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2024-04-14 15:35:05
Win-initiative/ネレマン | 石 | ゲッティイメージズ
約 1 億曲の楽曲が利用可能で、6 億人を超える加入者がいる Spotify にとって、リスナーが気に入る音楽を見つけられるようにすることは、ナビゲーション上の課題となっています。 膨大なカタログにさらなる意味を与えるパーソナライゼーションと有意義なレコメンデーションの約束であり、それが Spotify の使命の中心です。
ストリーミング オーディオ大手のレコメンデーション ツール スイートは、長年にわたって成長してきました。 Spotify ホームフィード、 毎週発見する、 ブレンド、 デイリスト、 そして あなたのために作られたミックス。 そして近年、それがうまくいく兆しが見えてきました。 Spotify が発表したデータによると、 2022 年の投資家デー、Spotifyでの毎月のアーティスト発見数は2018年の100億件から増加し、220億件に達しており、「まだ達成には程遠い」と同社は当時述べた。
過去10年以上にわたり、 スポティファイ AI、特に機械学習に投資してきました。 最近発売された AI DJ は、テクノロジーによって加入者がリスニング セッションをより適切にパーソナライズし、新しい音楽を発見できるようにするという最大の賭けかもしれません。 AI DJ は、曲名やトラックの導入部分をアナウンスすることでラジオの雰囲気を模倣します。これは、リスナーが快適ゾーンの外へ飛び出すのを容易にすることを目的としています。 AI アルゴリズムの既存の問題点は、リスナーがすでに好むとわかっているものを提供することに優れている場合がありますが、その快適ゾーンから抜け出したいときを予測することです。
AI DJ は、パーソナライゼーション テクノロジー、生成 AI、ダイナミック AI 音声を組み合わせたもので、リスナーは何か新しいものや、確立された好みから直接派生したものではないものを聴きたいときに DJ ボタンをタップできます。 AI DJ の甘美な音色の背後には、Spotify ツールのレコメンデーション機能の向上を目指す技術専門家や音楽専門家がいます。 同社には世界中に何百人もの音楽編集者や専門家がいます。 Spotifyの広報担当者は、生成AIツールにより人間の専門家は「これまで不可能だった方法で生来の知識を拡張できる」と述べた。
特定の曲またはアーティストに関するデータは、特定の音楽的特徴、および通常どの曲またはアーティストと組み合わせられているかなど、いくつかの属性をキャプチャします。 AI アルゴリズムがそのデータにアクセスできる数百万のリスニング セッションの中から。 リリース年、ジャンル、ハッピーからダンサブル、メランコリックまで、曲に関する情報を収集するのは非常に簡単なプロセスです。 テンポ、キー、楽器編成などのさまざまな音楽属性も識別されます。 何百万ものリスニングセッションと他のユーザーの好みに関連付けられたこのデータを組み合わせることで、新しい推奨事項を生成するのに役立ち、集約されたデータから個々のリスナーの仮定への飛躍が可能になります。
最も単純な定式化では、「Y を好きだったユーザーは Z も好きだった。あなたが Y を好きであることはわかっているので、Z も好きかもしれない」というのが AI が一致するものを見つける方法です。 そしてSpotifyはそれがうまくいっていると言っている。 「DJ を立ち上げて以来、DJ リスナーが個人的なおすすめの音楽とともに解説を聞くと、 何か新しいことを試してみよう（または、スキップしていたかもしれない曲を聴きたい）」と広報担当者は語った。
成功すれば、苦痛から解放されるのはリスナーだけではありません。 優れた発見ツールは、新しいファンとのつながりを築きたいアーティストにとっても同様に有益です。
