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NvidiaはドイツでKi-Cloudを建設しています:ヨーロッパ初の産業用AI工場が来る

2025年6月13日 NvidiaはヨーロッパのAI攻撃を推進し、ドイツの産業向けの特別なクラウドインフラストラクチャを設立する予定です。 10,000個の高性能GPUを使用すると、プラットフォームは新しいAIの機会を開くことを目的としています。 AI革命はドイツの電力センターを受け取ります。 Nvidia CEOのJensen Huangは、パリの欧州市場の野心的な計画を発表しました。チップの巨人は、ヨーロッパで最初の産業AIクラウドの重要な場所として、ドイツとの明確な戦略に依存しています。 10,000個の高性能GPUを備えた産業AIファクトリー ドイツの計画されたデータセンターには、印象的な火力が装備されています。 Nvidiaは、最も強力なB200アクセラレータとRTX Pro 6000ユニットを含む10,000のBlackwell GPUの設置を計画しています。この値は、ドイツのスーパーコンピューターJupiter Boosterの24,000のAIアクセラレーターの1つですが、Nvidiaのプロジェクトは、パフォーマンスが大幅に高い最新のチップ世代です。 ターゲットグループは明確に定義されています。ドイツとヨーロッパの産業企業は、大規模なコンピューティングパワーの恩恵を受けるはずです。特に、BMWやメルセデスベンツなどの自動車メーカーに焦点を当てています。このプラットフォームは、製品開発、シミュレーション、ロジスティクスプロセスの最適化をサポートする必要があります。 バイエルンの焦点を備えた研究ネットワーク 産業データセンターと並行して、Nvidiaは欧州研究ネットワークを構築しています。 6つのSO -CALLED「Nvidia AIテクノロジーセンター」は、ドイツ、スウェーデン、フィンランド、イタリア、スペイン、イギリスで作成されています。ドイツの場所は、国立高性能計算センターとライプニッツデータセンターを含むバイエルンキコンソーシアムと協力して運営されています。 「Bavaria AI Hub」は、医療用途、安定した拡散モデル、ロボット工学の3つのコア領域に焦点を当てています。大学はNvidiaのハードウェアとソフトウェアへの比較的単純なアクセスを受け取る可能性がありますが、企業はおそらくテクノロジーを使用するためにポケットを深く掘り下げる必要があります。 1/2ページ #NvidiaはドイツでKiCloudを建設していますヨーロッパ初の産業用AI工場が来る

NvidiaはドイツでKi-Cloudを建設しています:ヨーロッパ初の産業用AI工場が来る

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2025-06-13 08:33:00

2025年6月13日

NvidiaはヨーロッパのAI攻撃を推進し、ドイツの産業向けの特別なクラウドインフラストラクチャを設立する予定です。 10,000個の高性能GPUを使用すると、プラットフォームは新しいAIの機会を開くことを目的としています。

AI革命はドイツの電力センターを受け取ります。 Nvidia CEOのJensen Huangは、パリの欧州市場の野心的な計画を発表しました。チップの巨人は、ヨーロッパで最初の産業AIクラウドの重要な場所として、ドイツとの明確な戦略に依存しています。

10,000個の高性能GPUを備えた産業AIファクトリー

ドイツの計画されたデータセンターには、印象的な火力が装備されています。 Nvidiaは、最も強力なB200アクセラレータとRTX Pro 6000ユニットを含む10,000のBlackwell GPUの設置を計画しています。この値は、ドイツのスーパーコンピューターJupiter Boosterの24,000のAIアクセラレーターの1つですが、Nvidiaのプロジェクトは、パフォーマンスが大幅に高い最新のチップ世代です。

ターゲットグループは明確に定義されています。ドイツとヨーロッパの産業企業は、大規模なコンピューティングパワーの恩恵を受けるはずです。特に、BMWやメルセデスベンツなどの自動車メーカーに焦点を当てています。このプラットフォームは、製品開発、シミュレーション、ロジスティクスプロセスの最適化をサポートする必要があります。

バイエルンの焦点を備えた研究ネットワーク

産業データセンターと並行して、Nvidiaは欧州研究ネットワークを構築しています。 6つのSO -CALLED「Nvidia AIテクノロジーセンター」は、ドイツ、スウェーデン、フィンランド、イタリア、スペイン、イギリスで作成されています。ドイツの場所は、国立高性能計算センターとライプニッツデータセンターを含むバイエルンキコンソーシアムと協力して運営されています。

「Bavaria AI Hub」は、医療用途、安定した拡散モデル、ロボット工学の3つのコア領域に焦点を当てています。大学はNvidiaのハードウェアとソフトウェアへの比較的単純なアクセスを受け取る可能性がありますが、企業はおそらくテクノロジーを使用するためにポケットを深く掘り下げる必要があります。

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執筆者について: nipponese

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