チェン、M.ら。糖尿病を検出するためのブロックチェーン対応の医療システム。 J. 情報セキュリティ。応用 58、102771（2021）。
Google スカラー
Tripathi, G.、Ahad, MA、Paiva, S. S2HS-スマート ヘルスケア システムのためのブロックチェーン ベースのアプローチ。 ヘルスケア分野、エルゼビア 8(1)、100391 (2020)。
Google スカラー
Mekruksavanich, S. & Jitpattanakul, A. 深層学習アプローチを使用した EEG 信号によるてんかん発作の効果的な検出。 マッハ。学ぶ。知ってください。補足 5、1937年から1952年。 （2023年）。
Google スカラー
Mohiyuddin, A.、Javed, AR、Chakraborty, C.、Rizwan, M.、Shabbir, M.、および Nebhen, J. 「適応ニューロファジー推論システムを使用した医療 IoT データの安全なクラウド ストレージ」、International Journal of Fuzzy Systems。 2021 年 1 月 1 日から 13 日まで。
Pandey, P. & Litoriya, R. ブロックチェーン技術による医療記録の保護と認証。 暗号学 44(4)、341–356 (2020)。
Google スカラー
アーメド、B.ら。アンサンブル機械学習に基づいた成人てんかんの識別。 マテ。モデル。工学問題点 10、1 (2023)。
Google スカラー
Hussein, R.、Lee, S.、および Ward, R. てんかん発作予測用のマルチチャンネル ビジョン トランスフォーマー。 生物医学 10(7)、1551年（2022年）。
Google スカラー
モハンティ医学博士ら。修正された SHA-256 アルゴリズムを使用したディープラーニングを使用した、スマートで安全なヘルスケア サービスの設計。 ヘルスケアにおいて 10、1275年（2022年）。
Google スカラー
Mallick, S. & Baths, V. EEG 信号を使用したてんかん発作の検出のための新しい深層学習フレームワーク。 フロント。計算します。神経科学。 18、1340251 (2024)。
Google スカラー
Prasanna、CSL、Rahman、MZU、Bayleyegan、MD 共同 > と RNN-BLSTM 分類器による徹底的な特徴選択を使用した脳てんかん発作検出。 IEEEアクセス 11、97990–98004 (2023)。
Google スカラー
Daoud, H.、Williams, P.、Bayoumi, M. 深層学習を使用した IoT ベースの効率的なてんかん発作予測システム。 2020 IEEE 第 6 回モノのインターネット (WF-IoT) 世界フォーラム 1–6 IEEE。 2020年
Rahman, MA、Hossain, MS、Islam, MS、Alrajeh, NA & Muhammad, G. 安全で出所が強化された健康モノのインターネット フレームワーク: ブロックチェーン管理のフェデレーテッド ラーニング アプローチ。 IEEEアクセス 8、205071–205087 (2020)。
Google スカラー
Usman, SM、Khalid, S. & Bashir, S. てんかん発作予測のための深層学習ベースのアンサンブル学習法。 計算します。バイオル。医学。 136、104710（2021）。
Google スカラー
Ma, Y. et al.注意メカニズムに基づくマルチチャネル特徴融合 >-Bi-LSTM てんかん EEG 分類および予測モデル。 IEEEアクセス 11、62855–62864 (2023)。
Google スカラー
D. ポワプ、G. スリバスタヴァ、A. ジョルファイ、RM パリジ。 「医療用モノのインターネットのためのブロックチェーン テクノロジーとニューラル ネットワーク」、IEEE INFOCOM 2020 – コンピューター通信ワークショップに関する IEEE カンファレンス (INFOCOM WKSHPS)。 508–513、2020。
Wang、J.ら。心電図特性を利用した多段階ブロックチェーンベースの安全で信頼できるスマートヘルスケアシステム。 IEEE モノのインターネット マガジン 4(3)、48–58 (2021)。
Google スカラー
Yedurkar, DP、Metkar, S.、Al-Turjman, F.、Yardi, N.、Stephan, T. てんかんモニタリングのための IoT ベースの新しいハイブリッド発作検出アプローチ。 IEEEトランス。業界情報 20(2)、1420–1431 (2023)。
Google スカラー
Prathaban, BP、Balasubramanian, R. & Kalpana, R. ForeSeiz: リアルタイムのてんかん発作予測のための IoMT ベースのヘッドバンド。 エキスパートシステム。応用 188、116083 (2022)。