ジュリー・クニベ氏、創設者兼CEO 明日の音楽 これは、アルゴリズムがどのように機能するのか、またアルゴリズムとよりうまく連携する方法を理解することで、アーティストがより多くのリスナーとつながることを目的としています。誰もが、親しみやすさと新しさのバランスを有意義な方法で見つける方法を見つけ出そうとしており、その助けとなる AI アルゴリズムに誰もが頼っていると述べています。これを可能にします。 彼女によれば、新しい音楽の発見と確立されたパターンに留まる間のバランスは、Spotify からリスナー、アーティストに至るまで、関係者全員にとって未解決の中心的な問題だという。
「どんなAIも、指示されたことしか得意ではない」とクニベ氏は語った。 「これらのレコメンダー システムは 10 年以上前から存在しており、ユーザーが何を好むかを予測するのが非常に得意になっています。彼らができないのは、特にユーザーが新しい音楽の領域に足を踏み入れたいときに、ユーザーの頭の中にあるものを知ることです。またはカテゴリー。」
Spotifyの デイリスト は、生成 AI を使用して、確立された好みだけでなく、1 日を通してリスナーの好みを形成および再形成し、さまざまな気分、アクティビティ、雰囲気に合った新しい推奨事項を作成できるさまざまなコンテキストも考慮に入れる試みです。 クニベ氏は、こうした改善が今後も続く可能性があり、AIはリスナーがどの程度の目新しさを求めるかを計算式を見つけるのがより上手になるが、「人々は常に新しい音楽を発見したいという前提は真実ではない」とも付け加えた。
ほとんどの人は今でも、慣れ親しんだ音楽の領域やリスニングのパターンにかなり喜んで戻ってきます。
「リスナー、キュレーター、専門家などさまざまなプロフィールがあり、人々は AI に対してさまざまな要求をします」とクニベ氏は語った。 「専門家は驚かせるのがより難しいですが、彼らは大多数のリスナーではなく、よりカジュアルな傾向があります。」そして彼らの Spotify の使用は、しばしば日常生活に「快適な背景」を作り出すことになると彼女は言います。
テクノロジーの楽観主義者は、「豊かさ」の時代という言葉で語ることがよくあります。 1 億曲が利用可能ですが、多くのリスナーが同じ 100 曲を何百万回も好むため、新しいバランスが求められる理由は簡単に理解できます。 しかし、音楽評論家であり、『Every Song Ever: Twenty Ways to Listen in an Age of Musical Plenty』の著者でもあるベン・ラトリフ氏は、アルゴリズムはこの問題の解決策というよりも、問題をさらに根付かせるものだと言う。
「Spotifyは大衆の感性を捉えて、それに合わせたサウンドトラックを作るのが得意だ」とラトリフ氏は語った。 “その サッドガール スターター パック たとえば、プレイリストには素晴らしい名前があり、約 150 万件の「いいね！」が付いています。 残念なことに、SSPは、贈り物の旗印の下で、若者のうつ病という海洋の複雑さを、信頼できる「憧れの」音楽活動の小さなコレクションに単純化し、音楽と感性の堅固な決まり文句をより迅速に形成します。」
実際の好みを持った実際の人々によって明らかに作られたキュレーション作品は、ラトリフの好みのままです。 優れたプレイリストであっても、大した意図や良心もなく、「無名なパターンであろうと、広く知られているパターンであろうと」パターン認識の発達した感覚だけで作られた可能性がある、と彼は言う。
AI は個人にもよりますが、1 億トラックの宇宙の中でユートピアにもディストピアにもなる可能性が等しくあります。 ラトリフ氏は、ほとんどのユーザーはストリーミング音楽の旅をもっとシンプルにするべきだと語る。 「アプリがあなたを知ってもらいたい方法であなたを認識することは決してないことを理解している限り、そしてあなたが何を探しているのかを知っている限り、またはいくつかの適切なプロンプトを準備している限り、あなたは素晴らしいものをたくさん見つけることができますSpotify で音楽を聴いてください。」
#Spotify #はどのようにしてあなたの頭の中で何が起こっているのかを把握するつもりですか
