Nvidia がその秘密を明らかにしました! これが人工知能の世界における現在の革命を推進しています – SMARTmania.cz

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2024-03-31 06:00:00

• 大規模言語モデル (LLM) は AI 革命の中心であり、チャットボットはその最初の大規模アプリケーションです
• これらの言語モデルは多用途であり、ソフトウェア開発から産業、医療に至るまで、多くの分野に及びます。
• LLM の将来は、論理的思考、推論、問題解決をさらに発展させ、人工知能の限界を押し広げることを約束します。

急速に進化する人工知能の状況において、大規模言語モデル (LLM) の出現は根本的な変化を表しており、これを初代 iPhone の革命的な影響に喩える人もいます。 この変革の中心となるのはチャットボットであり、初めて大量に利用可能となり、広く普及した LLM アプリケーションとして機能します。

大量に使用されている大規模な言語モデル

インターネットのほぼ全体の膨大なデータセットでトレーニングされたこれらの洗練されたアルゴリズムは、テキストやその他の形式のコンテンツを認識、要約、翻訳、予測、生成できるテクノロジーのバックボーンとなっています。 技術の進歩と Nvidia GeForce および RTX グラフィックス プロセッサの統合により、これらのモデルはローカル (非常に強力なデバイスのみではあるが) デバイス上でシームレスに動作できるようになり、クラウドの外でも人工知能のアプリケーションに新たな境地が徐々に開かれています。生成AIの明確な領域。

ChatGPT が主導するチャットボットの場合、おそらく誰もが書き方を知っていますが、大規模な言語モデルの役割は単純なテキスト処理を超えています。 大規模な言語モデルは、コードの作成を支援するソフトウェア開発や、創薬やワクチン開発を促進する医学など、さまざまな分野で役立っています。

最先端の軽量 LLM である Mistral などのイノベーションは、電力とストレージの需要を最小限に抑えながらパフォーマンスを最適化する取り組みを示しています。 結局のところ、Anthropic と Google は両方とも、より小型の、または一般的に「軽量」なモデルを目指しています。 そして、ChatGPT の運営者である OpenAI 自体も、現在も可能な限りの最適化を行っています。

人気の DeepL 翻訳者は、Nvidia の GPU クラウド ソリューションと高度な人工知能を使用して、可能な限り正確な翻訳を保証していることをご存知ですか?

大規模な言語モデルの最も魅力的な側面の 1 つは、その多用途性です。 アプリケーションは、Nvidia GPU を使用して精度を高める有名な DeepL などの言語翻訳サービスから、顧客サポートや医学研究まで多岐にわたり、業界全体でのモデルの適応性を実証しています。 チャットボットがますます洗練され、コンテンツの生成から休暇の計画、さらには詩に至るまでのサービスを提供するにつれて、LLM を日常業務に統合することは、よりシームレスかつ直感的になってきています。

近未来はマルチモーダルモデルに属する

テキストだけでなく画像、音声、ビデオも処理および生成できるマルチモーダル LLM の出現は、人工知能の分野における大きな進歩です。 これらの LLM は、以前はテキストのみだったチャットボット フィールドを強化し、テクノロジーとのより自然で魅力的な対話を可能にします。 さらに、拡張検索生成 (RAG) などの技術の開発により、モデルがユーザーの個人データにアクセスして分析し、より関連性の高い正確な結果を提供できるようになり、パーソナライズされた UI に新しい次元がもたらされました。

NVIDIA の Chat with RTX は、これらのテクノロジをローカルで実際に使用する例であり、LLM の利点とプライバシーと自分のコンピュータの処理速度を組み合わせたパーソナライズされたチャットボットを提供します。 この取り組みは、個人データを人工知能モデルと統合する可能性を実証するだけでなく、ユーザーのプライバシーを保護し、迅速な対応を確保するためのローカル処理機能の重要性も強調しています。

LLM には否定できない利点がありますが、実際のアプリケーションに LLM を導入すると、主に計算の複雑さとモデルの複雑さが原因で、重大な問題が発生します。 ただし、NVIDIA Triton Inference Server などのプラットフォームは、モデルの使用を簡素化し、運用環境で効率的かつスケーラブルな AI 運用を可能にすることで、これらの問題を解決します。 この促進は、さまざまな業界で LLM の可能性を最大限に発揮するために不可欠です。

大規模言語モデルの将来には、人工知能アプリケーションの状況をさらに変革する大きな可能性が秘められています。 これらのモデルが進化し続けるにつれて、論理的に思考し、推論し、数学を実行し、複雑な問題を解決する能力が拡大し、研究、創造性、生産性の新たな道が開かれることが期待されています。

将来への計り知れない可能性

このように、大規模な言語モデルは AI 革命の最前線にあり、テクノロジー、言語、問題解決に対する私たちのアプローチを再定義する可能性を具体化しています。 結局のところ、これの証拠は、たとえばさまざまな業界での ChatGPT の導入であり、今後も拡大する一方です。 大規模な言語モデルは、さまざまな形式や形式のコンテンツを処理および作成できるため、効率性、革新性、理解を高める上で非常に貴重なツールとなります。 そして、アプリケーション、その実際の使用法、そして最終的にはそれがあらゆる業界に与える影響が、大きな言語モデルとともにどのように進化していくのかを見るのは興味深いでしょう。

記事の著者

私は幼い頃から新しいテクノロジーに魅了されてきました。 時間が経つにつれて、ゲームとゲーム業界に対する私の長期的な関心は自然にハードウェア、ソフトウェア、インターネット サービス、そして 2022 年からは人工知能にも加わりました。

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