sInce 減量薬 ホルモンGLP-1をターゲットにしていることは人気があり、一部は 追加の健康上の利点 出現しました。人々がポンドを落とすのを助けることを超えて、彼らも 心臓病のリスクを低下させます そして 睡眠時無呼吸– そして、米国食品医薬品局は、薬物のラベルの変更を承認することにより、これらの利点を認めています。
現在、あるタイプの減量薬は、別の健康問題に役立つことを証明しています。で 勉強 2月12日に公開 ジャマ精神医学、研究者は、オゼンピックまたはウェゴヴィとしてよく知られているセマグルチドは、アルコール中毒の人々が渇望を減らし、飲むことを減らすのを助けたと報告しています。
この試験には、アルコール使用障害のある48人が関与しました。これは、男性にとって週に14杯以上の飲み物を消費することを意味し、1週間に2つ以上の頑丈なイベントがありました。女性にとって、それはこれらの飲酒エピソードの2つ以上で毎週7つ以上の飲み物を消費することを意味します。この研究の誰も飲酒の治療を受けていなかったため、ほとんどが太りすぎまたは肥満でした。
研究者は人々を2つのグループに分け、セマグルチドの毎週の注射をプラセボと比較し、2.5か月以上にわたって飲んだアルコールの量の違いを追跡しました。この研究は独自に構築されました。参加者は、リビングルームのように見えるように設計されたラボに入りました。そこでは、リラックスしたり、テレビを見たり、約2時間のお気に入りのアルコール飲料を飲むことができました。研究者たちは、研究の開始時にどれだけ飲んだか（薬やプラセボを受け取る前）を記録し、それから研究の終わりに再び記録しました。その間に、参加者は毎週訪問して注射を受け、前週のアルコール消費に関する詳細な質問に答えました。
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薬を服用している人は、対照群の人よりも少ない日数を飲まなかったが、研究の終わりには少ないアルコールを飲んだ、と人口と公衆衛生科学の教授であり、臨床研究のディレクターであるクリスチャン・ヘンダーショットは言うUSC中毒科学研究所、および研究の主任研究者。これは、アルコールのやりがいのある中毒性の魅力が彼らにとって減少した可能性があることを示唆しています。 「これらの薬は、人々が完全に食べるのをやめさせることはありませんが、食欲を減らして満腹感があるように、食べたいという衝動を軽減します」と彼は言います。 「これは非常に類似していると思います。」
ヘンダーショットは、アルコール使用障害に対するセマグルチドの影響を見ると予想していたが、この程度ではないと述べています。セマグルチドのような薬物は、脳の報酬と満腹領域で機能するGLP-1ホルモンに影響します。 以前の研究、主に動物では、これらの薬が依存症を抑え、アルコールを含む物質の渇望を抑えることができることを示しました。糖尿病や減量のためにセマグルチドを服用している人々からの非科学的な逸話的な報告も、薬が飲みたいという欲求を抑制したことを示唆しました。
「特にこれらの用量での効果の大きさは、やや驚くべきものでした」とヘンダーショットは言います。研究の人々は、2つの最低用量のセマグルチドを受け取ります。減量に使用される用量は約4倍高くなっています。
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人々が報告した渇望の減少、および研究の開始時にリビングルームラボで飲んだ量の減少は、アルコール使用障害に対する既存の処方治療の効果に似ています。 ナルトレキソン、ヘンダーショットは言う。しかし、FDAはそのような3つの治療を承認しましたが、それらは「未使用「スティグマや意識の欠如などの理由で、彼は言います。
GLP-1薬は、一般の人々と医学界の両方で広く人気があり馴染みがあるため、GLP-1薬が有利になる可能性があります。しかし、彼の小さな研究は勇気づけられますが、ヘンダーショットは、アルコール使用障害を治療するためにGLP-1薬物を使用するのは時期尚早だと言います。 「私たちは、この目的のために人々がGLP-1受容体アゴニストをラベルから処方していることを知っていますが、代わりに、すでに入手可能なFDA承認の治療を使用することをお勧めするのが最善です」と彼は言います。 「私たちは、その質問に対処するために、ほんの一握りの大規模な臨床試験が本当に必要であるでしょう。私たちはまだそのレベルの結論からかなり遠く離れています。」
アルコール中毒を潜在的に治療するためのこれらの薬の最良の用量についてさらに多くの質問が残っています。 チルゼパチド、MounjaroとZepboundとして販売されていますが、さらに良い結果が得られます。 Hendershotのチームはこれらの質問を調査しています。
「今、このデータは、アルコール使用障害に対するGLP-1の効果の動物研究、そして現在の初期の人間の発見を越えてかなり一貫した絵を指しています」と彼は言います。 「次のタスクは、より大きな臨床試験からより多くの人間のデータを生成することです。」