Optimizely Web…2024 年にゲームを変える 6 つの機能

Optimizely Web の新機能について知りたい場合は、ここが正しい場所です。 読み続けて、2024 年以内に Optimizely Web に追加される 6 つの最大かつ最新の機能について学びましょう。このリストは驚くほど長いので、しっかりと把握してください 🔥🔥🔥

Google GA4 イベントと視聴者の同期

2023 年、Google は AB テスト ツール「オプティマイズ」を廃止するという衝撃的な発表を行いました。 この予期せぬニュースの結果、多くの企業は代替の AB テスト ツールを見つける必要があることに気づきました。 オプティマイズの AB テスト機能は限られていたと言っても過言ではないと思いますが、他の AB テスト ツールよりも優れた機能が 1 つあり、それは他の Google サービス、特に分析と統合されていました。

これらのサードパーティ ツールにこの制限がある主な理由は、Google がオプティマイズの廃止を決定するまで、サードパーティ企業が特定のデータにアクセスするための API を提供していなかったためです。 この廃止の発表と、Google と Optimizely がプレミアム パートナーであるため、Google はこれを変更するために Optimizely と協力することに同意しました。

2024 年の第 1 四半期中にベータ版がリリースされた Optimizely は、Optimizely Web 内のオーディエンス ビルダー内の GA4 内で作成されたオーディエンスの同期をサポートするようになりました。 この新しい統合の設定には、エンドツーエンドで 5 分もかかりませんでした。 統合を有効にし、アカウントを認証して、GA4 プロパティ ID を追加するだけで、魔法のように同期が機能します。

実験におけるデータ統合のもう 1 つの側面は、イベント/メトリクスに関するものです。 顧客をより深く理解するために GA4 内でレポートを作成する場合、顧客がどの実験にさらされたかをどのように確認しますか? このジレンマを解決するには、実験データを GA4 に同期して戻します。 ここで 2 番目の統合が役に立ちます。

2023/2024 年中に、Optimizely は 2 番目の統合である GA4 イベント エクスポート統合も作成しました。 この拡張機能のインストールも簡単です。 アカウントを確認し、GA4 プロパティ ID を追加します。 実行後、GA4 内で 2 つのイベントが発生していることがわかります。 optimizely_decision そして experience_impression。

この統合が実験で有効になると、Optimizely はバリエーション データを GA4 に自動的に送信します。 GA4 内の一般的なイベントを表示する以外に、ユーザーが接触したバリエーション名など、より詳細なイベント データにアクセスすることもできます。 これには、GA4 内でさらに数分間のセットアップ作業が必要ですが、有効にすると、実験が GA4 で追跡したイベントとどのように一致するかを示すレポートを作成できます。

高度な視聴者ターゲティング/接続

2023 年の初めに導入された次の機能も、別のセグメンテーション/パーソナライゼーション機能である Optimizely connect プラットフォームです。 Optimizely Web の顧客にとってのこのプラットフォームの利点は、セグメンテーション/パーソナライゼーションのパススルーとして機能することです。

現在独自の CDP をお持ちで、それをパーソナライゼーション/セグメント グループ/オーディエンスの信頼できる情報源として使用したい場合、接続プラットフォームを使用すると、これらのサードパーティ セグメントをその CDP から Optimizely Web オーディエンス ビルダーに同期できます。

2023 年から 2024 年以内に、Optimizely はこのプラットフォーム用に 6 つのコネクタを作成してリリースしました。 これらのコネクタを使用すると、mParticle、ZeoTap、Segment、または Tealium Audience Steam に含まれるオーディエンスを渡すことができます。

自動サンプル比の不一致

ほとんどの普通の人は、この次の新機能が何をするのか全く分からず、サンプル比率の不一致という名前さえ、ほとんどの人にとって何の意味も持たないと思います (私も数週間前にこのグループに含まれていました)。 一方、あなたがデータオタク/アナリストであれば、これは非常にありがたい機能です。

