PC 業界はローカル AI の競争に負けつつある

ローカルの大規模言語モデルや生成 AI などをサポートする AI ハードウェアを擁護するだけでは十分ではありません。 ハードウェア ベンダーも、完全な開発者ではないにしても、ステップアップして、ローカル AI アプリの仲介者として機能する必要があります。

クアルコムはほぼそれを実現しています。 MWC 2024 (以前は Mobile World Congress として知られ、世界最大のモバイル展示会の 1 つ) で、同社は今週、Qualcomm および Snapdragon プラットフォーム向けに特に最適化された 75 以上の AI モデルのリポジトリである Qualcomm AI Hub を発表しました。 クアルコムはまた、オーディオ入力を受け入れることができる (おそらく Snapdragon 搭載の) PC 上で動作する 70 億パラメータのローカル LLM も披露しました。 最後に、クアルコムは、Snapdragon 携帯電話上で実行される追加の 70 億パラメータの LLM をデモしました。

それはそれでいいのですが、より多くの PC ベンダーやチップ ベンダーが AI の実例を実証する必要があるでしょう。 クアルコムの AI Hub は、開発者向けのハブであるとしても、良いスタートです。 しかし、チップや PC のベンダーがユーザーにローカル AI を使用するよう説得する唯一の方法は、ローカル AI を簡単かつ安価に利用できるようにすることです。 しかし、それを実行しようと取り組んでいる人はほとんどいません。

PC 業界は、その優位性を脅かすスマートフォン、クラウド、その他のデバイスによって PC ハードウェアの売上が常に減らされているため、あらゆるトレンドをつかむ傾向があります。 ノートパソコンと Chromebook の売上はパンデミック中に急増しましたが、厳しい状況で元に戻りました。 次の大きなもの、つまり AI を実行するにはローカル PC が必要になるという議論 そして ハイエンドのハードウェアにお金を払うという議論は、PC 業界を奴隷化するはずだ。

しかし、AI の最初の例はクラウドで実行されたため、PC 業界は遅れを取っていました。 これは私が指摘していることのような気がしますが、もう一度言います。Microsoft はまだローカル AI に特に投資していないようです。 Microsoft の「Copilot」ブランドが名前に含まれているものはすべてクラウドで実行され、通常、使用するにはサブスクリプションか、少なくとも Microsoft アカウントが必要です。 (Copilot は Windows ローカル アカウントでも使用できますが、使用を継続するにはサインインが必要になるまでの回数が限られています。)

おそらくほとんどの人は、PC 上でローカルに実行することはおろか、AI をまったく使用する必要があるとは必ずしも確信していません。 これは、チップとハードウェアのベンダーが解決する必要がある問題です。 しかし、解決策はハードウェアではなく、ソフトウェアです。

答えはアプリです。たくさんのアプリがあります

Microsoftは昨年、Microsoft StoreアプリにAI Hubを導入したが、今でも少し精彩を欠いているように感じられる。 利用可能なチャットボット「アプリ」のほとんどは実際にはクラウドで実行され、サブスクリプションが必要です。もちろん、Copilot が基本的に無料である場合、これは意味がありません。 Adobe Lightroom や ACDSee などのアプリも同様です。 また、サブスクリプションベースでもあるため、ローカル アプリはローカル PC の電源を利用することで回避できます。

そのため、ハードウェア ベンダーがその責任を担うことになります。 たとえば、MSI は、最新の MSI Raider GE78 ゲーミング ラップトップで利用できる生成 AI アプリ「AI Artist」を作成しています。 少し扱いにくく、遅いですが、少なくとも、信頼できるベンダーによるワンクリックのインストール手順が提供されます。

しかし、そこはローカルAIの砂漠の中のオアシスだ。 AMD と Intel はどちらも、Llama 2 などの AI 言語モデルでの自社チップのパフォーマンスを宣伝しています。これは、すでに AI チャットボットを試していて、さまざまなモデルのいくつかとその仕組みに精通している人にとっては当然のことです。 たとえば、AMD は、Ryzen AI としてブランド化されている独自の NPU をどのようなアプリケーションが活用するかを具体的に説明しました。

敬意を込めて言うと、それだけでは十分ではありません。 インテルが昨年AI開発基金を立ち上げただけでは十分ではない。 チップベンダーがしなければならないのは、チップを消費者の手に届けることです。

どうやって？ 1 つの方法はすでに実証されており、Adobe Photoshop、BlackMagic の DaVinci Resolve、Topaz などの AI 搭載アプリの試用版サブスクリプションです。 顧客は伝統的にブロートウェアを好まないが、PC 業界が AI PC を市場に出すのであれば、AI に傾倒するクリエイタークラスの PC に挑戦する必要があると私は思う。 「Intel Inside」で実行する代わりに、「AI バンドル」のマーケティングを開始します。 身を乗り出して ソフトウェア、ハードウェアではありません。 箱の外側にもアプリのロゴを入れ始めます。 Adobe は「Photoshop 認定」PC に自社の太鼓判を押すつもりでしょうか? それは考えです。

それ以外の場合は、Intel が持っていたより良いアイデアの 1 つである、ゲーム バンドルの復活を提案したいと思います。 今日、Intel と AMD の両方が次のようなゲームをバンドルする可能性があります。 アサシン クリード: ミラージュ 対象となる CPU またはマザーボードを購入すると、 しかし、少し前までは、CPU の能力を示すいくつかのゲームを無料でダウンロードできました。 (以下は 2018 年の MSI の例です。)

AI をローカルで実行すると、プライバシーなど、いくつかの魅力的な利点が得られます。 しかし、Copilot と Bard の利便性という要素は、代わりにこれらのサニタイズされたツールを使用する強力な根拠となります。 消費者も気まぐれで、誰かが指示しない限り気にしません。

AMD、Intel、そして最終的には Qualcomm がローカル AI の実現を計画している場合、そのオプションをシンプル、安価、そしてユビキタスにする必要があります。 そして、AI の誇大広告がすでに全速力で進んでいる今、彼らはそれを昨日行う必要があります。