Stripeは、支払いのためにAI Foundationモデルを発表し、Nvidiaとの「より深いパートナーシップ」を明らかにします

フィンテックの巨人 ストライプ 水曜日に発表された毎年恒例の新製品が発売されました ストライプセッション ユーザーイベント。

ハイライトには、支払いのための新しいAI Foundationモデルが含まれます。 Stablecoin駆動のアカウント。新しいオーケストレーションの提供、およびチップベヒーモスnvidiaによる最近の移行。

StripeのPayments Foundationモデルは、数百億の取引で訓練されていると、Stripeの情報責任者であるEmily Glassberg Sandsが述べています。したがって、他のモデルが見逃すことがある「各支払いに関する何百もの微妙なシグナルをキャプチャする」と彼女は言った。

1つのユースケースは、詐欺検出の改善です。 Stripeの以前のモデルは、「徐々に」2年間でカードテスト攻撃を80％減らしました。カードテスト攻撃は、盗まれたカード情報が有効かどうかを判断して購入して購入できるように、誰かが詐欺的な活動の一種です。

同社は、新しい財団モデルが大規模な企業に対するこのような攻撃の検出率を「実質的に一晩で64％増加させる」と主張しています。

彼女は、「以前は、私たちは膨大なデータを利用することができませんでした。今ではできます。」

もちろん、Stripeは、詐欺検出のためにAIを使用してモデルを構築した唯一のフィンテックではありません。ほんの一例はイワシであり、2月に詐欺、コンプライアンス、クレジット引受のためのAIリスクプラットフォームとして説明しています。 7,000万ドルのシリーズCの資金調達ラウンドを調達しました Activant Capitalが率いる。

インタビューで、Stripeの製品とビジネスの社長であるGaybrickは、Stripeの一般化されたモデルは自己教師の学習を通じてであるため、独自の機能を発見したことをTechCrunchに語りました。

「私たちは機械学習で何度も何度も何度も発見しましたが、一般化されたモデルはアウトパフォームしています」と彼は言いました。 「それの大部分は敏ility性です。それはパフォーマンスが向上し、詐欺パターンの変化に適しています。

Stripeは、水曜日に、Ramp、Squads、Airtmなどの他のスタートアップと提携することにより、Stablecoinが支援するマルチキュレンシーカードを企業に持ち込むことを意図したことを発表しました。このようなカードを使用すると、複数の国の企業は「初めて同じ通貨で運営する」ことができると企業は主張しています。

Stripeが完了してからわずか3か月後に動きが起こります 取得 Stablecoin Platform Bridgeの。

オーケストレーションにより、Stripeは、DashBoardから複数の支払いプロバイダーのパフォーマンスをセットアップ、管理、および最適化するのに役立つことができると述べました。

Stripeはまた、このイベントを使用して、Windsurf、Openai、人道的、カーソル、困惑、11の請求書など、請求製品を使用する多数のAI企業に名前を付けました。

最近では、StripeのRevenue Automationの責任者であるVivek Sharmaによると、Nvidiaは「加入者全体」を6週間でStripeの請求に移行しました。これは、Fintechが通常、ビジネスが完了し、「Stripe Bliengへの史上最速の移動」をマークしたプロセスです。 （NvidiaはすでにStripe Paymentsの顧客でした。）

水曜日のストライプによるその他の発表には、以下が含まれていました。

• UPIとPIXを含む25の新しい支払い方法のサポートにより、合計は125を超える支払い方法になります。
• Klarnaは、この夏、StripeのConsumer Payments製品リンクで利用できます。
• Stripe端子は、Verifoneで始まるサードパーティのハードウェアで使用できるようになりました。
• マネージドペイメントは、グローバルな税金、詐欺防止、紛争管理、充足などを管理することにより、企業に新しい市場に参入するために必要なすべてのものを提供する新しい記録商人の提供です。
• AIを使用して紛争の取り扱いを自動化するスマート紛争。
• 現在、Stripe Taxは102か国で昨年の57から増加し、監視と登録から徴収、提出までの税のライフサイクル全体の自動化が利用可能になりました。
• 企業が顧客、請負業者、およびその他の第三者に電子メールアドレスのみで支払うことができるグローバルペイアウト。