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RCM 企業が環境を最新化する理由

2022 年の初めに、FinThrive は次の企業と提携しました。 CDW アプリケーションの移行とクラウド管理のための社内スタッフの準備を行う 16 か月のプロセス。 単純なリフトアンドシフトを実行する代わりにFinThrive CTO の John Landy 氏は、同社は移行を機会として利用したと述べています。 より広範な近代化に投資する。アプリケーションの再構成と監視機能の強化は、SaaS 環境への移行における重要なステップでした。 「当社のクラウド管理プラクティスを SaaS のベスト プラクティスと連携させることで、変更の管理と確実な対応において顧客との実質的な優位性が得られます」と Landy 氏は言います。 「当社には、顧客よりも先に問題を発見できる能力に関する指標があり、これが顧客満足度の大きな要因となっています。」 を通して Azure モニター およびその他のツールを活用することで、同社はさまざまな製品にわたる顧客トラフィックの監視とより一貫したビューを容易にする合成トランザクションなどの可視性と監視機能を強化しました。 「さまざまなリソースを調べているかもしれませんが、製品全体にわたってそれを調べるための別の方法を学ぶ必要はありません」と Robinson 氏は言います。 「運用面とセキュリティインシデント対応の観点からそのレベルの一貫性を確保することは非常に重要です。」 現在、FinThrive の顧客はその投資の恩恵を享受している、と Landy 氏は言います。たとえば、データベースの最新化とデプロイ アズールフロントドア 冗長性のための負荷分散が改善され、お客様に優れたパフォーマンスと可視性を提供します。 発見する: 医療…

RCM 企業が環境を最新化する理由

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2024-12-02 15:56:00

2022 年の初めに、FinThrive は次の企業と提携しました。 CDW アプリケーションの移行とクラウド管理のための社内スタッフの準備を行う 16 か月のプロセス。

単純なリフトアンドシフトを実行する代わりにFinThrive CTO の John Landy 氏は、同社は移行を機会として利用したと述べています。 より広範な近代化に投資する。アプリケーションの再構成と監視機能の強化は、SaaS 環境への移行における重要なステップでした。

「当社のクラウド管理プラクティスを SaaS のベスト プラクティスと連携させることで、変更の管理と確実な対応において顧客との実質的な優位性が得られます」と Landy 氏は言います。 「当社には、顧客よりも先に問題を発見できる能力に関する指標があり、これが顧客満足度の大きな要因となっています。」

を通して Azure モニター およびその他のツールを活用することで、同社はさまざまな製品にわたる顧客トラフィックの監視とより一貫したビューを容易にする合成トランザクションなどの可視性と監視機能を強化しました。

「さまざまなリソースを調べているかもしれませんが、製品全体にわたってそれを調べるための別の方法を学ぶ必要はありません」と Robinson 氏は言います。 「運用面とセキュリティインシデント対応の観点からそのレベルの一貫性を確保することは非常に重要です。」

現在、FinThrive の顧客はその投資の恩恵を享受している、と Landy 氏は言います。たとえば、データベースの最新化とデプロイ アズールフロントドア 冗長性のための負荷分散が改善され、お客様に優れたパフォーマンスと可視性を提供します。

発見する: 医療 IT の最新化ライフサイクルを延長することが間違いである可能性がある理由は次のとおりです。

クラウドベースのデータ インテリジェンスを取得して活用する FinThrive の能力を高めることも優先事項だったと、Landy 氏は言います。を標準化することで、 Databricks データ インテリジェンス プラットフォーム Azure 上で同社は AI と機械学習の機能を獲得し、プロバイダーが新しい洞察とイノベーションを導き出して財務業務を改善できるようにしました。最終的な目標は、プロバイダーが RCM をコスト センターから財務の安定性を高めるツールに移行できるよう支援することです。

今年の初めに、 FinThrive は、一連の予測および予防 RCM ソリューションを発表しました 顧客が収益、支払者情報、承認を積極的に管理できるようにします。

「彼らのビジネスの財務面を改善することは、私たちが取り組んでいることの大きな部分を占めています。つまり、製品を最適化して予測性を高め、ダウンタイムを減らして 24 時間 365 日の処理の可用性を高めます」と Landy 氏は言います。

Experian Health が AI を活用してデータを変換

エクスペリアンヘルステネシー州フランクリンに本社を置く、AI と機械学習機能を備えた RCM ソリューションは、顧客の「拒否管理」から「拒否防止」への移行を支援していると最高商務責任者のジェイソン・コンシダイン氏は述べています。

同氏は、多くの否認は患者の適格性に関するデータの欠落が原因であると指摘しています。この情報は多くの場合、プロセスの後半で取得されたり、まったく取得されなかったりするため、時間のかかる調査と再提出につながるとのことです。プロバイダーがフロントエンドでのこうした問題を最小限に抑えることができるよう、Experian Health は AI 機能を優先しました。例えばAI企業の買収など ウェーブ HDC 2023年後半には、と彼は言います。

AI のユースケースの 1 つとして、プロバイダー登録チームは Experian のプラットフォームを使用して、支払者情報をプロアクティブに検証する単一のクエリを実行できるとコンシダイン氏は述べています。

「私たちは、人々がより効率的になり、多くの場合、患者が去ってから数週間または数か月経つまで気づかない拒否を減らすのを支援しています」と彼は言います。 「登録の時点でそれを修正できます。」

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執筆者について: nipponese

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