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Rivrの犬のようなロボットが車両のバンに参加して、オースティンでの「最後の100ヤード」の小包配達を解決します

ほとんどの配信自動化は、縁石で停止します。しかし、 車両 そして、チューリッヒを拠点とするロボット工学のスタートアップRivr、The Real Challenge、および機会は、バンから玄関までの最後の100ヤードにあります。 火曜日にオースティンで開始されたパイロットプログラムでは、CEO兼創設者のMarko Bjelonicが「Rollerskatesの犬」と説明しているRivrの4輪毛の登り配信ロボットで、VehのVansから顧客のフロントドアに直接フェリーパッケージを行います。 企業は小さく始めていると彼らはTechCrunchに独占的に語った。非常に監視されているロボットは毎日動作し、オースティン全体で数週間にわたって5〜6時間のランを行います。しかし、両社は、エンドツーエンドの自律配信の旅のユニークなスライスを解決するための重要なステップと考えています。 Bjelonicは、ラストマイルの配信で、「ロボット工学は、実際に人間にとって非常に簡単なこれらの非常に挑戦的な問題を実際に解決することで影響を与えますが、ロボットにとっては難しいです。 [Rivr] 差別化要因として、歩道ロボットからの次の進化のステップとして。」 また、Vehoとのパートナーシップにより、RIVRはその技術をテストし、一般的な物理AIフレームワークを構築するために必要なデータを蓄積する機会を与えます。 「ロボットスペースで見たのは、ChatGptや他のチャットボットにはトレーニングデータとしてインターネットがあり、自動運転車には路上に何千もの車があり、センサーを取り付けてデータを収集し始めることができるため、データの障壁があるということです」とBjelonicはTechCrunchに語りました。 「しかし、ロボット工学の世界では、そのようなデータセットが欠落しているため、実際の問題を解決できる意味のあるユースケースを見つける必要があります。そして、すべてのデータを収集してこれらのロボットをよりインテリジェントにすることができます。」 Sephora、Saks、Hellofreshなどのブランドに米国の50の市場を提供するVehoの場合、このパートナーシップは、バンから顧客のドアまで自動化がどのように見えるかをテストする機会です。これにより、特にドライバーとロボットの両方が特定の通りに同時にチームにタグを付けることができる密な都市部で、より多くの配達が一度に行われる可能性があります。 Bjelonicは、Rivrの「ロボットヘルパー」は、ドアからドアへの歩行という物理的に厳しいタスクを引き継ぐことで、「これらのドライバーのワークロードを減らす」こともできると言います。 オースティントライアル中、RIVRの従業員がボットに同行し、安全性と配送の質を確保します。 BjelonicはTechCrunchに、ボットは自律的に動作できると語ったが、リモートオペレーターは立ち往生した場合にタップすることができると語った。 Beeoの共同設立者でありCTOであるFred Cookによると、オースティンのパイロットは、オースティン北西部のより多くの住宅地で開始する前に、町のより密度の高い地域に拡大します。将来的には、クックは、車両と特定の種類の車両と充電ステーションとボットの充電ステーションを組み合わせて、一日の仕事を続けることを想像できると言います。 RIVRは、来年までに100ボットに、2027年に100ボットにスケーリングするために、Vehoとのパートナーシップから学習を使用したいと考えています。このスタートアップは現在、配信プラットフォームEVRIとのパートナーシップを通じて英国で営業しています。 RIVRは、ジェフベゾス主導のラウンドから2500万ドル以上を調達しました 会社を1億ドルで評価しました。 #Rivrの犬のようなロボットが車両のバンに参加してオースティンでの最後の100ヤードの小包配達を解決します