Synapxe、シンガポールの公的医療向けに分析プラットフォームを展開

シンガポールの公的医療部門向けのクラウドベースの分析プラットフォームが最近発表されました。

6月、同国の国立ヘルステック機関であるSynapxeは、HEALIX（Health Empowerment thru Advanced Learning & Intelligent eXchange）と呼ばれるプラットフォームに病院や医療施設を参加させ始めた。

それは何についてですか

シンガポール初となる HEALIX は、分析プロジェクトを実施するための「標準化され、安全で、スケーラブルな環境」となるよう設計されています。

声明の中で ヘルスケアITニュースSynapxe社は、この技術は「シンガポールの個々の公立病院や医療施設の既存のデータ基盤を統合する共有プラットフォーム」であると述べた。

また、事前に構築されたアルゴリズムやライブラリ、カスタム開発オプションなど、AI モデルを開発するためのクラウドネイティブ ツールへのアクセスも提供します。今後、さらに多くのツールと機能がプラットフォームに搭載される予定です。

「この先進的な取り組みは、公共医療ユーザーが安全で変革的、協力的かつ費用対効果の高い方法でセクター全体のデータと洞察を活用できるようにし、最終的にシンガポールの健康にプラスの影響を与えるというSynapxeの取り組みを示すものです」とCEOのNgiam Siew Ying氏は公式声明で述べた。

HEALIX は、パブリックの Government Commercial Cloud とプライベートの Healthcare Commercial Cloud の両方でホストされています。

HEALIX のシームレスな相互運用性と相互接続性を保証するために、Synapxe は Amazon Web Services と連携して統合データ インフラストラクチャを構築し、運用を合理化しました。

5月に、同機関はシンガポールでのAI導入を加速させることを目的としたAWS AI Springプログラムに参加するための覚書に署名しました。これにより、Synapxeは、生成AI、機械学習のベストプラクティス、技術ワークショップ、コスト最適化に関するアドバイスなど、AWSの最新のツールとサービスに早期にアクセスできるようになりました。

最後に、共通分析プラットフォームのプライバシーとセキュリティの側面について尋ねられた Synapxe は、データの安全で責任ある使用を確保するために、シンガポール政府と業界のフレームワークに沿った強力なデータ セキュリティ対策と暗号化技術のセットが HEALIX に実装されていると述べました。さらに、転送中のデータと保存中のデータの両方が業界標準の暗号化プロトコルに従って匿名化および暗号化されており、データの誤用や非倫理的なアプリケーションを防ぐためにマルチレベルのアクセス制御が実施されていると説明しました。

なぜそれが重要なのか

Synapxe は、公共医療セクター全体の既存のデータ インフラストラクチャを 1 つの共通プラットフォームに統合することで、コストとリソースを大幅に節約できると強調しました。

「この費用対効果の高い方法により、シンガポールの公的医療全体で複数の分析プラットフォームを管理・維持するさまざまな組織の必要性が最小限に抑えられ、ユーザーは質の高いデータやサービスに迅速にアクセスできるようになる」と同社は説明している。

一方、1 つのプラットフォームを持つことで、関係者間のコラボレーションが可能になり、分析プロジェクト用の匿名化されたデータに迅速にアクセスできるようになり、イノベーションのペースが加速される可能性もあります。

「HEALIXを使用すると、ユーザーは最新かつ一貫したデータにアクセスできるようになり、AI/MLプロジェクトの取り組みを加速し、患者の転帰を改善できます。」

より大きなトレンド

近年、シンガポールの公立病院や医療施設では、臨床ケアや業務を強化するために AI テクノロジーを導入するケースが増えています。

この取り組みを支援するために、シンガポール国立スーパーコンピューティングセンターは、2つの公立医療クラスターにスーパーコンピューティング施設の提供を支援しました。 国立大学保健システム そして シングヘルス彼らのスーパーコンピューターは現在、患者の病気のリスクと結果を予測するAIモデルの開発を支えているほか、 ヘルスケア GPT。

他の種類のAIツールやシステムは、長年にわたって各公衆衛生クラスターで開発され、導入されてきました。例えば、SingHealthにはAIが搭載されており、 自動脊椎ランドマーク検出、 がん治療をサポートするデータ分析と臨床ワークフローのための AI ソリューション、そして現在アップグレード中の3D疾病発生監視システム 4Dドスシンガポールヘルスはシナプス社およびNTTデータと共同で、 エイムSGは、ベンダー中立のプラットフォームであり、機関は検証済みで信頼性の高い AI イメージング ソリューションのマーケットプレイスにアクセスできます。

NUHSでは、AIソリューションを提供しています リアルタイム高カルシウム血症検出 そして 病床の空き状況を予測する.あ 新しい消化センター 基幹病院である国立大学病院では、AIを導入し、消化器疾患の検出、診断、モニタリングのための3つのシステムを構築する予定です。

一方、ナショナル・ヘルスケア・グループは テスト 転倒を予測する画像 AI ソリューションと、心不全の心臓超音波スキャンを分析する AI。