Google スカラー
Singh, K. & Malhotra, J. HOS 機能ベースのランダム フォレスト分類を使用した、IoT およびクラウド コンピューティング ベースのてんかん発作自動検出。 J.アンビエント。インテル。ヒューマニズ。アカウント 14(11)、15497–15512 (2023)。
Google スカラー
Goyal, A.、Kaushik, S.、Khan, R. IoT 最適化アルゴリズムを使用したスマート ヘルスケアのための IoT ベースのクラウド ネットワーク。 医療における情報学のロックが解除される 27、100792（2021）。
Google スカラー
Ramkumar, M.、Jamaesha, SS、Gowtham, MS & Kumar, CS 最適化されたシャム畳み込みスパース オートエンコーダ ネットワークを使用した、IoT およびクラウド コンピューティング ベースの自動てんかん発作検出。 シビップ 18(4)、3509–3525 (2024)。
Google スカラー
Song, K. et al.スマート ヘルスケア IoT 向けのシンクロスクイーズド ウェーブレット変換とマルチレベル機能 > に基づくインテリジェントなてんかん予測システム。 センサー 22(17)、6458 (2022)。
Google スカラー
Idrees, AK、Idrees, SK、Couturier, R. & Ali-Yahiya, T. IoMT ネットワークにおけるてんかん発作検出を備えた、エッジフォグ コンピューティング対応のロスレス EEG データ圧縮。 IEEE インターネット シングス J. 9(15)、13327–13337 (2022)。
Google スカラー
Xin, Qi.、Shaohai, Hu.、Liu, S.、Zhao, L.、Zhang, Y.-D.てんかん EEG 分類のための注意ベースのウェーブレット畳み込みニューラル ネットワーク。 IEEEトランス。神経系リハビリ。工学 30、957–966 (2022)。
Google スカラー
Basavaiah, J.、Anthony, AA、Mahadevaswamy, S.、Naveen Kumar, HN IoT と機械学習を使用したてんかん発作警告システムへの効率的なアプローチ。 信頼性の高いインテリジェント環境ジャーナル 10(4)、449–461 (2024)。
Google スカラー
Khosravi, M.、Parsaei, H.、Rezaee, K.、Helfroush, MS 畳み込み学習と注意ベースの Bi-LSTM ネットワークを融合して、EEG 信号から IoMT への早期アルツハイマー病診断を行う。 科学。議員 14(1)、26002 (2024)。
Google スカラー
Rezaee, K.、Azizi, E. & Haddadnia, J. 最適化された発作検出アルゴリズム: GT 判別分析と K-NN 分類器を使用した、EEG 信号におけるてんかん発作の発症に対する迅速なアプローチ。 生物医学物理学および工学ジャーナル 6(2)、81 (2016)。
Google スカラー
Google スカラー
Kode, H.、Elleithy, K. & Almazedah, L. 機械学習および深層学習技術を使用した EEG 信号におけるてんかん発作の検出。 IEEE アクセス。 12、80657–80668 (2024)。
Google スカラー
Daoud, H.、Williams, P.、Bayoumi, M.、「深層学習を使用した IoT ベースの効率的なてんかん発作予測システム」、2020 IEEE 6th World Forum on Internet of Things (WF-IoT)1–6、2020
Rajendran, VG、Jayalalitha, S.、Adalarasu, K. & Nirmalraj, T. BCI アプリケーション用のシングルチャネル EEG 取得システムの開発。 薬学と技術の研究ジャーナル 14(9)、4705–4709 (2021)。
Google スカラー
Xue, J. & Shen, B. 新しい群知能最適化アプローチ: Sparrow Search Algorithm。 システム科学および制御工学 8(1)、22–34 (2020)。
Google スカラー
Chu、SC、Tsai、PW、Pan、JS Cat swarm の最適化。人工知能に関する環太平洋国際会議にて 854 ～ 858 年。スプリンガー、ベルリン、ハイデルベルク。 2006年
CHB-MIT 頭皮脳波データベース、 https://archive.physionet.org/physiobank/database/chbmit/2023年にアクセスしました。
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