実験が成功したかどうかを判断する場合、データに関してはサンプル比不一致 (SRM) と呼ばれる異常があり、プログラム全体の成功に悪影響を与える可能性があります。

この異常は、市場にあるすべての A/B テスト ツールに影響を及ぼし、テスト結果全体のごく一部が無効になる可能性があります。 さて、私はデータ分析や数学の第一人者であるとは主張していませんし（私は GCSE の数学で D を取得しました！）、この背後にある数学を説明するのに最適な人物でもありません。 代わりに、より詳細な説明が必要な場合は、素晴らしい記事があります。 ここ これは、彼らが実際に何を話しているのかを知っている人によって書かれた、より詳細な内容です:P

簡単に言えば、たとえば 50/50 分割でテストを実行している場合、この分散が失敗することがあります。 最終的に起こる可能性があるのは、たとえば、配布が 70/30 に分割されるような形になる可能性があるということです。 なぜこれが起こるのかという正確な原因は業界の謎であり、原因はさまざまである可​​能性があります。 その結果、テスト内でこの異常が発生すると、下線を引いたデータに疑問が生じる可能性があります。 SMR が発生する原因には、ページのリダイレクト エラー、JavaScript コードの問題、スニペットの問題、コードのリリースなどが含まれます。テストにさらされたものの、何らかの理由でイベント データが失われた人だと考えていただければ幸いです。

SRM が発生すると、市場内のすべてのツールは基本的に頭を埋めて、それが起こらなかったふりをします。 Optimizely の AutoSRM はそれを変えます。 2023 年以内に、Optimizely データ チームは、SRM の影響を受けるリアルタイム テストの特定に役立つ新しい逐次統計アルゴリズムを作成しました。 この機能は、他のツールでは実現できない、データを大きく変えるもう 1 つの機能です。

現在の形式では、結果ページ内に実験の健全性チェックが表示されます。 このチェックは二重の機能であると考えてください。 まず、テスト データが有効であることを確認します。 第 2 に、これはチームにとって早期フラグとして機能するため、悪いニュースを見つけるために実験が終了するまで待つ時間を無駄にすることがなくなります。 早期警告フラグがあると、問題をより早く調査できるようになり、作業速度の向上に役立ちます。

現在、テストが SRM の影響を受けているかどうかを理解するのはマニュアルです。 しかし、次の新機能を見ると、これはすぐに変わります。

通知

2024 年にリリースされたもう 1 つのエディター関連の時間節約機能は通知です。 私と同じように常に忙しい場合は、Optimizely に頻繁にログインして、テストが統計的に有意な結果になったかどうかを確認する時間がないかもしれません。

良いニュースは、通知を使用することで、この定期的なチェックを省略できることです。 任意のプロジェクトに対してユーザー レベルで電子メール通知を設定できるようになりました。 有効にすると、テストが統計信号に達したときに通知する電子メールが届きます。

もう 1 つ注意すべき点は、通知は現在フェーズ 1 にあり、通知を受け取ることができるものの種類は時間の経過とともに増加するということです。 将来的には、通知は AutoSRM 通知、リアルタイムで期待どおりに動作しない機能フラグや実験の通知などにさらに拡張される予定です。

機能コラボ

Optimizely 製品スイート内で、Optimizely は Optimizely Content Marketing Platform (CMP) と呼ばれるツールを販売しています。 Gartner CMP クアドラント内を調べてみると、CMP が過去 7 年間、そのクアドラント内で市場をリードしてきたツールであることがわかります。

2024 年以内に、Optimizely は CMP 内にいくつかの実験固有のモジュールを作成しました。 素晴らしいのは、2024 年以内に、実験プラットフォームの標準レベル内でこのツールとこれらのモジュールに無料でアクセスできるようになるということです。 Optimizely がこのアクセスを追加したときに価格を変更しなかったため、無料としました。

