セス・フィリップスは、12月3日にニューヨーク市でエンパイア・ステート・ビルディング点灯式を行い、ラップド2025を祝います。
毎年、Spotify Wrapped がリリースされると、ソーシャル メディアのタイムラインは、私たちの「本当の」姿を宣言するネオンのスライドで埋め尽くされます。私たちはトップアーティストや最も再生された曲を、すでに色褪せた一年のポストカードのように交換します。
共有感があり、音楽を聴いた一年を締めくくるパーティーゲームです。しかし、この陽気な儀式はどれほど深いかを示しています 監視 それは私たちの余暇の中に組み込まれており、私たちはそれをどれほど容易に受け入れているかを示しています。それは社会心理学者で哲学者のショシャナ・ズボフが著書の中で説明していることです。監視資本主義の時代」、予測データの「人間の経験を無料の原材料として主張する」こと。
Wrapped は私たちの好みを反映するだけではありません。プライベートなリスニングをパブリックな接続に、そして接続をコンテンツに変えます。遊びに見えることも仕事に見えることもあります。そして、私たちの独自性が認められたように感じられるのは、私たちがアルゴリズムにどれだけうまく準拠しているかを反映しているのです。
一見するとシンプルです。聞いてください、Spotify は重要です。次に、それらの数値を明るい色と自信に満ちた言葉で包み込み、あなたが誰であるか、またはプラットフォームがあなたを想像しているかを診断します。
フェニックスよ、新年の決意を大切にしてください!
年末の募金目標である 30,000 ドルの達成まで、あと 11,000 ドルです。あなたのサポートが私たちを頂点へと押し上げる原動力になるかもしれません。私たちの活動によって常に情報が得られたり、複雑な問題の理解に役立ったり、コミュニティとのつながりが深まったりした場合は、今すぐ貢献することを検討してください。
誰もがこのプラットフォームを気に入っているわけではありません。King Gizzard & the Lizard Wizard は Spotify を離れるバンドの 1 人です。
ラップされた機能は 識別マシン: 統計を自画像にしました。あなたは「インディー純粋主義者」または「ポップマキシマリスト」のように見えます。しかし、グラフィックスの背後にはアテンション エコノミーがあり、あらゆる一時停止をデータに変換します。鏡のように見えるものは、実際には Spotify の使用に戻るために描かれた地図です。このマップは、スキップの習慣、ワークアウトのプレイリスト、一日の中でのリスニング時間に関するデータを収集して構築されています。
かつて余暇は労働とは切り離されたものでした。 データ化 日常の行動を追跡可能で収益化可能なデータに変換することは、自由時間をどうやって利益にするかという古い問題への答えです。この観点から見ると、現在、生活のほぼすべての側面に何らかの形の労働が含まれています。
Spotify のようなアプリを使用すると、あらゆるエンゲージメントが データから非常に価値のある副産物を生み出す。スキップまたはリプレイするたびに、取引および販売できるデータが生成されます。すべてのシェアは無料の広告です。リラックスしていると思っているときでも、私たちは他の誰かにとって価値を生み出しています。
社会生活および文化生活におけるデータの役割を研究している社会学者のデビッド・ビア氏は、次のように述べています。 書きました 彼の「Wrapped」は「ある意味…パフォーマンスレビューのように感じます」 [his] 余暇」。
特定のアーティストのリスナーの上位 1% に入っていると言われると、自分が認められたように感じますが、その喜びは主体性の喪失を覆い隠します。ビールさんは、ラップドが彼にユーモアを与え、「良い聞き手」であることに報酬を与えてくれたと感じました。これは「労働者」の代名詞のように思えます。
どれだけ長く「よく」話を聞いてくれたか、「成長する方法を見つけた」と伝えることで、彼は戻ってきてくれるという自意識が高まっているように感じました。
これは効果的なプラットフォーム戦略です。ラップされたアプリのダウンロードとエンゲージメントは毎年 12 月に急増し、Spotify はそれを 成長の主な原動力。
好みを狭める
もう1つ注意すべきことは、WrappedとSpotifyのアルゴリズムがどのようにあなたの好みを形成する可能性があるかということです。研究によると、推奨ループは既存の習慣を拡大するのではなく強化する傾向があり、学者が「味のトートロジー”。
これらのおすすめ情報 (お気に入りのような新しいアルバム、お気に入りに似た注目のアーティスト) は、インターフェイス上に簡単に表示されるか、デザインに組み込まれます。たとえば、挿入した曲やアルバムが終了すると、アルゴリズムによって選択されたトラックがすぐに再生を開始する機能です。あるいは、Discover Weekly のような「厳選された」プレイリストは、「隠された宝石、ディープカット、将来のお気に入りへの近道」と表現されています。
しかし、これらの厳選されたオプションをクリックすればするほど、そして私たちのリスニング習慣についてアプリに供給するデータが増えるほど、私たちを驚かせるのではなく、より多くの同じものを提供するようにアルゴリズムを教え込むことになります。
予測が好みを再形成し、それが私たちに提供する好みがアイデンティティとして固まるにつれて、エンゲージメントは私たちが一見誰であるかを肯定することになります。 研究によると この種のアルゴリズムによる推奨は、新しい曲やアーティストを紹介して好みを広げるのではなく、実際には好みを狭めてしまう可能性があるということです。
私たちが見るものを決定し、コンプライアンスに報いるシステムには、どのような個性が存在し得るでしょうか?この微妙な選択の侵食は偶然ではありません。折衷的または不規則なリスニングをキャプチャするためにラップされた苦労、 多様性の平坦化 の中へ 一般的なカテゴリ それは明らかにする以上に歪めます。
Wrapped を投稿することは、ちょっとした文化的パフォーマンスであり、一部は好み、一部はユーモア、一部は自己認識です。友達は自分のことを返します。ブランドも参加。儀式は無料でもある グローバルマーケティング。それぞれのシェアは喜びのちらつきをもたらし、注目の経済を回し続け、私たちの感情が素材になります。
Wrapped をより効果的に使用するには、それを判定や反映ではなく、プロンプトとして扱うことです。アプリを閉じて、友人の提案に従い、バンドのライブを鑑賞してください。自分の好みの一部を数えずに残してください。数字が悪いからではなく、味は測定できるものよりも重要であり、人里離れた場所でお気に入りのものを見つけるのが当然だからです。
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