、RT AI による不正検出: リアルタイムの機械学習を金融セキュリティに活用。 J.アーティフ。インテル。ことAppl。 3 (2)、534–549 (2023)。 Google スカラー Hanae, A. […]
フェデリカ・ブリニョーネの栄養士:「しかし、どの食事療法ですか?怪我の後、私たちは料理バイオエンジニアリングで彼女を立ち直らせました。それとアイスクリーム」

1770472257 2026-02-07 07:18:00 キアラ・アマティ著 ピエトロ・ブルメッティ (フィジ) は骨折後のアオスタバレーのスキーヤーをサポートし、栄養を回復のための重要なツールに変えました «そのセットアップは フェデリカ・ブリニョーネ 最近の怪我の後、それは食事療法ではなく、治療法だ。彼女に電話しましょう 料理バイオエンジニアリング。一口一口が身体への生化学的メッセージです。」 ピエトロ・ブルメッティFISI(イタリア冬季スポーツ連盟)の栄養生物学者は、2025年4月に発生した左足の脛骨と腓骨の非常に重篤な骨折後の「プレー復帰」回復プロジェクトにおけるアオスタバレーチャンピオンの栄養の旅を追った。この研究は、食事を療法に変え、目標を絞った栄養戦略で回復の各段階を調整した。 ブルメッティ、「料理バイオエンジニアリング」とはどういう意味ですか?「それは、臨床プロトコルを設定するのと同じ厳密さで料理を構築することを意味します。それは食品を取り除くことではなく、機能的な方法で食品を組み合わせることであり、炎症プロセスを調節し、骨の再構築をサポートし、栄養素の同化を促進できる成分と割合を選択することです。この意味で、原材料の品質と食品の多様性は、美食の選択であると同時に、具体的な治療ツールであることが証明されています。」 最もデリケートな初期段階ではどのように取り組みましたか?「陥落後の最初の数週間、私たちは「火を消す」必要がありました。私たちは、自然に抗炎症作用があり、抗酸化物質が豊富な食品に焦点を当てました。戦略はシンプルで、薬を使わずに炎症を軽減し、徐々に消していこうというものでした。私たちは、ココナッツミルクとラズベリーを添えたチアシード プディングや、キウイとアーモンドを添えたターメリック スクランブルエッグなど、栄養価が高く機能的な朝食を提案してきました。朝から癒しを促す強力なミックスです。」 ランチとディナー?« 青魚、オメガ 3、ルッコラ、サバ、オレンジ、フェンネルのサラダ、または野生のサーモンとキヌアの蒸し。ブラックペッパーやターメリックなどのスパイスも、火をつけて味を保証するという特定の目的を持って選ばれています。」 骨の再建プロセスにおいて栄養はどの程度重要ですか?「そうです。骨を再結合させる時期が来て、食生活が変わりました。私たちはフェデリカに「カルシン」、つまりカルシウム、マグネシウム、ケイ素が豊富な食品を提案しました。朝食はより体系的になりました。私たちはカボチャの種、ヒマワリの種、新鮮なイチジクで「スカイルボウル」を作りました。テーブルには新鮮なリコッタチーズとピスタチオを添えたトーストしたライ麦パンもあります。多様性が味覚を飽きさせない鍵であり、焼いたピーマンを添えた自家製レンズ豆のバーガーから、本物のルッコラとアーモンドペストを添えた全粒粉のパスタまで、すべての微量栄養素を保証しており、緑の葉物野菜や、特にケイ素や構造ミネラルの寄与を考慮して選ばれた大麦やスペルト小麦などの古代穀物が豊富で、満足のいく料理です。」 腸にも働きかけたんですか?「そうですね。微生物叢の世話をすることが同化への準備であることが判明しました。」 それはどういう意味ですか?「私たちは、「私たちは何を食べるかだけではなく、何を吸収するかによって決まる」という前提から出発し、栄養素の吸収の中心である腸の健康に的を絞った方法で行動してきました。客観的?カルシウムやその他の必要な要素が実際に組織に確実に大量に供給されるようにします。活性発酵物を豊富に含む発酵食品が毎日のメニューに含まれています。ギリシャヨーグルトは常に存在し、ケフィアはプロバイオティクスの特徴を備えています。」 繊維は?「主にオーツ麦、豆類、全粒穀物からのプレバイオティクス。さらに、グルタミンなどの特定の栄養素も腸バリアの完全性をサポートします。バランスの取れた腸は、全身性の炎症過程をより早く軽減し、食事によって摂取した栄養素をより効率的に利用できるようになります。」 フェデリカがジムに戻ったとき何が起こりましたか?「疲労回復をサポートするメニューが充実しました。ここで、複雑な「パフォーマンス」炭水化物が登場します:ベイクドサツマイモ、チキンラグーを添えた全粒粉パスタ、バナナとピーナッツバターを添えたエネルギースムージーなどです。 アイスクリームが許可されていたって本当ですか?「正解です。フェデリカは彼を愛しています。そこで、私たちはそれを排除するのではなく、慎重に食の旅に取り入れました。例外ではありませんが、持続可能な食事管理の一部です。この選択には二重の効果がありました。一方では、過度の硬直化を避け、食との良好な関係を維持することに貢献しました。他方では、支出が増加した時期に有益なエネルギー収入を保証しました。目標を放棄することなく、回復の道にどのように柔軟性を含めることができるかを実証するアプローチです。」 サプリメント?「この食品構造をサポートするために、組織に必要なビタミンや特定の栄養素の増加をカバーするために、的を絞った必須のサプリメントが含まれており、正確に管理されています。しかし、私は強調したいのは、統合は決して真の主役である、丁寧に調理された健康的な食品に取って代わられるものではないということです。」 今日のブリニョーネはどうですか?「大騒ぎしたくないんです。しかし、私が言えるのは、彼は自分の体を細胞ごとに再構築し、トラックで勝つためにはまず味覚と意識を持ってテーブルに座らなければならないことを証明したということだ。」 2026 年 2 月 7 日 (2026 年 2 月 7 日変更 | 08:51) ©全著作権所有 #フェデリカブリニョーネの栄養士しかしどの食事療法ですか怪我の後私たちは料理バイオエンジニアリングで彼女を立ち直らせましたそれとアイスクリーム