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2024-06-07 13:00:00
– ヴァンダービルト大学医療センター（VUMC）の研究者らは 授与された 国立衛生研究所（NIH）傘下の国立心肺血液研究所から、慢性移植片対宿主病（cGVHD）患者の皮膚変化を測定できるAIツールを検証するための5年間で420万ドルの助成金を獲得した。
cGVHDは、次のような場合に生命を脅かす可能性のある合併症です。 造血幹細胞移植（HSCT）。
HSCT（骨髄移植）は、ドナーから健康な造血幹細胞を採取し、骨髄機能不全の患者に移植する処置です。この注入は、血液疾患や癌など、さまざまな症状の治療に有効です。
cGVHDは 罹患率と死亡率の主な原因 HSCT を受けた患者の場合、効果的な患者モニタリングが重要になります。cGVHD では皮膚の変色、炎症、発疹、かゆみ、腫れがよく見られますが、これらの症状を評価する現在の方法は時間がかかり、主観的です。
これに対処するため、研究チームはcGVHD患者の皮膚の変化を評価するAIモデルの検証に取り組む予定です。
「この助成金により、患者の写真からcGVHDの皮膚の変化を正確かつ効率的に測定できるAIツールを改良し、検証することができます。cGVHD評価の一貫性、客観性、効率性を改善することで、臨床試験と患者の転帰を改善したいと考えています」と、VUMCの皮膚科学、電気・コンピューター工学、生物医学工学、生物医学情報学の助教授であり、ヴァンダービルト皮膚科学トランスレーショナルリサーチクリニックのディレクターであるエリック・トカチク医学博士はニュースリリースで述べています。
研究者らは、フレッド・ハッチンソンがんセンター、メイヨー・クリニック、NIH、ペンシルベニア大学、VUMCの5つの組織の患者コホートから集めた11,000枚以上の写真と関連する臨床情報から構成されるデータベースを開発する予定である。
このデータは AI を評価するために使用され、撮影条件、病気の重症度、性別、肌の色に関して存在する可能性のあるバイアスを定量化します。その後、ツールの精度が専門の皮膚科医や対面での肌診断の精度と比較されます。
研究チームは、このモデルが検証されれば、在宅モニタリングの取り組みが促進され、観察研究や治療研究のリソースとして機能し、臨床医の負担が軽減されることを期待しています。
「ヴァンダービルト大学のチームが数年にわたって取り組んできた結果、AIを臨床使用向けに検証する機会を得られたことは非常に喜ばしいことです」とトカチク氏は述べた。
#NIHが移植片対宿主病評価AIの検証に資金提供