Oracle、Openai Dig Deep for Patient Empowerment -Becker’s Hospital Review

ヘルスケアにおけるAIの役割はもはやの問題ではありません もし しかし どうやって。

オーランドのオラクルヘルスアンドライフサイエンスサミットでの9月10日の基調講演で、オラクルインダストリーズのマイクシチリア大統領とオープンライ担当副社長ヘルスネイトグロス、メリーランド州は、患者に強制的に制限に対処しながら、患者に力を与える技術のビジョンを概説しました。

スポットライトのパートナーシップ

オラクルのための歴史的な週の背景に対して展開された基調講演のセッション： ロイター 報告されています 会社の評価は、 359％増加 将来の契約収益 – 利益 燃料供給 一部は、Openaiとの複数年のコンピューティングパートナーシップ3,000億ドルによって。

提携はすでにオラクルとともにヘルスケアに拡大しています 発表 Openaiテクノロジーを患者ポータルに埋め込む計画。

Sicilia氏は、セッション中に新しいAIを搭載したポータルを実証し、患者がラボの結果を平易な言葉で見て、医師の訪問に先立ってパーソナライズされた質問プロンプトを受け取り、臨床試験の機会を探求する方法を示しました。また、患者は自分のケアについて質問し、次のステップの推奨事項、必要に応じてケアチームとつながる能力を受け取ることができます。彼は、セーフガードが組み込まれており、AIがその仕事を示していることを強調しました。

「モデルによって生成されるすべての情報が完全に引用されています。完全に監査可能であるため、プロバイダーと患者もそうすることを選択した場合、その決定がどのように行われたかを正確に確認します」と彼は言いました。

AIを介して患者に力を与える

15年を過ごした両方のDoximityと彼が理事会メンバーのままであるRock Healthを共同設立した後、6月にOpenaiに参加したGross博士にとって、ヘルスケアは、AIがすべての人に利益をもたらすという会社の使命を果たす最も明確な方法の1つを表しています。

「健康はその使命を果たすための最も純粋な方法の1つになるだろう」と彼は述べ、米国の成人10人に9人近くが健康リテラシーに苦しんでおり、それが医療システムをナビゲートする能力を損なうと述べた。 「それは、患者が自分のケアにおいてより積極的な役割を果たすのを助けるでしょう。」

彼は、AIが患者が診断を解読し、ますます圧縮されたケアの訪問に備え、不必要なケアとコストを削減できる健康的なルーチンを採用するのを支援する機会を指摘しました。それでも、課題は残っています。幻覚から統合のハードルまで、グロス博士は、成功にはプロバイダーとの緊密なコラボレーションが必要であると警告しました。

「ヘルスケアの適切な場所にたどり着くには、AIを常に目的とする手段として見る必要があります。

Openaiは、モデルがヘルスケアにとって有用で信頼できることを確認することに積極的に取り組んできました。臨床医、研究者、患者からの信頼は養子縁組の最重要であり、ヘルスケアでは誤りのマージンはほとんどありません。障害と相互作用が一般的である他の業界とは異なります。障害は、ヘルスケアに深刻な結果をもたらします。

「私たちはAIをヘルスケアに押し込もうとはしていません。それは非常に引き寄せられました」とグロス博士は言いました。 「健康に関する質問はChatGptの最大のケースであるため、安全で正確で、本当に有益な回答を確保するために、私たちの側に責任を負うと考えています。」

信頼をもたらすために、同社は医師主導のルーブリック評価であるHealthbenchをリリースし、AIが発生するにつれて問題を解決するのに役立ちます。医師は、AIモデルが、個人や臨床医が実際にプラットフォームとどのように相互作用するかを反映する現実世界のシナリオで正しい選択をしたかどうかを確認できます。 Openaiは、評価とともにトレーニングを改善するために学習をしました。

「GPTの健康関連のニーズの劇的な進歩を見てきました。それは私たちが正しい方向に進んでいるという自信を与えてくれますが、それはまた、思慮深く、共同依存の統合が目標を達成する方法であることを強化します」とGross博士は言いました。

「縦断的記録」を超えて

両方のリーダーは、現在の健康データの欠点を狙っていました。

「縦断的記録は実際には正しくありません。それはしばしばデータの南軍です」とグロス博士は言いました。

シチリア氏はポイントを繰り返し、真の臨床的影響は、大規模なリポジトリだけでなく、推論と意味的理解に依存すると付け加えました。 Oracleの新しいセマンティックデータベースは、そのギャップを閉じて、患者向けツールとプロバイダーのAIエージェントの両方をサポートするように設計されていると彼は説明しました。

「セマンティックデータベースを今後のすべての臨床製品の基礎となる形式にしただけでなく、API、パートナー、編集者にも利用できるようにしました」とSicilia氏は言いました。 「今日、私たちのデモの場に競合他社さえいます。それは、システムに医療エージェント自身を構築する機会を与えると思います。」

先を見ています

セッションが包まれたとき、グロス博士は、AIの可能性を実現するには意図的な産業間の調整が必要であると強調しました。

「ヘルスケアは非常に広いですが、すべての垂直にわたって、メッセージと目標は同じです。AIが実際の価値に変換されることを確認する必要があります」と彼は言いました。 「それはモデルだけではありません。それは展開に関するものであり、それは技術者、臨床医から規制当局、機関まで、エコシステム全体が私たちが構築している将来のために協力しなければならないことを意味します。」