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PwC が AI を活用してサイバーセキュリティのリスクを競争力の優位性に変える • –

スポンサー付き投稿 サイバーセキュリティ リスクの管理は決して簡単ではありませんが、今日の脅威環境においては、それが強みの源にもなり得ます。 PwC は、AI が今やその変革の中心となり、組織が攻撃に迅速に反応するだけでなく、より自信を持って防御を進化させるのに役立つと考えています。 今すぐビデオを見る PwC のリーダーが AI によってサイバー レジリエンスをどのように再構築されているかについて話し合うのを聞きます。 Youtubeビデオ PwC のパートナーであるマリアンヌ・オルセン氏は、同社が戦略やガバナンスからインシデント対応やマネージドサービスに至るまで、サイバーライフサイクル全体にわたってクライアントをサポートしていると説明します。 「AI はその全体像のあらゆる部分を強化しています」と彼女は言います。 「これにより、脅威の検出がより迅速になり、コンプライアンスのレビューがより効率的になり、当社の中核プロセスの再現性が向上します。その結果、スピード、精度、信頼性が向上します。」 彼女の同僚である Alex Cherones 氏は、サイバー戦場を「いたちごっこ」、つまり防御側と攻撃側の両方が AI を駆使していると表現しています。 「テクノロジー自体は中立です」と彼は指摘する。 「重要なのは、それをどのように適用するかです。私たちは、クライアントが敵対者が悪用するのと同じツールを、ビジネスを保護し強化する方法で使用できるよう支援しています。」 PwC と AWS との緊密な連携は、その取り組みの重要な部分です。この提携により、PwC は新しい AWS セキュリティ サービスが一般提供される前に試験運用できるようになり、クライアントは実証済みの専門知識に早期にアクセスできるようになります。 PwC のサイバー分析プラットフォームは、スタンドアロン製品を提供するのではなく、クライアント独自の AWS 環境内で動作するように設計されており、データを一元管理し、コンプライアンス、ロギング、監視を合理化します。…

PwC が AI を活用してサイバーセキュリティのリスクを競争力の優位性に変える • –

スポンサー付き投稿 サイバーセキュリティ リスクの管理は決して簡単ではありませんが、今日の脅威環境においては、それが強みの源にもなり得ます。 PwC は、AI が今やその変革の中心となり、組織が攻撃に迅速に反応するだけでなく、より自信を持って防御を進化させるのに役立つと考えています。

今すぐビデオを見る PwC のリーダーが AI によってサイバー レジリエンスをどのように再構築されているかについて話し合うのを聞きます。

Youtubeビデオ

PwC のパートナーであるマリアンヌ・オルセン氏は、同社が戦略やガバナンスからインシデント対応やマネージドサービスに至るまで、サイバーライフサイクル全体にわたってクライアントをサポートしていると説明します。 「AI はその全体像のあらゆる部分を強化しています」と彼女は言います。 「これにより、脅威の検出がより迅速になり、コンプライアンスのレビューがより効率的になり、当社の中核プロセスの再現性が向上します。その結果、スピード、精度、信頼性が向上します。」

彼女の同僚である Alex Cherones 氏は、サイバー戦場を「いたちごっこ」、つまり防御側と攻撃側の両方が AI を駆使していると表現しています。 「テクノロジー自体は中立です」と彼は指摘する。 「重要なのは、それをどのように適用するかです。私たちは、クライアントが敵対者が悪用するのと同じツールを、ビジネスを保護し強化する方法で使用できるよう支援しています。」

PwC と AWS との緊密な連携は、その取り組みの重要な部分です。この提携により、PwC は新しい AWS セキュリティ サービスが一般提供される前に試験運用できるようになり、クライアントは実証済みの専門知識に早期にアクセスできるようになります。 PwC のサイバー分析プラットフォームは、スタンドアロン製品を提供するのではなく、クライアント独自の AWS 環境内で動作するように設計されており、データを一元管理し、コンプライアンス、ロギング、監視を合理化します。

AI の最大の影響は、セキュリティ チームを反復的な手作業から解放することだとオルセン氏は付け加えます。定期的な監査とコンプライアンスチェックを四半期ごとではなく継続的に実行できるようになり、チームは積極的な防御に集中できるようになりました。しかし、多くの組織が AI パイロットを実稼働環境に拡張することに依然として苦労していると Cherones 氏は警告します。 PwC は、明確な成功基準を設定し、KPI を定義し、セキュリティが最初から組み込まれていることを確認することで支援します。

Cherones 氏は将来を見据えて、「ループ内の人間」によって定義される未来を見ています。 AI エージェントが調査と修復プロセスの多くを自動化する中、検証と判断には依然として人間の監視が不可欠です。 「目標は完全な自動化ではなく、人とテクノロジーの間のより賢いパートナーシップです。」と彼は言います。

PwCが主催。

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執筆者について: nipponese

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