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SineHealthはAI統合を2倍にします

シンガポールの主要な健康クラスターの1つであるSingHealthは、Philipsと提携して、新しいAI統合によるヘルスケアの提供を強化しています。 彼らの覚書の下で、彼らは今後3年間で3つのデジタルヘルスプロジェクトに取り組むためにチームを設立します。これらには以下が含まれます: 埋め込まれたAIを使用したデジタル画像ワークフローを自動化および合理化するプロジェクト。 プログラム可能なAIおよび視覚化レイヤーを導入するための基盤としてのライブストリーム臨床データを使用した「次世代」データ分析。そして 患者の評価と監視を改善するためのAIモデルとアルゴリズムだけでなく、新しい臨床意思決定支援ツール、高度な機器、および新しい臨床意思決定支援ツール、高度な機器を備えた統一された監視システムを確立するSMART ICUプロジェクト。 なぜそれが重要なのか SingHealthは、患者中心のケアを提供する際にデジタルファースト戦略を追求しています。この一部として、標準化されたデータアーキテクチャに向けて取り組んでいます。 「特定されたプロジェクトは、私たちの分野です Digital Solutionsを開発および展開して変革の旅を展開することにより、潜在的な影響を相互に特定しました。 ヘルスケアITニュース。 「SingHealthには成熟したデータウェアハウスがあり、 [transitioning] 更新された分析とAIプラットフォームに。 当社の同僚は、データウェアハウスを介して複数のソースからのデータにすぐにアクセスして、運用レポート、分析のニーズ、AI/MLの開発をサポートしています」と彼は付け加えました。 Kwek教授は、今後のAI統合のプライバシーとセキュリティ対策について尋ねられたとき、「私たちはシステムとデータを保護するための明確なサイバーセキュリティとデータガバナンスポリシーに導かれます。Synapxeと緊密に連携して、緊密なサイバーセキュリティを維持するためのツールと対策を実装するために緊密に連携しています。姿勢とこれは、データと分析の動作にも当てはまります。」 より大きな傾向 Sinehealthは以前、Philipsと協力して、ネットワーク全体のECG情報へのアクセスを統合および改善しました。昨年末、それは協力して、高度なイメージングに関するトレーニングセンターを設立し始めました。 10月、シンガポールの保健省はaを発表しました 1億5000万ドルの注入 MOH Health Innovation Fundに、Public Healthcareシステム全体で、生成AIツールを含むAIの実装を推進します。 シンガポール政府はそうです AI統合を積極的に促進します 過去数年間、National Health Tech AgencyであるSynapxeがイニシアチブをリードしていました。持っています SingHealthをサポートしました、たとえば、検証済みの放射線AIを統合することで 向かって。昨年、Synapseはデータ分析プラットフォームを展開しました Healix、シンガポールの個々の公立病院と医療施設からの既存のデータインフラストラクチャを統合します。 #SineHealthはAI統合を2倍にします

SineHealthはAI統合を2倍にします

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2025-02-26 00:23:00

シンガポールの主要な健康クラスターの1つであるSingHealthは、Philipsと提携して、新しいAI統合によるヘルスケアの提供を強化しています。

彼らの覚書の下で、彼らは今後3年間で3つのデジタルヘルスプロジェクトに取り組むためにチームを設立します。これらには以下が含まれます:

  • 埋め込まれたAIを使用したデジタル画像ワークフローを自動化および合理化するプロジェクト。

  • プログラム可能なAIおよび視覚化レイヤーを導入するための基盤としてのライブストリーム臨床データを使用した「次世代」データ分析。そして

  • 患者の評価と監視を改善するためのAIモデルとアルゴリズムだけでなく、新しい臨床意思決定支援ツール、高度な機器、および新しい臨床意思決定支援ツール、高度な機器を備えた統一された監視システムを確立するSMART ICUプロジェクト。

なぜそれが重要なのか

SingHealthは、患者中心のケアを提供する際にデジタルファースト戦略を追求しています。この一部として、標準化されたデータアーキテクチャに向けて取り組んでいます。

「特定されたプロジェクトは、私たちの分野です Digital Solutionsを開発および展開して変革の旅を展開することにより、潜在的な影響を相互に特定しました。 ヘルスケアITニュース

「SingHealthには成熟したデータウェアハウスがあり、 [transitioning] 更新された分析とAIプラットフォームに。 当社の同僚は、データウェアハウスを介して複数のソースからのデータにすぐにアクセスして、運用レポート、分析のニーズ、AI/MLの開発をサポートしています」と彼は付け加えました。

Kwek教授は、今後のAI統合のプライバシーとセキュリティ対策について尋ねられたとき、「私たちはシステムとデータを保護するための明確なサイバーセキュリティとデータガバナンスポリシーに導かれます。Synapxeと緊密に連携して、緊密なサイバーセキュリティを維持するためのツールと対策を実装するために緊密に連携しています。姿勢とこれは、データと分析の動作にも当てはまります。」

より大きな傾向

Sinehealthは以前、Philipsと協力して、ネットワーク全体のECG情報へのアクセスを統合および改善しました。昨年末、それは協力して、高度なイメージングに関するトレーニングセンターを設立し始めました。

10月、シンガポールの保健省はaを発表しました 1億5000万ドルの注入 MOH Health Innovation Fundに、Public Healthcareシステム全体で、生成AIツールを含むAIの実装を推進します。

シンガポール政府はそうです AI統合を積極的に促進します 過去数年間、National Health Tech AgencyであるSynapxeがイニシアチブをリードしていました。持っています SingHealthをサポートしました、たとえば、検証済みの放射線AIを統合することで 向かって。昨年、Synapseはデータ分析プラットフォームを展開しました Healix、シンガポールの個々の公立病院と医療施設からの既存のデータインフラストラクチャを統合します。

#SineHealthはAI統合を2倍にします

執筆者について: nipponese

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