OpenAIは、より複雑なタスクや問題を解決する推論機能を備えた初のAIモデル「o1」を発表した。

マドリード、9月13日（Portaltic/EP） –

オープンAI が発売されました o1、 同社初の人工知能（AI）モデル 推論能力このモデルは、科学、プログラミング、数学の分野で、従来のモデルよりも複雑なタスクやより難しい問題を解決するために「反応する前に考える時間を長くする」という。

サム・アルトマンが率いるテクノロジー企業は、AIの分野で進歩を続けており、 問題に対応する前に、より多くの時間をかけて考えるように設計された新しい一連のモデルの開発彼らがどのように行動するかをより似せるために 人は推論するだろう。

この意味で、OpenAIは この新シリーズの最初のモデル 高度な推論能力を備えた、 o1、 ChatGPTと同社のAPIを通じて利用可能になりました。 プレビュー形式。

これは、 複雑なタスクについての推論 そしてそれゆえ 以前にリリースされたモデルよりも難しい問題を解決する テクノロジー企業が強調しているように、科学、プログラミング、数学など、さまざまな分野で 彼のブログでの声明。

これらの機能を実現するために、同社は モデルの動作を遅くするように訓練し、 つまり、回答を出す前に考える時間をもっと取らせることです。このトレーニングを通じて、モデルは 思考プロセスを洗練させるだけでなく さまざまな戦略を試す 問題を解決するには、最善の答えを選択するために、 自分の過ちを認める。

共有されているように OpenAI研究ディレクターのジェリー・トゥオレク氏、 声明の中で ザ・ヴァージO1モデルのトレーニングは以前のモデルとは異なっています。彼が説明したように、それは「まったく新しい最適化アルゴリズム そして、そのために特別に設計されたトレーニング データ セットです。」

これは、 報酬と罰則のシステム、 モデルに自ら考えることを教えるデータパターンを模倣するのではなく、このようにしてTworekは モデルを「それほど驚くべきもの」にしなかった 彼は、問題が完全に解決されていないことを認めながらも、回答の中でそう述べています。

このトレーニングの結果、OpenAI は、この新しいモデルのパフォーマンスが、物理学、化学、生物学の難しいベンチマーク タスクに取り組む博士課程の学生のパフォーマンスに似ていることに気付きました。数学やコーディングなどの分野でも同様のことが言えます。

特にo1シリーズは 複雑なコードを正確に生成しデバッグする彼らが検証したように、国際数学オリンピック（IMO）の予選試験を解こうとすると、新しいo1モデルは スコア84、 以前のモデルでは、 GPT-4o、 5月に発表 今年、彼は スコア22。

これらすべてを踏まえて、OpenAIはo1モデルが 科学、コーディング、数学の複雑な問題を解決するのに役立ちます および同様の分野。また、 健康分野または物理学に関する研究たとえば、量子光学に必要な複雑な数式を生成する場合などです。

この流れに沿って、このモデルが提供する新しい推論機能を考慮して、OpenAIは、 強化されたセキュリティ彼らが実行したことに対して 準備フレームワークを使用した「厳格な評価」つまり、安全・セキュリティ委員会を含む取締役会レベルでレビュープロセスを実行する作業チームです。

OPENAI O1-ミニ

o1モデルに加えて、OpenAIは バージョン o1-mini、 これは推論のモデルである より速く、より安く、 同社によれば「コーディングに特に効果的」とのこと。

小型モデルなので、 OpenAI o1プレビューより80パーセント安いしかし、推論は必要だが必ずしも「世界についての幅広い知識」は必要としないタスクを実行するための「強力かつ費用対効果の高い」モデルであることに変わりはない。

OpenAI o1とOpenAI o1-miniを使用するには、ユーザーは ChatGPTプラスyチームしたがって、モデルセレクターからこれらの新しいオプションの1つを選択するだけで、推論機能のテストを開始できます。ただし、同社は、 周波数制限 毎週使用してください。具体的には、 o1 プレビューの場合は 30 件のメッセージ、o1-mini の場合は 50 件のメッセージ。

一方、 ChatGPT 企業と教育 両方のモデルにアクセスできます 来週開発者に関しては、API使用レベル5の開発者は、20RPMの速度制限でプロトタイピングを開始できるようになりました。最後に、OpenAIは、 o1-mini へのアクセス すべてのユーザー向け ChatGPTは将来的には無料になります。