これらの新しいモジュールを組み合わせたものは、現在では機能コラボレーションとして知られています。 機能のコラボレーションにより、実験プログラム全体をより適切に管理できるようになります。 機能に関して言えば、最初に使用することになるのはアイデアのバックログです。 このバックログの目的は、次に実行する AB テストに関するアイデアを保存するための領域です。 次に何をテストするかのリストを現在どのように管理しているか考えてみると、電子メール、チャット、スプレッドシート、または Word ドキュメントを使用している場合、このツールを使用すると、次に何をテストするかを簡単に実験できるようになります。

AB テストに使用するアイデアを選択したら、それをワークフローに追加できます。 ツール内では、実験プログラムの視覚化と計画に役立ついくつかの異なるビューが表示されます。 これらのビューには、カレンダー ビュー、ガント チャート、カンバン ボード、および新しいテストを作成するために従う必要があるタスクの順番のリストを表示するリスト ビューが含まれます。

アイデアを誰かに割り当てると、その人は CMP を使用して自分の設計作業をアップロードし、それに対するチームからのフィードバックを得ることができます。 カスタマイズされたワークフローを使用すると、管理者はツールにログインしなくても、電子メール通知を通じて作業を承認できます。 サインアップしたら、アイデアを実験に変えることができます。

私が個人的にこのツールに搭載してほしいと思っていることの 1 つは、プログラム レベルのレポート機能です。 これが Optimizely のバックログにあることはわかっているので、2024 年以内のどこかの時点で公開されるはずです。また、Optimizely が実験の実行状況に関する PDF とレポートを生成するいくつかの便利なテンプレートに取り組んでいることも知っています。これにより、テストを設定するテスターの管理者の負担が再び軽減されます。 。 私にとって、これは素晴らしいリリースです。1 つ分の価格で 2 つの最高の象限ツールが手に入るのです。

オパールを最適化する

最後に言及したい機能は、Optimizely Opal です。 Optimizely は 2023/4 年に Opal をリリースしました。Opal はその AI イニシアチブの名前です。 本質的に皮肉な開発者である私は、Opal について初めて聞いたとき、すぐにこのミームを思い出しました。

Opal の一部は、ChatGPT などのよく知られた生成 AI API の一部を確実にラップしていますが、Opal は、Optimizely が過去 15 年間にわたって構築してきた特許取得済みの機械学習アルゴリズムもカバーしています。 Opal は非常に規模が大きいため、2024 年中に Optimizely が提供するすべてのものをカバーする特定のビデオとブログ投稿を作成しました。そのため、チェックすることをお勧めします。 [this] 詳細については記事をご覧ください。

新しい実験機能に関しては、Opal チャットとコンテンツの提案の 2 つが得られます。 Opal チャット内では、各 Optimizely 機能が何を行うかについて AI から 24 時間 365 日サポートを受けたり、潜在的な仮説の提案を得ることができます。

2 番目の新機能はコンテンツの提案です。 コンテンツの提案により、ビジュアル エディター内の任意のテキストをクリックすると、Optimizely がそのテキストをどのように言い換えるかについて 5 つの異なる提案を表示することができるようになりました。 ページで使用するのに最適なコピーをテストすると、時間を大幅に節約できます。 どのコピーを書けばよいかを考える代わりに、自動提案を使用してテストを作成し、データを使用してどちらが優れているかを証明できます。

Optimizely が過去 12 か月間非常に多忙だったことには同意できると思います。 新機能に関して言えば、上に挙げたものの中には些細なことではなく、一部の機能は他の企業がゼロから構築するのに何年もかかる可能性があります。 2022/2023 年に Optimizely は AWS から Google Cloud に移行したため、これは歓迎すべきアップデートだと思います。 この動きにより、Optimizely Web の新しい機能はあまり見られませんでしたが、2024 年にリリースが大幅に増加したことには同意できると思います。

コーディングを楽しんでください 🤘